Cursus
Werken met categorische data in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 2.840 reviews
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je categorische data kunt manipuleren en visualiseren met pandas en seaborn.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek de Databricks Lakehouse - van medaillonarchitectuur en clusters tot governance, delen en implementatie.
Data-engineering
Cursus
Ontdek de kracht van Databricks Lakehouse en leer hoe je je vaardigheden op het gebied van data-engineering en machine learning kunt verbeteren.
Data-engineering
Cursus
Duik erin en leer hoe je klassen maakt en gebruikmaakt van overerving en polymorfisme om code te hergebruiken en te optimaliseren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Begrijp de basis van machine learning en hoe het in het bedrijfsleven wordt gebruikt.
Machine learning
Cursus
Leer hoe je financiële analyses kunt doen in Power BI of je bestaande financiële kennis kunt gebruiken met de datavisualisaties van Power BI.
Applied Finance
Cursus
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Leiderschap
Cursus
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Data-engineering
Cursus
Ga aan de slag met Sigma! Leer hoe je simpele, interactieve dashboards kunt maken en aanpassen voor realtime analyses.
Datamanipulatie
Cursus
Leer AI inzetten als senior engineeringpartner voor codeanalyse, prestatie-optimalisatie, beveiliging en softwarearchitectuurbeslissingen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je statistische technieken kunt gebruiken met spreadsheets om effectiever met je data te werken en er inzichten uit te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer de rol en praktijk van Explainable Artificial Intelligence (XAI) in deze cursus voor beginners.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.
Databeheer
Cursus
Bouw en implementeer schaalbare webapps en serverless functions in Azure, terwijl je security, monitoring en automation beheerst.
Cloud
Cursus
Experimentele onderzoeksopzetten implementeren en robuuste statistische analyses uitvoeren om nauwkeurige en geldige conclusies te trekken!
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.
Datamanipulatie
Cursus
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus gebruik je T-SQL, de SQL-variant die in Microsofts SQL Server wordt gebruikt voor data-analyse.
Softwareontwikkeling
Cursus
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Softwareontwikkeling
Cursus
Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine learning
Cursus
In deze cursus leer je de basis van het werken met tijdreeksgegevens.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Met Bash-scripting kun je analytische pijplijnen in de cloud bouwen en werken met gegevens die in meerdere bestanden zijn opgeslagen.
Softwareontwikkeling
Cursus
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Data-engineering
Cursus
Leer hoe je met Delta Lake gegevens kunt beheren in Databricks, inclusief ACID-transacties, schema-handhaving en beveiliging.
Databeheer
Cursus
Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.
Data-engineering
Cursus
Werk aan je OOP-vaardigheden met descriptoren, multilevel-overerving en abstracte basisklassen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Leer hoe je je eigen SQL-rapporten en dashboards bouwt, en scherp je vaardigheden in data-exploratie, opschoning en validatie aan.
Rapportage
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.