डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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• 4.8+
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क्या ग्राहक आपके उत्पादों से बेहद खुश हैं या आपकी सेवा में कमी है? एंड-टू-एंड सेंटिमेंट विश्लेषण कार्य करना सीखें।

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SQL Server में वास्तविक उदाहरणों के साथ ट्रिगर्स को डिज़ाइन और लागू करना सीखें।

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Azure सुरक्षा

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AWS पर API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge और Kinesis से क्लाउड ऐप्स बनाएं। DVA-C02 परीक्षा के लिए सर्वरलेस और इवेंट-ड्रिवन पैटर्न में महारत हासिल करें।

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वायरस, फफूंद, मानव और पौधों के डेटासेट के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स के लिए आवश्यक Bioconductor पैकेजों का उपयोग करना सीखें!

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Hugging Face के नवीनतम AI मॉडल्स से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को मिलाएँ, और नई इमेज व वीडियो बनाएँ!

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Java में Tablesaw लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा आयात, हेरफेर और रूपांतरण करना सीखें। CSV फ़ाइलों, सारणीबद्ध संरचनाओं और जटिल JSON प्रारूपों के साथ काम करें।

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MongoDB के साथ लचीले ढंग से संरचित डेटा को हेरफेर और विश्लेषण करना सीखें।

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Java में डेटा क्लीनिंग सीखें—सांख्यिकीय विधियाँ, ट्रांसफॉर्मेशन और वेलिडेशन से विश्वसनीय ऐप्स बनाएं।

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Azure में messaging services और real-world integrations का उपयोग करके scalable event-driven architectures डिज़ाइन करना सीखें।

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Windsurf के साथ अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं, AI-संचालित IDE जो आपको तेज़ी से build, debug और deploy करने में मदद करता है।

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Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

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Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

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स्पार्क में PySpark पैकेज का उपयोग करके वितरित डेटा प्रबंधन और मशीन लर्निंग लागू करना सीखें।

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Strands Agents के साथ AI Agent Harnesses बनाना

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Azure Monitor, Application Insights और Log Analytics का उपयोग करके Azure अनुप्रयोगों की निगरानी, निदान और अनुकूलन करना सीखें।

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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TensorFlow का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।

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Python में ARIMA मॉडल्स सीखें और टाइम सीरीज़ विश्लेषण में विशेषज्ञ बनें।

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Sigma में यूज़र इनपुट, actions और polished interfaces के साथ interactive AI apps बनाएं, बिना coding के।

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बार-बार वही joins और calculations दोहराना बंद करें, और Sigma data models के साथ सुव्यवस्थित, scalable analytics में उतरें।

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इस पाठ्यक्रम में आप रैखिक मॉडलों का उपयोग करके इन्फरेंस करना सीखेंगे।

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Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

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In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

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यह पाठ्यक्रम आपको NetworkX लाइब्रेरी का उपयोग करके नेटवर्क का विश्लेषण, दृश्यांकन और अर्थ समझने के कौशल प्रदान करेगा।

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Bayesian डेटा विश्लेषण के फ़ायदों को जानें, और इसे कई वास्तविक-विश्व उपयोग मामलों में लागू करें!

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Power BI में डेटा तैयारी, विज़ुअलाइज़ेशन और सहसंबंध गुणांक निकालने के लिए Python स्क्रिप्ट्स का उपयोग करना सीखें।

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व्यावहारिक व्यावसायिक उदाहरणों के साथ डेटा का अन्वेषण करने, लॉजिक स्वचालित करने और रुझान उजागर करने के लिए डायनामिक Sigma गणनाएँ बनाएं।

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Graph RAG और hybrid RAG के साथ अधिक सटीक और विश्वसनीय RAG सिस्टम बनाएं।

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Snowflake Cortex के बिल्ट-इन LLM फ़ंक्शनों से टेक्स्ट विश्लेषण, जनरेशन और मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो के लिए AI ऐप्स बनाना सीखें.