Cursussen over data, AI en de cloud

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 169

Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 165

Integrate AI/LLM applications with APIs, databases, and filesystems easier than ever before with the Model Context Protocol (MCP).

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 164

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 162

Krijg een overzicht van alle vaardigheden en tools die je nodig hebt om goed te worden in natuurlijke taalverwerking in R.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 161

Stop met het steeds opnieuw schrijven van dezelfde joins en berekeningen, en duik in goed beheerde, schaalbare analyses met behulp van Sigma-datamodellen.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.2+
• 159

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 157

In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 157

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 155

Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 151

Leer hoe je het Bioconductor-pakket limma kunt gebruiken voor differentiële genexpressieanalyse.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 150

Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 148

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 147

Leer hoe je meetmodellen kunt maken en beoordelen om de structuur van een schaal of vragenlijst te checken.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 145

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 144

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 143

Leer de basisprincipes van feature engineering voor machine learning-modellen en hoe je die kunt toepassen met het R tidymodels-framework.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 142

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 142

In deze cursus leer je hoe je datawetenschap kunt gebruiken voor een paar veelvoorkomende marketingtaken.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.3+
• 141

Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 138

Leer de bag-of-words-techniek voor tekstmining met R.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 137

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 137

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 137

Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.8+
• 135

Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 134

Oefen met Tableau aan de hand van onze casestudy over de gezondheidszorg. Analyseer gegevens, ontdek inzichten over efficiëntie en bouw een dashboard.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 134

Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 133

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 129

Leer hoe je makkelijk lijsten kunt samenvatten en bewerken met het purrr-pakket.

• BasisVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 124

Innovating with Google Cloud AI

• GemiddeldVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 121

GAMs modelleren relaties in data als niet-lineaire functies die super flexibel zijn voor verschillende soorten datawetenschappelijke problemen.