Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Dataprivacy en anonimisering in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 58 reviews

Leer omgaan met gevoelige info met technieken die je privacy beschermen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Getting Started with Snowflake CoCo Desktop

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 5
  • 12 reviews

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Werken met DeepSeek in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 107 reviews

Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Obligatiewaardering en -analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 91 reviews

Leer R gebruiken om modellen te ontwikkelen voor het evalueren en analyseren van obligaties en ze te beschermen tegen renteveranderingen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Market Basket-analyse in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 100 reviews

Ontdek associatieregels in marktmandanalyse met R door retailgegevens te analyseren en filmaanbevelingen te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

AI-agenten bouwen met Haystack

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 47 reviews

Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Multivariate kansverdelingen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 54 reviews

Leer hoe je multivariate gegevens kunt analyseren, in kaart brengen en modelleren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 16 reviews

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 uur

Cursus

Financieel traden in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 83 reviews

Deze cursus gaat over de basis van financieel handelen en hoe je quantstrat kunt gebruiken om handelsstrategieën op basis van signalen te maken.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 43 reviews

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 uur

Cursus

Parallel programmeren met Dask in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 67 reviews

Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 109 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Casestudies: netwerkanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 50 reviews

Pas de basisprincipes van netwerkanalyse toe op grote datasets uit de praktijk in 4 verschillende casestudys.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 68 reviews

Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 28 reviews

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 uur 48 min

Cursus

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 30 reviews

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 uur 30 min

Cursus

Enquètegegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 59 reviews

Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 9 reviews

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

Cloud

21 uur 15 min

Cursus

AI Infrastructure: Storage Options

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 25 reviews

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 uur

Cursus

ChIP-seq met Bioconductor in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 55 reviews

Analyseer en interpreteer ChIP-seq-data met Bioconductor aan de hand van een humaan kankerdataset.

Kansrekening en statistiek

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play