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データ、AI、クラウドコース
重要なスキルをマスターしよう専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。
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392 コース
コース
Claude Code in Action
- 中級スキルレベル
- 4.9+
- 112件のレビュー
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
AI
コース
データエンジニアリング入門
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 824件のレビュー
この短期コースでは、ETLやクラウドコンピューティングといったツールやトピックを網羅し、データエンジニアリングの世界について学んでいただけます。
データエンジニアリング
データエンジニアリング
コース
現代のデータアーキテクチャを理解する
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 1,164件のレビュー
最新のデータアーキテクチャを体系的に学習。IngestionからServing、Governance、Orchestrationまで主要要素を網羅します。
データエンジニアリング
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コース
Pythonで学ぶDeep Learning入門
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 226件のレビュー
ニューラルネットワークの基礎と、PythonのKeras 2.0を用いた深層学習モデルの構築方法を学びましょう。
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データ操作
コース
pandasで効率よくデータを取り込む
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 1,876件のレビュー
CSV、スプレッドシート、JSON、SQLデータベース、APIなど、一般的な形式やシステムからデータを取得する方法を学びます。
データ準備
コース
Java によるオブジェクト指向プログラミング入門
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 1,108件のレビュー
基本的なクラスとオブジェクトから、継承やポリモーフィズムなどの高度なトピックまで、主要なオブジェクト指向プログラミングの概念を学習します。
ソフトウェア開発
データ準備
実践ファイナンス
コース
Introduction to Subagents
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 227件のレビュー
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
AI
レポート／報告
探索的データ分析
コース
中級 Power Query in Excel
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 1,119件のレビュー
ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。
データ準備
確率・統計
機械学習
コース
データアナリストのための AI
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 53件のレビュー
データ分析のあらゆる段階でAIを活用。 より鋭いプロンプトを書き、データ品質を監査し、追う価値のある洞察を見つけ、信頼できる成果を届ける。
AI
コース
Pythonで学ぶExplainable AI
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 1,118件のレビュー
Scikit-learn、SHAP、LIMEで、透明性・信頼性・説明責任のあるAIを検証・構築するための必須スキルを身につけます。
AI
コース
XGBoost で学ぶ極限の勾配ブースティング
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 265件のレビュー
勾配ブースティングの基礎を学び、XGBoostで分類・回帰の課題を解く最先端の機械学習モデルを構築します。
機械学習
機械学習
コース
Docker 中級
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 846件のレビュー
マルチステージビルド、Dockerのネットワーキングツール、Docker Composeを習得し、最適なコンテナ化アプリを実現しましょう。
ソフトウェア開発
確率・統計
AI
コース
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- 中級スキルレベル
- 4.8+
- 76件のレビュー
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
クラウド
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Azure App Services
- 中級スキルレベル
- 4.7+
- 145件のレビュー
Azure でスケーラブルな Web アプリとサーバーレス関数を構築・デプロイし、セキュリティ、監視、自動化を習得します。
クラウド
レポート／報告
FAQs
データサイエンスとは何ですか？
データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。
データサイエンスはどのように学べますか？
PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。
データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？
数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。
データサイエンスは何に使えますか？
ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。
データサイエンスは良いキャリアですか？
はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。
データサイエンティストになるのは難しいですか？
ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。
データサイエンスにコーディングは必要ですか？
はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。
データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？
事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。
データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？
データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。
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