Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 11 reviews

Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.

Cloud

2 uur

Cursus

Google Workspace End User: Google Chat

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 25 reviews

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 uur 30 min

Cursus

Dimensionality Reduction in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 98 reviews

Leer technieken voor dimensiereductie in R en word een expert in het selecteren en extraheren van kenmerken voor je eigen data en modellen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 58 reviews

Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Casestudy: HR-analytics in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 80 reviews

Check deze casestudy om te zien hoe je HR-gegevens kunt analyseren in Tableau.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

Julia voor gevorderden

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 88 reviews

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Casestudy: e-commerceanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 65 reviews

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Datavisualisatie

3 uur

Cursus

GARCH-modellen in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 100 reviews

Specificeer en pas GARCH-modellen toe om tijdsafhankelijke volatiliteit en value-at-risk te voorspellen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met data.table in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 74 reviews

In deze cursus leer je hoe je datasets kunt combineren en samenvoegen met data.table.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Business Process Analytics in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 45 reviews

Analyseer bedrijfsprocessen in R en haal direct bruikbare inzichten uit enorme hoeveelheden event data.

Rapportage

4 uur

Cursus

Aandelenwaardering in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 66 reviews

Leer de basisprincipes van het waarderen van aandelen.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Bayesiaans modelleren met RJAGS

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 53 reviews

In deze cursus leer je hoe je met RJAGS meer geavanceerde Bayesiaanse modellen kunt maken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

R-code optimaliseren met Rcpp

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 14 reviews

Gebruik C++ om je R-code veel sneller te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Casestudy: voorraad­analyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 66 reviews

Verbeter je Tableau-vaardigheden met deze casestudy over voorraadanalyse. Bekijk een dataset, maak berekende velden en maak visualisaties.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Parallel programmeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 78 reviews

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 23 reviews

In deze cursus bereid je je voor op de meest voorkomende statistische onderwerpen, van verdelingen tot hypothesetests, regressiemodellen en nog veel meer.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Dashboards bouwen met flexdashboard

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 51 reviews

In deze cursus leer je hoe je statische en interactieve dashboards kunt maken met flexdashboard en shiny.

Rapportage

4 uur

Cursus

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 11 reviews

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 uur

Cursus

Gevorderde reguliere expressies in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 38 reviews

Speel met tekstgegevens, analyseer ze en doe nog veel meer door regelmatige uitdrukkingen en stringafstanden in R onder de knie te krijgen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Manage Scalable Workloads in GKE

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 9 reviews

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 uur 20 min

Cursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 17 reviews

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 uur

Cursus

Vraag naar producten voorspellen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 30 reviews

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Kansrekening en statistiek

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play