कोर्स
Databricks में डेटा मैनेजमेंट
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,060 समीक्षाएँ
Databricks में Delta Lake के साथ डेटा प्रबंधन सीखें, जिसमें ACID लेनदेन, स्कीमा प्रवर्तन और सुरक्षा शामिल हैं।
डेटा प्रबंधन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
794 कोर्स
कोर्स
Python में Linear Classifiers
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 371 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन और SVM जैसे रैखिक वर्गीकारकों के विवरण सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Data Ethics परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 2,665 समीक्षाएँ
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
डेटा साक्षरता
कोर्स
इंटरमीडिएट SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 276 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप डेटा विश्लेषण के लिए Microsoft के SQL Server में उपयोग होने वाले SQL के रूप T-SQL का उपयोग करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Tableau में डेटा कनेक्ट करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,313 समीक्षाएँ
Tableau को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ना और सुचारु विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
MLflow परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 916 समीक्षाएँ
MLflow का उपयोग करके मशीन लर्निंग एप्लिकेशन बनाने की जटिलताओं को सरल बनाना सीखें। MLflow ट्रैकिंग, प्रोजेक्ट्स, मॉडल और मॉडल रजिस्ट्री का अन्वेषण करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में Experimental Design
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,048 समीक्षाएँ
प्रायोगिक डिज़ाइन सेटअप लागू करें और सटीक व वैध निष्कर्षों के लिए मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण करें!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Introduction to Security in the World of AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 370 समीक्षाएँ
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
क्लाउड
कोर्स
PyTorch के साथ Transformer Models
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,003 समीक्षाएँ
LLM कैसे काम करते हैं? जानें कि ट्रांसफॉर्मर्स ने टेक्स्ट मॉडलिंग में कैसे क्रांति लाई और जनरेटिव AI बूम की शुरुआत की।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
इंटरमीडिएट dbt
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,155 समीक्षाएँ
इस व्यावहारिक पाठ्यक्रम के साथ अपनी dbt कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ, जो डेटा इंजीनियरों और एनालिटिक्स पेशेवरों के लिए बनाया गया है।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Java में डेटा टाइप्स और Exceptions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 780 समीक्षाएँ
Plain Old Java Objects के साथ काम करना सीखें, Collections Framework में महारत हासिल करें, और exceptions को प्रो की तरह संभालें, logging के साथ!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Azure App Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 252 समीक्षाएँ
Azure में स्केलेबल वेब ऐप्स और सर्वरलेस फ़ंक्शंस बनाएं और डिप्लॉय करें, साथ ही सुरक्षा, मॉनिटरिंग और ऑटोमेशन में महारत हासिल करें।
क्लाउड
कोर्स
Databricks में Spark SQL के साथ Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 248 समीक्षाएँ
एंड-टू-एंड डेटा पाइपलाइन बनाएं - सफाई और एग्रीगेशन से लेकर स्ट्रीमिंग और ऑर्केस्ट्रेशन तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Data Science for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,055 समीक्षाएँ
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
डेटा साक्षरता
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Intermediate Object-Oriented Programming in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,195 समीक्षाएँ
डिस्क्रिप्टर्स, मल्टीलेवल इनहेरिटेंस और एब्स्ट्रैक्ट बेस क्लासेस के साथ अपनी OOP स्किल्स बढ़ाएँ!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 152 समीक्षाएँ
इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में, आप Python में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने की मूल बातें सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- मध्यमकौशल स्तर
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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
क्लाउड
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pandas के साथ डेटा को रीशेप करना
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- 904 समीक्षाएँ
वाइड से लॉन्ग फ़ॉर्मेट में DataFrames को रूपांतरित करें, rows और columns को stack और unstack करें, और multi-index DataFrames को संभालें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
SQL में रिपोर्टिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 955 समीक्षाएँ
अपने SQL रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाना सीखें, साथ ही डेटा अन्वेषण, सफाई और सत्यापन कौशल निखारें।
रिपोर्टिंग
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Python में Web Scraping
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- 1,136 समीक्षाएँ
इंटरनेट से जानकारी प्राप्त और पार्स करना सीखें Python लाइब्रेरी scrapy का उपयोग करके।
डेटा तैयारी
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Foundations of Probability in R
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- 519 समीक्षाएँ
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
प्रायिकता और सांख्यिकी
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Data Storytelling Case Study: College Majors
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,035 समीक्षाएँ
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
डेटा साक्षरता
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Databricks Genie परिचय
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- 189 समीक्षाएँ
Databricks Genie के साथ सरल अंग्रेज़ी में डेटा प्रश्न पूछें - स्पेस बनाएं, व्यावसायिक भाषा क्यूरेट करें, और गुणवत्ता मॉनिटर करें।
डेटा इंजीनियरिंग
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Introduction to Google Workspace with Gemini
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 551 समीक्षाएँ
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Explainable AI
- मध्यमकौशल स्तर
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- 1,277 समीक्षाएँ
Scikit-learn, SHAP और LIME का उपयोग करके पारदर्शी, भरोसेमंद और जवाबदेह AI सिस्टमों को परखने और बनाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Python में Portfolio Analysis परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
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- 424 समीक्षाएँ
जोखिम और प्रदर्शन के सार्थक मापों की गणना करना सीखें, और वांछित जोखिम-प्रतिफल संतुलन के लिए एक इष्टतम पोर्टफोलियो तैयार करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Sampling in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 950 समीक्षाएँ
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
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इंटरमीडिएट Docker
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मल्टी-स्टेज बिल्ड, Docker नेटवर्किंग टूल्स, और Docker Compose में महारत हासिल करें, सर्वोत्तम कंटेनराइज़्ड एप्लिकेशन के लिए!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Model Context Protocol: Advanced Topics
- मध्यमकौशल स्तर
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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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कार्यकुशल R कोड लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
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तेज़ R कोड लिखना सीखें, बेंचमार्किंग और प्रोफाइलिंग जानें, और समानांतर प्रोग्रामिंग के रहस्य खोलें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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