Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je gegevens kunt halen uit veelgebruikte bestandsformaten en systemen, zoals CSV-bestanden, spreadsheets, JSON, SQL-databases en APIs.
Datavoorbereiding
Cursus
Ontdek hoe je betere zakelijke beslissingen neemt met praktische dataframeworks—zonder te programmeren.
Leiderschap
Cursus
Leer de basisprincipes van werken met big data met PySpark.
Data-engineering
Cursus
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Cursus
Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Word een expert in Azure-beheer en -governance met onze uitgebreide cursus, perfect voor dataprofessionals die meer willen weten over de cloud.
Cloud
Cursus
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Leer met Google Sheets data opschonen, analyseren en inzichten ontdekken. Leer gegevens sorteren, filteren en combineren met VLOOKUP.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.
Rapportage
Cursus
Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je een PostgreSQL-database maakt en ontdek de structuur, gegevenstypen en hoe je databases kunt normaliseren.
Datavoorbereiding
Cursus
Check de nieuwste manieren om Llama LLM lokaal te draaien en in je stack te integreren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.
Machine learning
Cursus
Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.
Data-engineering
Cursus
Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de basis van datavisualisatie met Google Sheets.
Datavisualisatie
Cursus
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Beheers de basis van DevOps en leer de belangrijkste concepten, tools en technieken om productiever te werken.
Softwareontwikkeling
Cursus
Beheers Apache Kafka! Leer Kafka opzetten, beheren en problemen oplossen bij data streaming in de praktijk, van basisconcepten tot geavanceerde architectuur!
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.
Rapportage
Cursus
Krijg een goed begrip van de GDPR-principes en hoe je GDPR-conforme processen kunt opzetten in deze uitgebreide cursus.
Datageletterdheid
Cursus
Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer belangrijke datastructuren zoals lijsten en dataframes en pas die kennis meteen toe op financiële voorbeelden.
Applied Finance
Cursus
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.
Datamanipulatie
Cursus
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.