Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

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Crie equipes de IA que trabalhem em conjunto, automatizem fluxos de trabalho e gerem conteúdo com o CrewAI.

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Aprenda a analisar dados ao longo do tempo com séries temporais no Power BI, usando dados reais e técnicas práticas.

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Segurança do Azure

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Domine a manipulação de dados de séries temporais no R, incluindo importação, resumo e subconjuntos, com zoo, lubridate e xts.

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Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

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Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

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Aprenda a criar um painel gráfico com o Google Sheets para acompanhar o desempenho de títulos financeiros.

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Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

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Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

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Aprenda a fazer previsões sobre o futuro usando previsão de séries temporais em R, incluindo modelos ARIMA e métodos de suavização exponencial.

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Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

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Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

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Aprenda a carregar, transformar e transcrever fala de arquivos de áudio brutos em Python.

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Explorando a transformação de dados com a nuvem do Google

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Aprenda a configurar e gerenciar sua infraestrutura do Microsoft Fabric.

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Aprenda a criar modelos avançados de aprendizado de máquina em Python com técnicas como bagging, boosting e stacking.

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Aprenda a mexer e analisar dados estruturados de forma flexível com o MongoDB.

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Aprenda como os contêineres funcionam no Azure, incluindo registros, ACI, noções básicas do AKS, dimensionamento, monitoramento e solução de problemas.

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Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

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Crie fluxos de trabalho com inteligência artificial que podem planejar, pesquisar, lembrar e colaborar usando o LlamaIndex.

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Desenvolva uma forte intuição sobre como funcionam o clustering hierárquico e o k-means e aprenda a aplicá-los para extrair insights dos seus dados.

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Descubra diferentes tipos de modelagem de dados, incluindo para previsão, e aprenda a fazer regressão linear e medidas de avaliação de modelos no Tidyverse.

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Conheça os detalhes complexos nos quais os cientistas de dados dedicam 70% a 80% do seu tempo: manipulação de dados e engenharia de recursos.

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Aprenda a usar o Amazon Bedrock pra acessar modelos básicos de IA e criar com IA, sem precisar gerenciar uma infraestrutura complicada.