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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
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794 कोर्स

कोर्स

इंटरमीडिएट SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 311 समीक्षाएँ

AI प्रॉम्प्ट लिखकर SQL कौशल विकसित करें, जो सॉर्टिंग, ग्रुपिंग, फ़िल्टरिंग और डेटा वर्गीकरण के लिए क्वेरी बनाते हैं।

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

PostgreSQL में क्वेरी प्रदर्शन सुधारना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 549 समीक्षाएँ

जानें कि अपने PostgreSQL क्वेरीज़ को कैसे संरचित करें ताकि वे बहुत कम समय में चलें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 902 समीक्षाएँ

अपने Google Sheets शब्दावली को डेटा प्रकारों में और गहराई से जाकर बढ़ाएँ, जिसमें संख्यात्मक डेटा, तार्किक डेटा और अनुपस्थित डेटा शामिल हैं।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 233 समीक्षाएँ

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

क्लाउड

45 min

कोर्स

डेटा स्ट्रैटेजी

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,862 समीक्षाएँ

व्यावसायिक उत्कृष्टता के लिए रणनीतिक डेटा प्रबंधन में महारत हासिल करें।

डेटा प्रबंधन

1 घंटा

कोर्स

प्रोडक्शन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 558 समीक्षाएँ

एमएलओps मानसिकता अपनाएँ, ताकि आप अपने मशीन लर्निंग मॉडलों को प्रशिक्षित, दस्तावेज़ित, बनाए और स्केल कर सकें, उनकी पूरी क्षमता तक।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

R में Supervised Learning: Regression

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.6+
  • 110 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में आप linear regression, generalized additive models, random forests, और xgboost का उपयोग करके भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना सीखेंगे।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट R फॉर फाइनेंस

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 47 समीक्षाएँ

R में तारीखें कैसे काम करती हैं, यह सीखें, और वित्तीय उदाहरणों के साथ if statements, loops, और functions की दुनिया का अन्वेषण करें।

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Machine Learning के लिए CI/CD

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 472 समीक्षाएँ

GitHub Actions और Data Version Control के साथ मशीन लर्निंग विकास को CI/CD से बेहतर बनाएं

मशीन लर्निंग

5 घंटे

कोर्स

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 265 समीक्षाएँ

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Gemini in Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 380 समीक्षाएँ

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Python में Quantitative Risk Management

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 281 समीक्षाएँ

Python का उपयोग करके जोखिम प्रबंधन, वैल्यू ऐट रिस्क और 2008 के वित्तीय संकट पर लागू अन्य विषयों के बारे में जानें।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 962 समीक्षाएँ

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 241 समीक्षाएँ

Snowflake को बड़े पैमाने पर सुरक्षित, शासित और प्रबंधित करना सीखें। RBAC, डेटा मास्किंग, लागत मॉनिटरिंग, Time Travel, और सुरक्षित डेटा शेयरिंग को कवर करें।

डेटा प्रबंधन

3 घंटे

कोर्स

Microsoft Fabric में Data Ingestion और Semantic Models

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 406 समीक्षाएँ

Microsoft Fabric में डेटा लाना सीखें, जिसमें Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, सुरक्षा और मॉडल रिफ्रेश शामिल हैं।

अन्य

4 घंटे

कोर्स

Python में Dimensionality Reduction

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 997 समीक्षाएँ

अपने डेटा में आयाम घटाने की अवधारणा समझें, और Python में इसे करने की तकनीकों में महारत हासिल करें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Snowflake में डेटा मैनिपुलेशन

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,176 समीक्षाएँ

Snowflake में CASE स्टेटमेंट, सबक्वेरी और CTEs जैसी डेटा मैनिपुलेशन व विश्लेषण तकनीकों में महारत हासिल करें।

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Claude के साथ खर्चों का ऑडिट

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 49 समीक्षाएँ

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

15 min

कोर्स

केस स्टडी: Tableau में कस्टमर चर्न का विश्लेषण

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,106 समीक्षाएँ

Tableau में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जाँच करें और पता लगाएँ कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Slides

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 473 समीक्षाएँ

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

इंटरमीडिएट Regression with statsmodels in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 646 समीक्षाएँ

एकाधिक व्याख्यात्मक चरों के साथ रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना सीखें।

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Java में कोड ऑप्टिमाइज़ करना

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 325 समीक्षाएँ

Java प्रदर्शन को अनुकूलित करने की प्रमुख तकनीकें सीखें, एल्गोरिदम दक्षता से लेकर JVM ट्यूनिंग और मल्टीथ्रेडिंग तक.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Python में Databases का परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 329 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में, आप रिलेशनल डेटाबेस की मूल बातें और उनसे इंटरैक्ट करना सीखेंगे।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Finance Professionals के लिए Math

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 344 समीक्षाएँ

प्रैक्टिकल Excel अभ्यासों और वास्तविक उदाहरणों के साथ आवश्यक वित्तीय गणित कौशल सीखें।

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

कोर्स

डेटा फ्लुएंसी

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 381 समीक्षाएँ

मास्टर डेटा फ्लुएंसी! व्यक्तियों और संगठनों के लिए कौशल सीखें, व्यवहार समझें, और डेटा-प्रवीण संस्कृति बनाएं।

डेटा साक्षरता

2 घंटे

कोर्स

Case Study: dbt के साथ E-Commerce Data Models बनाना

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 526 समीक्षाएँ

जानें कि dbt के साथ व्यावहारिक, वास्तविक-विश्व अभ्यासों के माध्यम से कच्चे डेटा को साफ़, विश्वसनीय मॉडल में कैसे बदलें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 274 समीक्षाएँ

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Snowflake में डेटा पाइपलाइन ऑटोमेशन

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 238 समीक्षाएँ

Snowflake में COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables और query performance tools से डेटा पाइपलाइन लोड, ऑटोमेट और ऑप्टिमाइज़ करें।

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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