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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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711 Cursos

Curso

Advanced AI-Assisted Coding for Developers

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 40 avaliações

Learn to use AI as a senior engineering partner for code analysis, performance optimization, security, and software architecture decisions.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Modelagem de Dados no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 76 avaliações

Pare de reescrever as mesmas junções e cálculos e mergulhe em análises bem governadas e escaláveis usando modelos de dados Sigma.

Relatórios

2 horas

Curso

Modelos ARIMA em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 381 avaliações

Aprenda sobre modelos ARIMA em Python e torne-se um especialista em análise de séries temporais.

Machine learning

4 horas

Curso

Google: Introduction to AI Agents

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 75 avaliações

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Nuvem

20 min

Curso

Data Processing in Shell

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 476 avaliações

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Introdução à Análise Preditiva em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 219 avaliações

Neste curso, você vai aprender a usar e apresentar modelos de regressão logística para fazer previsões.

Machine learning

4 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 283 avaliações

Aprenda como fazer com que os modelos GenAI realmente reflitam os valores humanos enquanto ganha experiência prática com LLMs avançados.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Visualizing Geospatial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 325 avaliações

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introdução a Apps de IA no Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 103 avaliações

Crie aplicativos de IA interativos no Sigma usando entradas do usuário, ações e interfaces sofisticadas, sem programar.

Relatórios

2 horas

Curso

Detecção de Anomalias em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 169 avaliações

Detecte anomalias em análises de dados e amplie seu kit de ferramentas estatístico em Python neste curso de quatro horas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Calculations in Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 121 avaliações

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 141 avaliações

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Simulações de Monte Carlo em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 153 avaliações

Aprenda a criar e executar suas próprias simulações de Monte Carlo usando Python!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.9+
  • 41 avaliações

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 199 avaliações

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 154 avaliações

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 249 avaliações

Aprenda tudo sobre as vantagens da análise de dados bayesiana e aplique-a em vários casos de uso do mundo real!

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 448 avaliações

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Web Scraping em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 86 avaliações

Aprenda a coletar e baixar dados de qualquer site de forma eficiente usando o R.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 68 avaliações

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Estudo de Caso: Analisando Dados de Vendas no Alteryx

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 446 avaliações

Dá uma olhada no Alteryx Designer num estudo de caso de dados de varejo pra melhorar a análise de vendas e a tomada de decisões estratégicas.

Preparação de dados

2 horas

Curso

Introdução à Análise de Redes em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 205 avaliações

Este curso vai te dar as habilidades necessárias para analisar, visualizar e entender redes usando a biblioteca NetworkX.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Estudo de Caso: Análise de Ecommerce no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 195 avaliações

No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 72 avaliações

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nuvem

1 hora 30 min

Curso

Fluência em Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 268 avaliações

Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.

Letramento em dados

2 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no SQL Server

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 355 avaliações

Descubra maneiras de trabalhar com dados de data e hora no SQL Server para análise de séries temporais

Manipulação de dados

5 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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