Engenheiro associado de IA para cientistas de dados
- 40 hrs
- 52.6K aprendizes
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Carreira
Pronto para assumir um papel em IA? Comprove as habilidades fundamentais necessárias para quem está começando como AI Engineer com base em ciência de dados. Mostre que você domina gestão de dados, análise exploratória, governança e desenvolvimento de aplicações modernas para IA.
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Nossas certificações são aprovadas e reconhecidas por especialistas do setor. Comece hoje e libere todo o seu potencial.


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Embarque hoje na sua jornada de certificação! Depois de se inscrever, você terá 30 dias para concluir o exame cronometrado e o exame prático. Para garantir que você esteja totalmente preparado, recomendamos fazer o quiz de prontidão antes da certificação.
Vamos colocar suas habilidades à prova com dois exames cronometrados. Você terá duas horas e duas tentativas em cada exame para mostrar que está pronto. Ainda não chegou lá? Fique tranquilo, a plataforma de aprendizado do DataCamp tem tudo o que você precisa para se preparar e alcançar seus objetivos.


Depois de concluir o exame cronometrado, é hora de mostrar suas habilidades no exame prático. Antes, explore o exame de exemplo para se familiarizar com o formato e as expectativas. Você terá quatro horas e duas tentativas, e seu exame será corrigido automaticamente, informando seus resultados em instantes.
Parabéns! Você percorreu os desafios da nossa jornada de certificação, demonstrando expertise e comprometimento. No passo final, comemore suas conquistas ao receber oficialmente sua Certification. Este selo de excelência não só comprova sua proficiência na área como também abre portas para novas oportunidades na carreira.

A certificação AI Engineer for Data Scientists Associate é o seu ponto de partida para conquistar a base de conhecimento necessária para atuar com sucesso como AI Engineer.
Esta certificação tem prazo de 30 dias e os requisitos completos estão disponíveis aqui.
Este exame avalia sua proficiência em experimentação estatística e análise exploratória. Para passar, você deve demonstrar conhecimento em gestão de dados, desenvolvimento de modelos e análise exploratória.
Avalia sua proficiência em governança para IA, programação e desenvolvimento de sistemas e aplicações em produção.
O exame prático testa seu conhecimento em múltiplos domínios abordados nos exames cronometrados. Você receberá uma tarefa única, baseada em um cenário real, que exigirá aplicar todas as competências cobertas na certificação. O exame deve ser realizado em Python.
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Sua evolução de carreira está te esperando. Inscreva-se hoje para aprimorar habilidades em alta demanda em engenharia de dados e junte-se a uma comunidade de profissionais ambiciosos.
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