Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
776 Cursussen

Cursus

Werken met categorische data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 2.840 reviews

Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Databricks Lakehouse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 306 reviews

Ontdek de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Databricks-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 982 reviews

Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.

Data-engineering

4 uur

Cursus

Objectgeoriënteerd programmeren in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 813 reviews

Duik erin en leer hoe je klassen maakt en gebruikmaakt van overerving en polymorfisme om code te hergebruiken en te optimaliseren.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Machine Learning voor Business

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.851 reviews

Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.

Machine learning

2 uur

Cursus

Financiële analyse in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 566 reviews

Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.

Applied Finance

6 uur

Cursus

Data-Driven Decision Making for Business

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.033 reviews

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Leiderschap

2 uur

Cursus

Introductie tot Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 550 reviews

Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Geavanceerd AI-ondersteund coderen voor ontwikkelaars

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 297 reviews

Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

Introductie tot statistiek in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 649 reviews

Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Concepten voor databeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.224 reviews

Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.

Databeheer

2 uur

Cursus

Azure App Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 221 reviews

Bouw en implementeer schaalbare webapps en serverless functions in Azure, terwijl je security, monitoring en automation beheerst.

Cloud

3 uur

Cursus

Experimenteel ontwerpen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.974 reviews

Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.337 reviews

Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 100 reviews

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

SQL Server voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 265 reviews

In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 470 reviews

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

DevOps-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 966 reviews

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Deep Learning voor afbeeldingen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 834 reviews

Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot MLflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 862 reviews

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine learning

4 uur

Cursus

Webscraping in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.106 reviews

Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.

Datavoorbereiding

4 uur

Cursus

Introductie tot Bash-scripting

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 557 reviews

Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot Apache Kafka

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 956 reviews

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data-engineering

2 uur

Cursus

Data Management in Databricks

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 974 reviews

Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.

Databeheer

3 uur

Cursus

Gevorderde dbt

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.084 reviews

Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Rapporteren in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 919 reviews

Leer hoe je je eigen SQL-rapporten en dashboards bouwt, en scherp je vaardigheden in data-exploratie, opschoning en validatie aan.

Rapportage

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.