Cursus
Aanbevelingssystemen bouwen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 143 reviews
Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.
Machine learning
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
181 Cursussen
Cursus
Statisticale simulatie in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 28 reviews
Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Politie-activiteit analyseren met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 27 reviews
Check de dataset van het Stanford Open Policing Project en kijk met pandas hoe gender invloed heeft op hoe de politie zich gedraagt.
Datamanipulatie
Cursus
Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 71 reviews
Leer hoe je schaalbare prognosepijplijnen in Python kunt ontwerpen, automatiseren en monitoren.
Machine learning
Cursus
Python voor spreadsheetgebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 34 reviews
Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!
Softwareontwikkeling
Cursus
Casestudies in statistisch denken
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 83 reviews
Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Basis van inferentie in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 223 reviews
Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Survivalanalyse in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 72 reviews
Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Text-to-Query Agents met MongoDB en LangGraph
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 35 reviews
Ontdek hoe je met je data kunt praten met behulp van tekst-naar-query AI-agents met MongoDB en LangGraph.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Financiële forecasting in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 90 reviews
Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.
Applied Finance
Cursus
Discrete Event Simulation in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 70 reviews
Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Python voor MATLAB-gebruikers
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 30 reviews
Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.
Softwareontwikkeling
Cursus
Dataprivacy en anonimisering in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 50 reviews
Leer omgaan met gevoelige info met technieken die je privacy beschermen.
Machine learning
Cursus
Werken met DeepSeek in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 100 reviews
Ontdek waar alle ophef over DeepSeek echt over ging! Bouw apps met de R1- en V3-modellen van DeepSeek.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
US Census-gegevens analyseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 62 reviews
Leer hoe je de Census API kunt gebruiken om met demografische en sociaaleconomische gegevens te werken.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Parallel programmeren met Dask in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 62 reviews
Leer hoe je Python parallel programming met Dask kunt gebruiken om je werkprocessen te verbeteren en big data efficiënt te verwerken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gemiddelde netwerkanalyse in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 79 reviews
Analyseer tijdreeksgrafieken, gebruik bipartiete grafieken en ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde problemen in netwerkanalyse aan te pakken.
Kansrekening en statistiek
Cursus
HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 43 reviews
In deze cursus leer je hoe je machine learning kunt gebruiken in HR.
Machine learning
Cursus
Waardering en analyse van obligaties in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 71 reviews
Leer hoe obligaties werken, hoe je ze kunt waarderen en hoe je een paar van hun risicos kunt inschatten met behulp van de numpy- en numpy-financial-pakketten.
Applied Finance
Cursus
Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 54 reviews
Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.
Datamanipulatie
Cursus
Enquètegegevens analyseren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 51 reviews
Leer hoe je enquêtegegevens kunt analyseren met Python en ontdek wanneer het handig is om statistische tools te gebruiken die beschrijvend en inferentieel zijn.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Gevorderde voorspellende analyse in Python
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 72 reviews
Leer hoe je je gegevens kunt voorbereiden en organiseren voor voorspellende analyses.
Machine learning
Cursus
Machine Translation met Keras
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 47 reviews
Wil je weten hoe de modellen achter producten als Google Translate werken?
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Interactieve datavisualisatie met Bokeh
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 42 reviews
Leer hoe je interactieve datavisualisaties kunt maken, inclusief het bouwen en koppelen van widgets met Bokeh!
Datavisualisatie
Cursus
CTR voorspellen met Machine Learning in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 19 reviews
Leer hoe je doorklikpercentages op advertenties voorspelt en basis machine-learningmodellen in Python implementeert om je advertenties beter te optimaliseren.
Machine learning
Cursus
LLM Application Fundamentals with LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 173 reviews
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
LLM Tool Use with LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 39 reviews
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 52 reviews
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
LLM Application Evaluation with LangSmith
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.6+
- 66 reviews
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Prompt Engineering with LangChain
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.5+
- 72 reviews
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.