Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
391 Kursów

Kurs

Wprowadzenie do dbt

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2879 recenzji

Ten kurs wprowadza dbt do modelowania danych, transformacji, testowania i tworzenia dokumentacji.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji z użyciem statsmodels w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3260 recenzji

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w statsmodels w Pythonie.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do osadzeń z OpenAI API

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3500 recenzji

Odblokuj bardziej zaawansowane zastosowania AI, takie jak wyszukiwanie semantyczne i systemy rekomendacji, używając modelu embedding OpenAI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Raporty w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3493 recenzje

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Koncepcje MLOps

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3048 recenzji

Odkryj, jak MLOps przenosi modele machine learning z lokalnych notebooków do działających modeli w produkcji, które generują realną wartość biznesową.

Uczenie maszynowe

2 godziny

Kurs

Wydajny kod w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2823 recenzje

Naucz się pisać wydajny kod, który działa szybko i sprawnie zarządza zasobami, by uniknąć zbędnego narzutu.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Zaawansowane funkcje Excela

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1371 recenzji

Rozwiń umiejętności w Excelu dzięki zaawansowanym odwołaniom, wyszukiwaniu i funkcjom bazy danych z praktycznymi ćwiczeniami.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do LLM w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 2033 recenzje

Poznaj podstawy LLM-ów i rewolucyjną architekturę transformer, na której się opierają!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do modeli Claude

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1048 recenzji

Dowiedz się, jak pracować z Claude za pomocą Anthropic API, aby rozwiązywać rzeczywiste zadania i tworzyć aplikacje oparte na AI.

Inne

3 godziny

Kurs

Testowanie hipotez w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3939 recenzji

Naucz się, jak i kiedy używać w Pythonie popularnych testów hipotez, takich jak testy t, testy proporcji i testy chi-kwadrat.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

ETL i ELT w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2949 recenzji

Naucz się tworzyć skuteczne, wydajne i niezawodne potoki danych, korzystając z zasad Extract, Transform i Load.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2180 recenzji

Poznaj nowoczesne metody integracji danych zewnętrznych z LLM-ami za pomocą Retrieval Augmented Generation (RAG) z LangChain.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do regresji w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1624 recenzje

Prognozuj ceny mieszkań i współczynnik kliknięć reklam, implementując, analizując i interpretując analizę regresji w R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Analiza trendów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3777 recenzji

Ulepsz raporty dzięki technikom analizy trendów, takim jak szeregi czasowe, drzewa dekompozycji i kluczowi influencerzy.

Przetwarzanie danych

3 godziny

Kurs

Praca z API Responses OpenAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 691 recenzji

Twórz inteligentne, interaktywne i niezawodne aplikacje AI łatwiej niż kiedykolwiek dzięki OpenAI Responses API i GPT-5.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Próbkowanie w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 4169 recenzji

Wyciągaj wnioski z ograniczonych danych, używając Python i statystyki. Kurs obejmuje wszystko: od losowego doboru próby po dobór warstwowy i klastrowy.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Projektowanie raportów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 3379 recenzji

Kontynuuj swoją przygodę z wizualizacją danych, gdzie nauczysz się praktycznych technik włączania miar DAX i stopniowego ujawniania w raportach.

Wizualizacja danych

3 godziny

Kurs

Modelowanie finansowe w Excelu

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 1201 recenzji

Poznaj modelowanie finansowe w Excelu: przepływy pieniężne, analiza scenariuszy, wartość pieniądza w czasie i budżetowanie kapitałowe.

Finanse stosowane

3 godziny

Kurs

Wdrażanie i utrzymanie zasobów w Power BI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 3676 recenzji

Dowiedz się, jak wdrażać i utrzymywać zasoby w Power BI. Opanujesz interfejs Power BI Service i kluczowe elementy, takie jak obszary robocze.

Przetwarzanie danych

2 godziny

Kurs

Wprowadzenie do Databricks SQL

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 981 recenzji

Poznaj Databricks SQL do inżynierii danych, analityki i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w architekturze lakehouse.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Claude Code in Action

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 314 recenzji

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 970 recenzji

Opanuj analizę tekstu dzięki kluczowym technikom NLP — od preprocessingu po zaawansowane modele transformerów.

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Eksploracyjna analiza danych w R

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 1353 recenzje

Poznaj techniki graficzne i numeryczne, by zacząć odkrywać strukturę swoich danych.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do inżynierii danych

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 964 recenzje

Poznaj świat inżynierii danych w tym krótkim kursie, obejmującym narzędzia i zagadnienia, takie jak ETL i cloud computing.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Tworzenie aplikacji AI z Pinecone

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 2427 recenzji

Odkryj, jak wektorowa baza danych Pinecone rewolucjonizuje tworzenie aplikacji AI!

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Introduction to Subagents

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 655 recenzji

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Sztuczna inteligencja

2 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.