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データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
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391 コース

コース

LangChainで設計するエージェント型システム

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,451件のレビュー

LangChainエージェントの基本的な構成要素を理解し、カスタムチャットエージェントを構築します。

AI

3 時間

コース

FastAPI入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,798件のレビュー

FastAPIで堅牢な本番運用APIを構築。HTTP操作、バリデーション、非同期実行を習得し、効率的なデータ/MLパイプラインを実現。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

現代のデータアーキテクチャを理解する

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,343件のレビュー

最新のデータアーキテクチャを体系的に学習。IngestionからServing、Governance、Orchestrationまで主要要素を網羅します。

データエンジニアリング

2 時間

コース

Claude でマーケティングダッシュボードを構築する

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 164件のレビュー

グラフの書式設定にかける時間を減らして、分析にもっと時間を使いませんか?Claude Coworkで、生データからブランドに合ったインタラクティブなマーケティングダッシュボードを構築する。

AI

15 min

コース

コンテナ化と仮想化の基礎概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,945件のレビュー

仮想マシン(VM)、コンテナ、Docker、およびKubernetesの基礎を学びましょう。違いを理解して始めましょう!

ソフトウェア開発

2 時間

コース

Pythonで扱う日付と時刻

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 3,029件のレビュー

Pythonで日付と時刻を扱う方法を学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Java によるオブジェクト指向プログラミング入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,395件のレビュー

基本的なクラスとオブジェクトから、継承やポリモーフィズムなどの高度なトピックまで、主要なオブジェクト指向プログラミングの概念を学習します。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

SQLでビジネスデータを分析する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 286件のレビュー

ビジネスのパフォーマンス指標を算出するSQLクエリの書き方を学びます。

レポート/報告

4 時間

コース

Kubernetes入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,724件のレビュー

本コースでは、Kubernetesの基礎を学び、Manifestsとkubectlでコンテナをデプロイしオーケストレーションします。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 477件のレビュー

機械学習のためのデータのクリーニングと準備方法について学びましょう!

機械学習

4 時間

コース

Pythonでの時系列データ操作

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 183件のレビュー

このコースでは、時系列データの取り扱いに関する基礎を学んでいただきます。

データ操作

4 時間

コース

中級 Power Query in Excel

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,283件のレビュー

ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。

データ準備

4 時間

コース

データアナリストのための AI

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 171件のレビュー

データ分析のあらゆる段階でAIを活用。 より鋭いプロンプトを書き、データ品質を監査し、追う価値のある洞察を見つけ、信頼できる成果を届ける。

AI

4 時間

コース

責任あるAIデータマネジメント

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,338件のレビュー

AIプロジェクトの企画から開発、運用後までを見据え、データを責任ある形で管理するための考え方を学びます。

AI

1 時間

コース

Llama 3 を使いこなす

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,518件のレビュー

Llama LLMをローカルで実行し、スタックに統合する最新の手法を学びましょう。

AI

2 時間

コース

pandasで効率よくデータを取り込む

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,153件のレビュー

CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。

データ準備

4 時間

コース

Power BIで学ぶファイナンス分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 590件のレビュー

Power BIで財務分析を行う方法や、既存の財務スキルをPower BIのデータ可視化に活かす方法を学びます。

実践ファイナンス

6 時間

コース

Pythonでカテゴリカルデータを扱う

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,923件のレビュー

pandas と seaborn を使い、カテゴリカルデータの操作と可視化を学びます。

データ操作

4 時間

コース

実世界の課題にSQLを適用する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,399件のレビュー

テーブルを見つけ、新しいテーブルやビューを保存・管理し、ビジネス課題に答える保守性の高いSQLコードを書きましょう。

レポート/報告

4 時間

コース

Rによる仮説検定

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,091件のレビュー

Rで仮説検定の使い方と適用場面を学びます。t検定、比率検定、カイ二乗検定を含みます。

確率・統計

4 時間

コース

tidyrでデータを整形する

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 514件のレビュー

ほぼあらゆるデータを整然データに変換し、分析を容易にします。

データ操作

4 時間

コース

Bashスクリプト入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 580件のレビュー

Bashスクリプトで、クラウド上の分析パイプラインを構築し、複数ファイルに保存されたデータを扱えます。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

R Markdown でレポート作成

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 368件のレビュー

R Markdownは、Rコードから動的レポートを作成できる、使いやすい記法です。

レポート/報告

4 時間

コース

Rでのデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 890件のレビュー

生データから迅速かつ正確にクリーニングし、的確なインサイトへ導くスキルを身につけましょう。

データ準備

4 時間

コース

Python で学ぶ線形分類器

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 369件のレビュー

このコースでは、logistic regression や SVM などの線形分類器の詳細を学びます。

機械学習

4 時間

コース

ggplot2 中級データ可視化

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 1,039件のレビュー

ggplot2におけるファセット、座標系、統計機能の活用方法を学び、意味のある説明的なプロットを作成しましょう。

データの可視化

4 時間

コース

Apache Kafka 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 997件のレビュー

Apache Kafkaを基礎からアーキテクチャまで習得。実運用のデータストリーミングに向けて、作成・管理・トラブル対応を学びます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

中級 SQL Server

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 275件のレビュー

本コースでは、Microsoft SQL Serverで用いられるSQLの方言であるT-SQLを使ってデータ分析を行います。

ソフトウェア開発

4 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか?

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか?

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか?

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか?

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか?

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか?

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか?

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか?

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか?

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。