Cursus
Lineaire classificatoren in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 362 reviews
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
Machine learning
Cursussen over data, AI en de cloud
Leer de belangrijkste vaardighedenBekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
- Leer op je eigen tempo
- Doe praktijkervaring op
- Korte, behapbare hoofdstukken
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen
Cursus
Datavisualisatie in Tableau
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 925 reviews
Datavisualisatie is een van de meest gewilde vaardigheden voor data-analisten. Met deze cursus kun je je bevindingen beter presenteren met Tableau.
Datavisualisatie
Cursus
Data herstructureren met tidyr
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 511 reviews
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.
Datamanipulatie
Cursus
Introductie tot Polars
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 591 reviews
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.
Datamanipulatie
Cursus
Inzicht in de GDPR
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 662 reviews
Krijg een goed begrip van de GDPR-principes en hoe je GDPR-conforme processen kunt opzetten in deze uitgebreide cursus.
Datageletterdheid
Cursus
Gegevenstypen en uitzonderingen in Java
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 767 reviews
Beheers Java-objecten, het Collections Framework en exception-handling als een pro, ondersteund door logging!
Softwareontwikkeling
Cursus
Introductie tot MLflow
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 891 reviews
Leer hoe je met MLflow het bouwen van machinelearningtoepassingen minder complex maakt. Ontdek MLflow tracking, projects, models en model registry.
Machine learning
Cursus
Introductie tot data-ethiek
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 2.640 reviews
Ontdek data-ethiek met deze uitgebreide inleidende cursus, met principes, AI-ethiek en praktische vaardigheden voor verantwoord datagebruik.
Datageletterdheid
Cursus
Transformermodels met PyTorch
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 984 reviews
Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Gegevens transformeren met Spark SQL in Databricks
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 229 reviews
Bouw end-to-end datapijplijnen - van opschoning en aggregatie tot streaming en orkestratie.
Data-engineering
Cursus
Gevorderde dbt
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.125 reviews
Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.
Data-engineering
Cursus
Hypothesis Testing in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.075 reviews
Leer hoe en wanneer je hypothesetoetsing in R gebruikt, inclusief t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Rapporteren in SQL
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 948 reviews
Leer hoe je je eigen SQL-rapporten en dashboards bouwt, en scherp je vaardigheden in data-exploratie, opschoning en validatie aan.
Rapportage
Cursus
Webscraping in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.123 reviews
Leer hoe je informatie van het internet kunt ophalen en parseren met de Python-bibliotheek scrapy.
Datavoorbereiding
Cursus
Data herstructureren met pandas
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 899 reviews
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.
Datamanipulatie
Cursus
Gevorderde datavisualisatie met ggplot2
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 1.031 reviews
Leer hoe je facetten, coördinatensystemen en statistieken in ggplot2 kunt gebruiken om handige grafieken te maken die dingen uitleggen.
Datavisualisatie
Cursus
Tijdreeksanalyse in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 150 reviews
In deze vier uur durende cursus leer je de basis van het analyseren van tijdreeksgegevens in Python.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Introduction to Google Workspace with Gemini
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 514 reviews
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Data opschonen in R
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 879 reviews
Leer hoe je data zo snel en nauwkeurig mogelijk kunt opschonen, zodat je van ruwe data naar geweldige inzichten kunt gaan.
Datavoorbereiding
Cursus
Rapporteren met R Markdown
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 360 reviews
R Markdown is een makkelijke opmaaktaal om dynamische rapporten te maken vanuit R-code.
Rapportage
Cursus
Data Storytelling Casestudy: Studierichtingen op de universiteit
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.021 reviews
Data storytelling is een gewilde skill die analytics versterkt. Leer verhalen opbouwen en visualisaties maken met een dataset over studierichtingen!
Datageletterdheid
Cursus
Explainable AI in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 1.250 reviews
Leer de belangrijkste vaardigheden met Scikit-learn, SHAP en LIME om transparante, betrouwbare en verantwoordelijke AI-systemen te testen en te bouwen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Introductie tot portefeuille-analyse in Python
- GevorderdVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 416 reviews
Leer hoe je zinvolle maatstaven voor risico en prestaties berekent en een optimale portefeuille samenstelt voor de gewenste risico-rendementsafweging.
Applied Finance
Cursus
Introductie tot Databricks Genie
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 170 reviews
Stel datavragen in gewoon Engels met Databricks Genie - bouw spaces, beheer zakelijke taal en bewaak kwaliteit.
Data-engineering
Cursus
AI voor Human Resources
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 274 reviews
Werk samen met AI om werving, people ops en beleidsbetrokkenheid sneller en eerlijker te maken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Supervised Learning in R: Classificatie
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 156 reviews
In deze cursus leer je de basis van machine learning voor classificatie.
Machine learning
Cursus
Basis van kansrekening in R
- BasisVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 506 reviews
In deze cursus leer je over de concepten van willekeurige variabelen, verdelingen en conditionering.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.7+
- 128 reviews
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Cursus
Financieel traden in Python
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 317 reviews
Leer hoe je je eigen handelsstrategieën in Python kunt maken, ze kunt testen en hun prestaties kunt bekijken!
Applied Finance
Cursus
Model Context Protocol: Advanced Topics
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 127 reviews
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Kunstmatige intelligentie
FAQs
Wat is datawetenschap?
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Hoe kan ik datawetenschap leren?
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile
Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.