कोर्स
R में Bioconductor के साथ ChIP-seq
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 55 समीक्षाएँ
Bioconductor की मदद से मानव कैंसर डेटासेट का उपयोग करके ChIP-seq डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
781 कोर्स
कोर्स
AI Infrastructure: Deployment Types
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 22 समीक्षाएँ
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Google Sheets में Loan Amortization
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 53 समीक्षाएँ
Google Sheets में वित्तीय और सशर्त फ़ॉर्मूलों के साथ एक अमोर्टाइज़ेशन डैशबोर्ड बनाना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
rstanarm के साथ Bayesian Regression Modeling
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 78 समीक्षाएँ
बेयेज़ियन अनुमान विधियों का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन मॉडलों पर बेहतर निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 77 समीक्षाएँ
पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार और व्यवस्थित करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
R में Fraud Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 39 समीक्षाएँ
R में एनालिटिक्स के साथ धोखाधड़ी का पता लगाना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
GARCH Models in R
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 101 समीक्षाएँ
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Accelerate App Development with Gemini CLI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 16 समीक्षाएँ
Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Drive
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
क्लाउड
कोर्स
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 40 समीक्षाएँ
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Accelerating Your Data Work with Snowflake CoCo Desktop
- बुनियादीकौशल स्तर
- 5
- 7 समीक्षाएँ
Make Snowflakes AI coding agent follow your teams standards with AGENTS.md, custom Skills, Plugins, and CI/CD reviews.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
केस स्टडीज़: R में Shiny के साथ वेब एप्लिकेशन बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 16 समीक्षाएँ
अभ्यास करें अपनी Shiny skills का, जबकि आप वास्तविक जीवन की स्थितियों के लिए कुछ मज़ेदार Shiny apps बनाते हैं!
रिपोर्टिंग
कोर्स
Google Workspace End User: Google Docs
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 28 समीक्षाएँ
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Calendar
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 27 समीक्षाएँ
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
क्लाउड
कोर्स
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 21 समीक्षाएँ
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
क्लाउड
कोर्स
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 74 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप कई सामान्य मार्केटिंग कार्यों के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
केस स्टडी: Alteryx में फिटनेस डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 60 समीक्षाएँ
वास्तविक फिटनेस डेटा के साथ अपनी Alteryx कौशल को आगे बढ़ाएँ, ताकि लक्षित मार्केटिंग रणनीतियाँ और नवोन्मेषी उत्पाद विकसित कर सकें!
डेटा तैयारी
कोर्स
Model Armor: Securing AI Deployments
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 17 समीक्षाएँ
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Meet
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 31 समीक्षाएँ
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
क्लाउड
कोर्स
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 35 समीक्षाएँ
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
क्लाउड
कोर्स
Configure Gemini Code Assist for Organizations
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 21 समीक्षाएँ
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
क्लाउड
कोर्स
HR Analytics: Python में कर्मचारी churn की भविष्यवाणी
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 45 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप HR डोमेन में मशीन लर्निंग लागू करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Deploy and Scale AI Models with Cloud Run
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 19 समीक्षाएँ
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.
क्लाउड
कोर्स
केस स्टडी: Tableau में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 74 समीक्षाएँ
हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Tableau का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
SQL के साथ DataLab
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
SQL के साथ DataLab वर्कबुक्स का उपयोग करके इस व्यावहारिक पाठ्यक्रम से अपने विश्लेषण को बेहतर बनाएं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Google Workspace End User: Google Slides
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 35 समीक्षाएँ
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
क्लाउड
कोर्स
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 148 समीक्षाएँ
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
- मध्यमकौशल स्तर
- 5
- 14 समीक्षाएँ
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Joining Data with data.table in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 76 समीक्षाएँ
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
स्प्रेडशीट उपयोगकर्ताओं के लिए Pandas Joins
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 61 समीक्षाएँ
Python Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके सारणीबद्ध प्रारूप में डेटासेट्स को प्रभावी और कुशलतापूर्वक जोड़ना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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