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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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781 Corsi

Corso

Pensiero statistico in Python (Parte 2)

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 284 revisioni

Impara a fare le due cose principali nellinferenza statistica: stimare i parametri e verificare le ipotesi.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Window Functions in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 591 revisioni

Scopri le funzioni della finestra Snowflake per risolvere problemi complessi con i dati usando classifiche, partizioni e calcoli continui.

Data manipulation

3 ore

Corso

Creare dashboard con Dash e Plotly

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 312 revisioni

Scopri come creare dashboard interattive e piene di informazioni utili con Dash e Plotly.

Data Visualization

4 ore

Corso

Caso di studio: Sales Analytics con Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 47 revisioni

Crea uno spazio Databricks Genie end-to-end: descrizioni, sinonimi, istruzioni, relazioni tabella, query di esempio, monitoraggio e benchmark.

Data Engineering

2 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 279 revisioni

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Distribuire applicazioni su AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 44 revisioni

Distribuisci, proteggi e gestisci app su AWS con Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch e X-Ray. Preparazione pratica per lesame DVA-C02.

Cloud

3 ore

Corso

Pianificazione di un ristorante con l’AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 432 revisioni

Interagisci con un GPT personalizzato e usa le tue abilità di comunicazione per pianificare e aprire il tuo ristorante.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

RNA-Seq con Bioconductor in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 155 revisioni

Scopri i geni chiave per malattie o condizioni diverse con l’analisi dell’espressione differenziale RNA-Seq.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a Redshift

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 141 revisioni

Impara a usare SQL, la gestione dei dati, lottimizzazione e la sicurezza di Amazon Redshift.

Data Engineering

4 ore

Corso

Introduction to Julia

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 145 revisioni

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi di marketing in Google Sheets

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 236 revisioni

Scopri come inserire dati puliti e creare dashboard dinamiche per mostrare i tuoi dati di marketing.

Reporting

4 ore

Corso

Python per chi usa i fogli di calcolo

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 39 revisioni

Usa quello che sai sulle funzioni e tecniche comuni dei fogli di calcolo per scoprire Python!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Unsupervised Learning in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 111 revisioni

Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

Pulizia dei dati nei database SQL Server

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 223 revisioni

Metti a punto le competenze che ti servono per pulire i dati grezzi e trasformarli in informazioni precise.

Data Preparation

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati del baseball in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 229 revisioni

Scopri come analizzare e visualizzare i dati sul baseball con Power BI. Crea scatter plot, tornado chart e gauge per dare vita agli insight sul baseball.

Data Visualization

1 ora

Corso

Python per utenti R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 92 revisioni

Questo corso è per chi usa R e vuole imparare Python in fretta!

Sviluppo di software

5 ore

Corso

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 36 revisioni

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Data Engineering

3 ore

Corso

Automatizzare i deployment su AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 27 revisioni

Crea pipeline CI/CD con AWS CodePipeline, CodeBuild e CodeDeploy. Automatizza blue/green e canary releases, definisci l’infrastruttura con CloudFormation.

Cloud

3 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 93 revisioni

Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Qualificazione e punteggio dei lead con Claude Cowork

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 27 revisioni

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

Intelligenza artificiale

15 min

Corso

Caso di studio: sviluppare software in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 317 revisioni

Crea app per il mondo reale con Python: prova a usare i principi dellOOP e dellingegneria del software per scrivere codice pulito e facile da mantenere.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Machine Learning con caret in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 46 revisioni

Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.

Machine Learning

4 ore

Corso

Lavorare con date e orari in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 102 revisioni

Impara le basi dellanalisi, della manipolazione e del calcolo di date e orari in R.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Applicazioni serverless con AWS Lambda

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 58 revisioni

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 ore

Corso

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 41 revisioni

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Cloud

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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