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Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

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Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

कोर्स

Tableau में Data का विश्लेषण

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
1,837 समीक्षाएँ
8 घंटे
उन्नत एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी Tableau कौशल को एक स्तर ऊपर ले जाएँ।

लर्निंग पाथ

एसोसिएट डेटा विश्लेषक में SQL

4.7+
194 समीक्षाएँ
39 घंटे
डेटाबेस को क्वेरी करने, परिणामों का विश्लेषण करने और SQL में दक्ष डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक SQL कौशल हासिल करें। कोई पूर्व कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं!

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कोर्स

Tidyverse में डेटा के साथ Modeling

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
245 समीक्षाएँ
4 घंटे
डेटा मॉडलिंग में विभिन्न प्रकारों को जानें, पूर्वानुमान सहित, और Tidyverse में रैखिक प्रतिगमन व मॉडल मूल्यांकन माप करना सीखें।

कोर्स

PySpark के साथ Feature Engineering

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
311 समीक्षाएँ
4 घंटे
डेटा वैज्ञानिकों का 70-80% समय लेने वाले बारीक पहलू सीखें; डेटा रैंगलिंग और फीचर इंजीनियरिंग।

कोर्स

केस स्टडी: R में Exploratory Data Analysis

बुनियादीकौशल स्तर
4.9+
50 समीक्षाएँ
4 घंटे
डेटा मैनिपुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन कौशल का उपयोग करके संयुक्त राष्ट्र महासभा के ऐतिहासिक मतदान का अन्वेषण करें।

कोर्स

Python में Linear Modeling परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
232 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ रैखिक मॉडलों की अवधारणाएँ और उपयोग जानें, और डेटा पैटर्न से वर्णन, पूर्वानुमान व अंतर्दृष्टि निकालने के लिए मॉडल बनाएं।

कोर्स

Python में Spoken Language Processing

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
299 समीक्षाएँ
4 घंटे
कच्ची ऑडियो फ़ाइलों से Python में भाषण लोड, रूपांतरित और ट्रांसक्राइब करना सीखें।

कोर्स

Statistical Thinking in Python (Part 2)

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
265 समीक्षाएँ
4 घंटे
सांख्यिकीय अनुमान के दो प्रमुख कार्य सीखें: पैरामीटर आकलन और परिकल्पना परीक्षण।

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में इन्वेंटरी विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
184 समीक्षाएँ
5 घंटे
यह Power BI केस स्टडी DAX और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके इन्वेंटरी विश्लेषण से निपटने के एक वास्तविक व्यावसायिक उपयोग मामले का अनुसरण करती है।

कोर्स

Manipulating Time Series Data in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
296 समीक्षाएँ
4 घंटे
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

कोर्स

Generalized Linear Models in R

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
213 समीक्षाएँ
4 घंटे
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

कोर्स

R में Survival Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
209 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

कोर्स

Python में Statistical Simulation

मध्यमकौशल स्तर
4.9+
30 समीक्षाएँ
4 घंटे
सिमुलेशन से डेटा बनाकर और उसका विश्लेषण करके बढ़ती जटिल समस्याएँ हल करना सीखें।

कोर्स

Python में Probability की बुनियाद

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
210 समीक्षाएँ
5 घंटे
यादृच्छिक चर, माध्य, विचरण, प्रायिकता वितरण और सशर्त प्रायिकताओं जैसे मूलभूत प्रायिकता अवधारणाएँ सीखें।

कोर्स

Python में Customer Segmentation

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
177 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में ग्राहकों को सेगमेंट करना सीखें।

कोर्स

Python में Missing Data से निपटना

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
192 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में missing data की पहचान, विश्लेषण, हटाना और impute करना सीखें।

कोर्स

R में Text Analysis परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
63 समीक्षाएँ
4 घंटे
tidy framework का उपयोग करके R में टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करें।

कोर्स

Web Scraping in R

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
101 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

कोर्स

एडवांस्ड Probability: डेटा में अनिश्चितता

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
168 समीक्षाएँ
2 घंटे
उन्नत प्रायिकता, जोखिम आकलन और सिमुलेशन तकनीकों की बेहतर समझ विकसित करें, ताकि डेटा-आधारित व्यावसायिक निर्णय आत्मविश्वास से ले सकें।

कोर्स

Python में अनुमान का आधार

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
233 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में सांख्यिकीय अनुमान पर इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में डेटा के आधार पर ठोस निष्कर्ष निकालने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें।

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में ईकॉमर्स विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
215 समीक्षाएँ
4 घंटे
ईकॉमर्स में, बिक्री बढ़ाना और लागत कम करना महत्वपूर्ण हैं। Power BI का उपयोग करके एक ऑनलाइन पालतू आपूर्ति कंपनी के डेटा का विश्लेषण करें।

कोर्स

R में ARIMA मॉडल्स

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
323 समीक्षाएँ
4 घंटे
R का उपयोग करके टाइम सीरीज़ डेटा पर ARIMA (autoregressive integrated moving average) मॉडल फिट करने में विशेषज्ञ बनें।

कोर्स

Visualizing Geospatial Data in R

मध्यमकौशल स्तर
4.6+
91 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to read, explore, and manipulate spatial data then use your skills to create informative maps using R.

कोर्स

इंटरमीडिएट Network Analysis in Python

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
90 समीक्षाएँ
4 घंटे
समय-श्रृंखला ग्राफ़ों का विश्लेषण करें, द्विभाजित ग्राफ़ों का उपयोग करें, और नेटवर्क एनालिटिक्स में उन्नत समस्याओं से निपटने के कौशल हासिल करें।

कोर्स

Python में Discrete Event Simulation

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
80 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में डिस्क्रीट-इवेंट सिमुलेशन की शक्ति जानें। Python के SimPy पैकेज का उपयोग करके डिजिटल ट्विन विकसित करना सीखें।

कोर्स

Google Sheets में Error और Uncertainty

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
157 समीक्षाएँ
4 घंटे
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

कोर्स

R में नेटवर्क विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
135 समीक्षाएँ
4 घंटे
igraph पैकेज के साथ नेटवर्क डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और threejs से इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएं।

कोर्स

KNIME में Data Transformation

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
302 समीक्षाएँ
2 घंटे
अपने KNIME कौशल को हमारे पाठ्यक्रम के साथ बढ़ाएँ: डेटा रूपांतरण, कॉलम संचालन और वर्कफ़्लो अनुकूलन।

कोर्स

R में Survey Data का विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
226 समीक्षाएँ
4 घंटे
सर्वेक्षण डिज़ाइन सीखें, सामान्य डिज़ाइन संरचनाओं का उपयोग करके, फिर सर्वेक्षण परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण करें।

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    अन्य तकनीकें और विषय

    टेक्नोलॉजी

    विषय

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