Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Azure API Management

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 65 reviews

Leer APIs maken, beveiligen en beheren met Azure API Management door gewoon te doen.

Cloud

3 uur

Cursus

Werken met de OpenAI Responses API

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 62 reviews

Maak slimme, interactieve en betrouwbare AI-apps makkelijker dan ooit met de OpenAI Responses API en GPT-5.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot Redshift

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 104 reviews

Word een expert in SQL, gegevensbeheer, optimalisatie en beveiliging van Amazon Redshift.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 23 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 uur 45 min

Cursus

Marketinganalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 86 reviews

Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.

Datavoorbereiding

6 uur

Cursus

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 45 reviews

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

Cloud

45 min

Cursus

Analyzing IoT Data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 104 reviews

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Data importeren in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 55 reviews

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 142 reviews

Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.

Machine learning

4 uur

Cursus

Machine Learning in de tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 112 reviews

Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.

Machine learning

5 uur

Cursus

Kredietrisicomodellering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 83 reviews

Gebruik statistische modellen in de praktijk met logistische regressie en beslissingsbomen om kredietrisicos te modelleren.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Machine Learning voor marketing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 169 reviews

Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 103 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Analyzing Social Media Data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 32 reviews

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Sentimentanalyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 95 reviews

Leer sentimentanalyse door positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen te herkennen en door boeiende visualisaties te maken.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 153 reviews

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Fraudedetectie in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 37 reviews

Leer fraude opsporen met analytics in R.

Machine learning

4 uur

Cursus

Python voor R-gebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 79 reviews

Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!

Softwareontwikkeling

5 uur

Cursus

Efficiënt AI-modellen trainen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 98 reviews

Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

End-to-End RAG met Weaviate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 16 reviews

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Generalized Linear Models in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 143 reviews

Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Concepten van programmeerparadigma’s

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 131 reviews

Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.

Softwareontwikkeling

2 uur

Cursus

AI-agenten bouwen met Haystack

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 41 reviews

Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play