Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
345 Kursów

Kurs

ETL i ELT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2494 recenzje

Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wydajny kod w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2388 recenzji

Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1772 recenzje

Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Raporty w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2853 recenzje

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Kodowanie wspomagane przez AI dla programistów

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 798 recenzji

Wzmocnij kodowanie dzięki AI — naucz asystenta kodowania pisać, testować i dokumentować kod skutecznie.

Sztuczna inteligencja

1 godzina 30 min

Kurs

Pisanie funkcji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2644 recenzje

Naucz się stosować najlepsze praktyki, by pisać łatwe w utrzymaniu, wielokrotnego użytku, złożone funkcje z dobrą dokumentacją.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Zaawansowane funkcje Excela

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1135 recenzji

Rozwiń umiejętności w Excelu dzięki zaawansowanym odwołaniom, wyszukiwaniu i funkcjom bazy danych z praktycznymi ćwiczeniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Analiza trendów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3135 recenzji

Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do FastAPI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1486 recenzji

Twórz solidne, produkcyjne API z FastAPI, opanuj operacje HTTP, walidację i asynchroniczne wykonanie, by budować wydajne potoki danych i ML.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Konteneryzacja i wirtualizacja – podstawy

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2525 recenzji

Poznaj podstawy VM, kontenerów, Dockera i Kubernetes. Poznaj różnice, aby zacząć!

Tworzenie oprogramowania

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Model Context Protocol (MCP)

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 122 recenzje

Integruj aplikacje AI/LLM z API, bazami danych i systemami plików łatwiej niż kiedykolwiek dzięki Model Context Protocol (MCP).

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Projektowanie raportów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2807 recenzji

Kontynuuj swoją przygodę z wizualizacją danych, gdzie nauczysz się praktycznych technik włączania miar DAX i stopniowego ujawniania w raportach.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3026 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3399 recenzji

Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2794 recenzje

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w statsmodels w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Intermediate GitHub Concepts

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2011 recenzji

Rozwiń swoje umiejętności GitHub dzięki naszemu kursowi średniozaawansowanemu o GitHub Projects, administracji i zaawansowanych funkcjach bezpieczeństwa.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 975 recenzji

Poznaj modelowanie finansowe w Excelu: przepływy pieniężne, analiza scenariuszy, wartość pieniądza w czasie i budżetowanie kapitałowe.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 644 recenzje

Poznaj Databricks SQL do inżynierii danych, analityki i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w architekturze lakehouse.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Typy danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 498 recenzji

Utrwal i poszerz wiedzę o typach danych Pythona, takich jak listy, słowniki i krotki, wykorzystując je do rozwiązywania problemów Data Science.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Próbkowanie w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3591 recenzji

Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Kubernetes

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1476 recenzji

W tym kursie poznasz podstawy Kubernetes oraz wdrażanie i orkiestrację kontenerów za pomocą Manifestów i poleceń kubectl.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 718 recenzji

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 942 recenzje

Naucz się, kiedy i jak stosować testowanie hipotez w R, w tym testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Praca z datami i czasem w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2572 recenzje

Naucz się pracować z datami i godzinami w Pythonie.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.