Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
732 Cursussen

Cursus

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 252 reviews

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Gevorderde dbt

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 938 reviews

Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.

Data-engineering

2 uur

Cursus

Verantwoord AI-gegevensbeheer

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.007 reviews

Leer de theorie achter het verantwoord beheren van je data voor elk AI-project, van begin tot eind en verder.

Kunstmatige intelligentie

1 uur

Cursus

Analyzing Business Data in SQL

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 240 reviews

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapportage

4 uur

Cursus

Beeldverwerking in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 211 reviews

Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.

Machine learning

4 uur

Cursus

Introductie tot MLflow

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 744 reviews

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine learning

4 uur

Cursus

Concepten voor databeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.060 reviews

Leer de belangrijkste dingen van datamanagement, van levenscyclusfasen tot beveiliging en beheer.

Databeheer

2 uur

Cursus

Intermediary Regression in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 768 reviews

Leer lineaire en logistische regressie doen met meerdere verklarende variabelen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Extreme Gradient Boosting met XGBoost

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 256 reviews

Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.

Machine learning

4 uur

Cursus

Data-Driven Decision Making for Business

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 896 reviews

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

Leiderschap

2 uur

Cursus

Explainable AI in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.079 reviews

Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Docker voor gevorderden

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 822 reviews

Word een expert in multi-stage builds, Docker-netwerktools en Docker Compose voor de beste containerized apps!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Python voor Finance - gevorderd

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 942 reviews

Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Data samenvoegen met dplyr

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.216 reviews

Leer hoe je data uit meerdere tabellen kunt combineren om complexere vragen te beantwoorden met dplyr.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning met Gymnasium in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 718 reviews

Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Data-analyse in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.194 reviews

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Softwareontwikkeling met Windsurf

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 431 reviews

Maak je codering nog beter met Windsurf, de AI-aangedreven IDE waarmee je sneller kunt bouwen, debuggen en implementeren.

Kunstmatige intelligentie

1 uur 30 min

Cursus

DevOps-concepten

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 844 reviews

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Gemini in Google Slides

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 289 reviews

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Kunstmatige intelligentie

30 min

Cursus

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 272 reviews

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Cursus

SQL toepassen op problemen uit de praktijk

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.147 reviews

Zoek tabellen, sla nieuwe tabellen en weergaven op en beheer ze, en schrijf onderhoudbare SQL-code om zakelijke vragen te beantwoorden.

Rapportage

4 uur

Cursus

Experimental Design in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 1.773 reviews

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en uitzonderingen in Java

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 556 reviews

Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Data Storytelling Casestudy: Groene bedrijven

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 821 reviews

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Datageletterdheid

1 uur

Cursus

Concepten voor AWS-beveiliging en kostenbeheer

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 1.292 reviews

Leer alles over AWS-beveiliging, governance en kostenoptimalisatie om je voor te bereiden op de Cloud Practitioner-certificering.

Cloud

3 uur

Cursus

Introduction to Databricks Lakehouse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 131 reviews

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

Data-engineering

3 uur

Cursus

Data opschonen in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 778 reviews

Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.

Datavoorbereiding

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play