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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Introducción a las funciones en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5.6K

Aprende a escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como el alcance y la gestión de errores.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Transformación de datos en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 5.4K

Aprenderás a (des)dinamizar, transponer, anexar y unir tablas. Mejora con las columnas personalizadas, el lenguaje M y el editor avanzado.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introducción a la automatización de flujos de trabajo con n8n

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5.3K

Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a la importación de datos en Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5.3K

Aprende a importar datos a Python desde diversas fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Git intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5.2K

Descubre las ramas y los repositorios remotos para el control de versiones en proyectos colaborativos de software y datos utilizando Git.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Introducción a los conceptos de GitHub

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5.1K

Aprende a utilizar las distintas funciones de GitHub, a navegar por la interfaz y a realizar tareas colaborativas cotidianas.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Desarrollo de aplicaciones LLM con LangChain

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5.1K

Descubre cómo construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando LLMs, prompts, cadenas y agentes en LangChain.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a Java

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 5.1K

Aprende Java desde cero con este curso para principiantes y domina los conceptos y habilidades esenciales de programación.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a PySpark

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 5K

Domina PySpark para manejar big data con facilidad: ¡aprende a procesar, consultar y optimizar conjuntos de datos masivos para realizar potentes análisis!

Ingeniería de datos

4 horas

Curso

Trabajar con Hugging Face

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4.9K

Navega y utiliza el amplio repositorio de modelos y conjuntos de datos disponibles en el Hugging Face Hub.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Funciones DAX en Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.9K

Las expresiones de análisis de datos (DAX) te permiten mejorar tus habilidades en Power BI al escribir funciones personalizadas.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Limpieza de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.9K

Aprende a diagnosticar y tratar los datos en sucio y desarrolla las habilidades necesarias para transformarlos en información precisa.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introducción a las API en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.8K

Sumérgete en el apasionante mundo de las APIs mientras te introducimos en los fundamentos del consumo y el trabajo con APIs Web utilizando Python.

Desarrollo de software

2 horas

Curso

Manipulación de datos con dplyr

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.8K

Desarrolla tus habilidades en Tidyverse y aprende a transformar y manipular datos con dplyr.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Funciones para manipular datos en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.7K

Aprende las funciones PostgreSQL más importantes para manipular, procesar y transformar datos.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Creación de sistemas agentic escalables

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.7K

Descubre lo que se necesita para escalar agentes de IA, con un poco de ayuda de marcos como MCP y A2A.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Caja de herramientas Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.6K

Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Aprendizaje no supervisado en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.6K

Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a Power Query en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.6K

Explora Excel Power Query para la transformación y limpieza avanzada de datos para impulsar tu toma de decisiones y análisis.

Preparación de datos

3 horas

Curso

Modelado de datos intermedio en Power BI

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.6K

Domina el modelado de datos en Power BI.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Conceptos de narración de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.6K

Mejora tus habilidades para narrar datos y descubre cómo contar grandes historias que impulsen el cambio con tu público.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Introducción a la estadística en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 4.5K

Desarrolla tus habilidades en estadística y aprende a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de los datos.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Snowflake SQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4.5K

Este curso te llevará desde la arquitectura básica de Snowflake hasta el dominio de las técnicas avanzadas de SnowSQL.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Introducción a Docker

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.5K

Con esta introducción a Docker comprenderás su importancia para el profesional de datos. Aprende sobre contenedores Docker, imágenes y más.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 4.4K

Entra en el mundo de Alteryx Designer y aprende a navegar por la herramienta para cargar, preparar y agregar datos.

Preparación de datos

2 horas

Curso

Introducción a la cultura de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.3K

Aprende los componentes clave para crear y afianzar una cultura de datos dentro de una organización.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Conceptos de AWS

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.3K

Descubre el mundo de Amazon Web Services (AWS) y entiende por qué está a la vanguardia de la computación en la nube.

Nube

2 horas

Curso

Working with Microsoft Copilot

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 4.3K

Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Introducción a la ciencia de datos con Python

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 4.3K

Sumérgete en la ciencia de datos con Python y aprende a analizar y visualizar los datos con eficacia. No necesitas saber de programación.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción a los modelos Claude

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 4.2K

Aprende a trabajar con Claude utilizando la API de Anthropic para resolver tareas del mundo real y crear aplicaciones basadas en IA.

Inteligencia artificial

3 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.