Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.
Datamanipulatie
Cursus
Leer je eigen Monte Carlo-simulaties ontwerpen en uitvoeren met Python!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe computers werken, ontwerp slimme algoritmen en duik in de computationele theorie om echte problemen op te lossen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je je Microsoft Fabric-infrastructuur kunt opzetten en beheren.
Anders
Cursus
Leer in deze casestudy hoe je Power BI gebruikt voor supplychainanalyse. Maak een tool voor make-vs.-buyanalyses, bereken kosten en analyseer productievolumes.
Datavisualisatie
Cursus
Zorg voor topkwaliteit van je data in datawetenschap en data-engineering met de Great Expectations-bibliotheek van Python.
Data-engineering
Cursus
Pas Llama aan voor je eigen taken met TorchTune en leer handige technieken voor efficiënte aanpassingen, zoals kwantisering.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Check eens Data Version Control voor het beheren van ML-data. Zet je setup op, automatiseer je processen en evalueer je modellen zonder gedoe.
Machine learning
Cursus
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
Cursus
Test een chatbot die klanten koppelt aan de perfecte huidverzorgingsproducten door je vragen te stellen voor een persoonlijk advies.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.
Applied Finance
Cursus
Ontdek hoe je de winst-en-verliesrekening en balans in Power BI kunt gebruiken.
Applied Finance
Cursus
Leer de toekomst voorspellen met tijdreeksprognoses in R, met ARIMA-modellen en exponentiële smoothingmethoden.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Analyseer de marktdynamiek en stel een plan op om een EV-fabrikant op een slimme manier op de markt te brengen met behulp van generatieve AI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus behandelt alles wat je moet weten om een eenvoudig monitoringsysteem voor machine learning te bouwen in Python.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je wedstrijden op Kaggle kunt aanpakken en winnen.
Machine learning
Cursus
Databricks beheersen met Python: leer authenticeren, clusters beheren, jobs automatiseren en AI-modellen programmatisch opvragen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Begrijp de basis van het verkennen, bewerken en meten van biomedische beeldgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
Cursus
Build no-code Copilot Studio agents and flows that answer routine questions, take action, and cite approved sources.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data transformeren met Google Cloud
Cloud
Cursus
Leer hoe je interactieve dashboards vol inzichten bouwt met Dash en Plotly.
Datavisualisatie
Cursus
Oefen met Power BI aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.
Datavisualisatie
Cursus
Leer hoe je boeiende en aantrekkelijke visualisaties kunt maken die helpen om resultaten efficiënt en effectief over te brengen.
Datavisualisatie
Cursus
In deze cursus leer je over basisprincipes van experimenteel ontwerp, een belangrijk onderdeel van elke data-analyse.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.
Machine learning
Cursus
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.
Datamanipulatie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.