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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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794 Corsi

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2664 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1058 revisioni

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 371 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

Corso

Collegare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1311 revisioni

Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.

Data Preparation

3 ore

Corso

SQL Server intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 275 revisioni

In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a MLflow

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 914 revisioni

Scopri come usare MLflow per semplificare la creazione di applicazioni di machine learning e approfondisci tracking, progetti e modelli.

Machine Learning

4 ore

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2046 revisioni

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Modelli Transformer con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1003 revisioni

Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 363 revisioni

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 ora

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 780 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Azure App Services

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 247 revisioni

Crea e distribuisci app web scalabili e funzioni serverless in Azure, padroneggiando sicurezza, monitoraggio e automazione.

Cloud

3 ore

Corso

dbt intermedio

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1151 revisioni

Porta le tue competenze in materia di DBT a un livello superiore con questo corso pratico pensato per ingegneri dei dati e professionisti dellanalisi.

Data Engineering

2 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1054 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Programmazione a oggetti intermedia in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1192 revisioni

Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 152 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 903 revisioni

Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Data manipulation

4 ore

Corso

Reportistica in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 955 revisioni

Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.

Reporting

4 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 141 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 518 revisioni

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Web Scraping in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1135 revisioni

Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 549 revisioni

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1035 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione a Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 188 revisioni

Fai domande sui dati in inglese semplice con Databricks Genie: crea spazi, cura il linguaggio aziendale e monitora la qualità.

Data Engineering

2 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1276 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Campionamento in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 949 revisioni

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione all'analisi di portafoglio in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 424 revisioni

Impara a calcolare misure significative di rischio e performance e a costruire un portafoglio ottimale per il trade-off rischio-rendimento desiderato.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 980 revisioni

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Writing Efficient R Code

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 150 revisioni

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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