Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Concepten van programmeerparadigma’s

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 237 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 40 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Datatransformatie in KNIME

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 316 reviews

Versterk je KNIME-vaardigheden met onze cursus over datatransformatie, kolombewerkingen en workflowoptimalisatie.

Datavoorbereiding

2 uur

Cursus

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 186 reviews

Neem vol vertrouwen datagedreven bedrijfsbeslissingen met intuïtie voor geavanceerde kansrekening, risicobeoordeling en simulatietechnieken.

Kansrekening en statistiek

2 uur

Cursus

Financieel modelleren in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 287 reviews

Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Enquêtedata analyseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 233 reviews

Leer hoe je een enquête opzet met veelgebruikte ontwerpen, en daarna de resultaten bekijken en analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Release-briefings automatiseren met Claude

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 35 reviews

Wil je meer tijd coderen en minder tijd aan administratie besteden? Automatiseer supportbriefings voor de uitrol van nieuwe functies met Claude Cowork.

Kunstmatige intelligentie

15 min

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 100 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Casestudy: Exploratory Data Analysis in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 51 reviews

Gebruik je vaardigheden in het bewerken en visualiseren van gegevens om de stemgeschiedenis van de Algemene Vergadering van de Verenigde Naties te bekijken.

Exploratieve data-analyse

4 uur

Cursus

Monitoring en troubleshooting van AWS

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 29 reviews

Monitor en los problemen met AWS-apps met Amazon CloudWatch en AWS X-Ray. Meet metrics en logs, bouw dashboards, stel alarmen in en traceer requests.

Cloud

3 uur

Cursus

String Manipulation with stringr in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 54 reviews

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gegevens manipuleren met data.table in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 25 reviews

Leer de belangrijkste dingen over het bewerken van data, zoals filteren, selecteren en groepsstatistieken maken met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Georuimtelijke data visualiseren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 93 reviews

Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Statisticale simulatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 32 reviews

Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 179 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 307 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 209 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 24 reviews

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

A/B-testen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Leer de basis van A/B-testen in R, zoals hoe je experimenten opzet, gegevens analyseert, resultaten voorspelt en uitkomsten laat zien met visualisaties.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data-bias overwinnen

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 251 reviews

Ontgrendel het potentieel van je data door te leren hoe je vooringenomenheid kunt herkennen en verminderen voor nauwkeurige analyses en betrouwbare modellen.

Databeheer

2 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Interactieve datavisualisatie met plotly in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 98 reviews

Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.

Datavisualisatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play