Cursos de dados, IA e nuvem

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Entenda os princípios de privacidade de dados e aprenda a implementar processos de privacidade e segurança.

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Neste curso, você aprenderá a usar modelos baseados em árvores e conjuntos para regressão e classificação usando o scikit-learn.

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Saiba como combinar negócios, dados e IA e definir metas para impulsionar o sucesso com uma estratégia de IA efetivamente dimensionável.

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Entenda a fundo os LLMs e a arquitetura revolucionária de transformadores que está por trás dessa tecnologia!

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Aprenda a usar o SQL Server para realizar e dominar tarefas comuns de manipulação de dados usando esse sistema de banco de dados.

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Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.

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Aprenda sobre LLMOps, desde a concepção até a implantação, conheça o ciclo de vida e os desafios e veja como aplicar esses conceitos às suas aplicações.

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Conheça as principais arquiteturas de aprendizagem profunda, como CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs, para modelar imagens e dados sequenciais.

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Melhore suas habilidades no Excel com funções avançadas de referência, pesquisa e banco de dados usando exercícios práticos.

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Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!

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Aprenda o básico sobre VMs, contêineres, Docker e Kubernetes. Entenda as diferenças para começar!

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Use análise de regressão com statsmodels em Python para prever preços de imóveis e taxa de cliques em anúncios.

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