Cursus
Building Dashboards with shinydashboard
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 204
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Rapportage
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.685 Cursussen
Cursus
Hyperparameterafstelling in R
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 200
Leer hoe je de hyperparameters van je model kunt afstemmen om de beste voorspellingsresultaten te krijgen.
Machine learning
Cursus
Python voor R-gebruikers
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 194
Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Survivalanalyse in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 193
Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Gen AI: Navigate the Landscape
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 191
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Cloud
Cursus
Georuimtelijke data visualiseren in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 191
Leer ruimtelijke gegevens lezen, verkennen en bewerken, en gebruik je vaardigheden om informatieve kaarten te maken met R.
Datavisualisatie
Cursus
Advanced AI-Assisted Coding for Developers
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 190
Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Basis van inferentie in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 189
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Event- en berichtgebaseerde oplossingen ontwikkelen met Azure
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 189
Leer hoe je schaalbare, gebeurtenisgestuurde architecturen kunt ontwerpen in Azure met behulp van berichtendiensten en echte integraties.
Cloud
Cursus
Machine Learning in de tidyverse
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 185
Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.
Machine learning
Cursus
Voorwaardelijke opmaak in Google Spreadsheets
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 185
Leer hoe je voorwaardelijke opmaak kunt gebruiken voor je gegevens met de standaardopties en door zelf formules te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 185
Leer hoe je schaalbare prognosepijplijnen in Python kunt ontwerpen, automatiseren en monitoren.
Machine learning
Cursus
Kwantiatief Risicobeheer in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 184
Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.
Applied Finance
Cursus
Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 181
Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!
Rapportage
Cursus
Time Series Analysis in PostgreSQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 181
Learn how to use PostgreSQL to handle time series analysis effectively and apply these techniques to real-world data.
Datamanipulatie
Cursus
Interactieve datavisualisatie met plotly in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 181
Leer hoe je plotly in R kunt gebruiken om interactieve datavisualisaties te maken en zo je dataverhalen nog beter te vertellen.
Datavisualisatie
Cursus
Market Basket-analyse in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 177
Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.
Datamanipulatie
Cursus
AI-agenten bouwen met Haystack
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 174
Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 174
GAMs modelleren relaties in data als niet-lineaire functies die super flexibel zijn voor verschillende soorten datawetenschappelijke problemen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Monitoren en problemen oplossen in Azure-oplossingen
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 174
Leer hoe je Azure-apps kunt checken, problemen kunt vinden en ze kunt verbeteren met Azure Monitor, Application Insights en Log Analytics.
Cloud
Cursus
Python voor spreadsheetgebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 173
Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!
Softwareontwikkeling
Cursus
End-to-End RAG met Weaviate
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 172
Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data Transformation with Polars
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 170
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
Datamanipulatie
Cursus
Case Study: Set Up a Book Recommendation App in Azure
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 170
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Cloud
Cursus
Trust and Security with Google Cloud
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 169
Trust and Security with Google Cloud
Cloud
Cursus
Machine Learning for Marketing Analytics in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 169
In deze cursus leer je hoe je datawetenschap kunt gebruiken voor een paar veelvoorkomende marketingtaken.
Machine learning
Cursus
Data importeren in Java
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 165
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Softwareontwikkeling
Cursus
Kredietrisicomodellering in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 164
Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.
Applied Finance
Cursus
Introduction to Databricks Genie
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 164
Ask data questions in plain English with Databricks Genie - build spaces, curate business language, and monitor quality.
Data-engineering
Cursus
Efficient AI Model Training with PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 163
Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.