Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je recursieve querys schrijft en hiërarchische gegevensstructuren doorzoekt.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe datums werken in R en ontdek de wereld van if-statements, loops en functies aan de hand van financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Cloud
Cursus
Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je Python kunt gebruiken om klantverloop te analyseren en een model te maken om dit te voorspellen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Word een expert in marketinganalyse met Tableau. Kijk hoe je presteert, vergelijk met anderen en verbeter je strategieën voor alle kanalen.
Datavoorbereiding
Cursus
Leer hoe je ontbrekende gegevens in Python kunt vinden, analyseren, verwijderen en invullen.
Datamanipulatie
Cursus
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Applied Finance
Cursus
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Cursus
Leer hoe je met R makkelijk gegevens van elke website kunt verzamelen en downloaden.
Datavoorbereiding
Cursus
Zorg ervoor dat je gegevens consistent blijven door te leren hoe je transacties gebruikt en fouten aanpakt in omgevingen waar meerdere mensen tegelijk werken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Moderniseer infrastructuur en apps met Google Cloud
Cloud
Cursus
Maak je AI-projecten makkelijker door modulaire modellen te bouwen en geavanceerde optimalisatie onder de knie te krijgen met PyTorch Lightning!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Softwareontwikkeling
Cursus
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Cloud
Cursus
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!
Softwareontwikkeling
Cursus
In e-commerce zijn meer omzet en lagere kosten essentieel. Analyseer data van een online dierenbenodigdhedenbedrijf met Power BI.
Datavisualisatie
Cursus
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Softwareontwikkeling
Cursus
Word een expert in het toepassen van ARIMA-modellen (autoregressive integrated moving average) op tijdreeksgegevens met behulp van R.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer de basis van bedrijfsmodellering, zoals cashflows, investeringen, annuïteiten, aflossing van leningen en meer met Google Sheets.
Applied Finance
Cursus
Ontdek verschillende programmeerparadigmas, zoals imperatief en declaratief, procedureel, functioneel en objectgeoriënteerd programmeren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Schaalbaarheid met Google Cloud Operations
Cloud
Cursus
Leer hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles kunt gebruiken om classificatie- en regressievoorspellingen te doen met tidymodels.
Machine learning
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.