데이터, AI, 클라우드 강의

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이 사례 연구로 Tableau에서 HR 데이터 분석을 탐구하세요.

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R에서 정규표현식과 문자열 거리로 텍스트를 조작·분석하며 더 깊이 있는 기술을 익히십시오.

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R로 분석해 사기를 탐지하는 방법을 학습하세요.

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tidyverse 도구로 미국 인구조사국의 데이터를 빠르게 시각화하고 탐색하는 방법을 배웁니다.

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Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.

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R로 Natural Language Processing에서 성공하는 데 필요한 모든 기술과 도구를 한눈에 익히세요.

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C++로 R 코드 성능을 획기적으로 향상하세요.

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Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

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수요의 핵심 요인을 파악하고 계절성을 분석하며, 실제 사례로 제품 계층별 수요를 예측하는 방법을 배웁니다.

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이커머스의 핵심은 매출 증대와 비용 절감입니다. 이 케이스 스터디에서 온라인 반려동물 용품 기업의 데이터를 분석합니다.

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This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

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Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

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직원 이직률을 예측하고 유지 전략을 수립하십시오.

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You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

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purrr로 계속 학습하여 강력하고 깔끔하며 유지보수가 쉬운 반복적인 코드를 만들어 보세요.

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This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

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Bokeh로 위젯을 구성·연결하고, 대화형 데이터 시각화를 만드는 방법을 학습하세요.

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Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

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Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.

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시장 반응을 단순 모델로 구축해 마케팅 계획의 효과를 높이는 방법을 배웁니다.

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Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

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광고 클릭률 예측과 기본 머신 러닝 모델을 Python으로 구현하여 광고 최적화 방안을 파악합니다.

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네트워크 학습과 네트워크에서 설명적 특징을 추출해 노드의 레이블을 예측하는 방법을 배웁니다.

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Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.

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혼합 모델로 확률적 클러스터링과 분류를 배우세요. 편리하고 체계적인 통계적 프레임워크입니다.

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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안정적인 구조화 출력, 지속되는 대화 기록, 실시간 스트리밍을 갖춘 대화형 LLM 애플리케이션 구축법을 배워보세요.

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Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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LLM 애플리케이션 품질을 체계적으로 측정하고 개선하는 방법을 배워보세요.

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Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.