Corso
Classificatori lineari in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 369 revisioni
In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.
Machine Learning
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
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776 Corsi
Corso
Capire il GDPR
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 678 revisioni
Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Gestione dei dati in Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 1055 revisioni
Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.
Data Management
Corso
SQL Server intermedio
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 275 revisioni
In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.
Sviluppo di software
Corso
Collegare i dati in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1308 revisioni
Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.
Data Preparation
Corso
Progettazione Sperimentale in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 2045 revisioni
Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione a MLflow
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 906 revisioni
Scopri come usare MLflow per semplificare la creazione di applicazioni di machine learning e approfondisci tracking, progetti e modelli.
Machine Learning
Corso
Modelli Transformer con PyTorch
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 996 revisioni
Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.
Intelligenza artificiale
Corso
Azure App Services
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 247 revisioni
Crea e distribuisci app web scalabili e funzioni serverless in Azure, padroneggiando sicurezza, monitoraggio e automazione.
Cloud
Corso
Programmazione a oggetti intermedia in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 1188 revisioni
Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!
Sviluppo di software
Corso
Trasformazione dei dati con Spark SQL in Databricks
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 242 revisioni
Crea pipeline dati end-to-end: da pulizia e aggregazione a streaming e orchestrazione.
Data Engineering
Corso
dbt intermedio
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.7+
- 1145 revisioni
Porta le tue competenze in materia di DBT a un livello superiore con questo corso pratico pensato per ingegneri dei dati e professionisti dellanalisi.
Data Engineering
Corso
Data Science per il Business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1052 revisioni
Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Tipi di dati ed eccezioni in Java
- IntermedioLivello di competenza
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- 776 revisioni
Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!
Sviluppo di software
Corso
Analisi delle serie temporali in Python
- IntermedioLivello di competenza
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In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.
Probabilità e Statistica
Corso
Rimodellare i dati con pandas
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 903 revisioni
Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.
Data manipulation
Corso
Reportistica in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 951 revisioni
Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.
Reporting
Corso
Web Scraping in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.
Data Preparation
Corso
Fondamenti di probabilità in R
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- 4.8+
- 513 revisioni
In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.
Probabilità e Statistica
Corso
Case study di data storytelling: corsi di laurea
- BasicLivello di competenza
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Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Introduction to Google Workspace with Gemini
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You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a Databricks Genie
- BasicLivello di competenza
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Fai domande sui dati in inglese semplice con Databricks Genie: crea spazi, cura il linguaggio aziendale e monitora la qualità.
Data Engineering
Corso
Explainable AI in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduction to Security in the World of AI
- IntermedioLivello di competenza
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This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
Corso
Campionamento in R
- IntermedioLivello di competenza
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Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.
Probabilità e Statistica
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Introduzione all'analisi di portafoglio in Python
- AvanzatoLivello di competenza
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Impara a calcolare misure significative di rischio e performance e a costruire un portafoglio ottimale per il trade-off rischio-rendimento desiderato.
Finanza applicata
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Introduzione a Oracle SQL
- BasicLivello di competenza
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Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.
Data manipulation
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Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
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Reinforcement Learning con Gymnasium in Python
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Inizia il tuo viaggio nellapprendimento rinforzato! Scopri come gli agenti possono imparare a risolvere i problemi attraverso le interazioni.
Intelligenza artificiale
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Docker intermedio
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Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!
Sviluppo di software
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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