Cursus
AI voor Consulting
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 218 reviews
Ontdek hoe AI je consultancywerk naar een hoger niveau kan tillen! Onderzoek, analyseer en communiceer productiever en effectiever.
Kunstmatige intelligentie
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
777 Cursussen
Cursus
Introductie tot het importeren van data in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 368 reviews
In deze cursus leer je hoe je CSV-, XLS- en tekstbestanden in R kunt inlezen met behulp van tools zoals readxl en data.table.
Datavoorbereiding
Cursus
Webscraping in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.069 reviews
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Machine Learning voor Business
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.733 reviews
Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.
Machine learning
Cursus
AI voor data-analisten
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 61 reviews
AI inzetten in elke fase van je data-analyse. Schrijf scherpere prompts, controleer datakwaliteit, ontdek waardevolle inzichten en lever betrouwbaar werk.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Dashboards maken in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.478 reviews
Dashboards zijn echt onmisbaar in een wereld waar alles om data draait. Maak meer indruk op je bedrijfsresultaten met Tableau-dashboards.
Datavisualisatie
Cursus
Introduction to Google Workspace with Gemini
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 378 reviews
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Exploratory Data Analysis in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.249 reviews
Leer hoe je grafische en numerieke technieken kunt gebruiken om de structuur van je gegevens te ontrafelen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Power Query voor gevorderden in Excel
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.136 reviews
Voortbouwend op je basiskennis van Power Query in Excel, tilt deze cursus voor gevorderden je naar een hoger niveau in het beheersen van datatransformatie.
Datavoorbereiding
Cursus
Hypothesis Testing in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.016 reviews
Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introductie tot MLflow
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 780 reviews
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine learning
Cursus
Gevorderde dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.001 reviews
Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.
Data-engineering
Cursus
Transformermodels met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 875 reviews
Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Lineaire classificatoren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 338 reviews
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
Machine learning
Cursus
Databricks-concepten
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 894 reviews
Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.
Data-engineering
Cursus
Gemini in Google Slides
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 367 reviews
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot data-ethiek
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.514 reviews
Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.
Datageletterdheid
Cursus
Explainable AI in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.128 reviews
Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Concepten voor AWS-beveiliging en kostenbeheer
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.394 reviews
Leer alles over AWS-beveiliging, governance en kostenoptimalisatie om je voor te bereiden op de Cloud Practitioner-certificering.
Cloud
Cursus
Create Engaging Video with Google Vids
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.9+
- 338 reviews
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Cursus
Reinforcement Learning met Gymnasium in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 736 reviews
Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Microsoft Copilot in Word
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 259 reviews
Beheers Microsoft Copilot in Word om sneller te schrijven, documenten direct te begrijpen en effectiever samen te werken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Extreme Gradient Boosting met XGBoost
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 267 reviews
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Machine learning
Cursus
Experimenteel ontwerpen in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.859 reviews
Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Data samenvoegen met dplyr
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.272 reviews
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 79 reviews
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Cursus
Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 759 reviews
Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.
Kunstmatige intelligentie
Datageletterdheid
Cursus
Data-Driven Decision Making for Business
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 937 reviews
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Leiderschap
Cursus
Data Management in Databricks
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 880 reviews
Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.
Databeheer
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.