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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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675 Cursos

Curso

Foundations of Inference in Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 202

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Develop Azure Event-based and Message-based Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 200

Learn to design scalable event-driven architectures in Azure using messaging services and real-world integrations.

Nuvem

3 horas

Curso

Análise de Sobrevivência em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 198

Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Séries Temporais no PostgreSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 192

Aprenda a usar o PostgreSQL para analisar séries temporais de forma eficaz e aplicar essas técnicas a dados reais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 191

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 190

Learn how to monitor, diagnose, and optimize Azure applications using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics.

Nuvem

3 horas

Curso

Formatação Condicional no Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 3.9+
  • 190

Aprenda a usar a formatação condicional com seus dados usando opções integradas e criando fórmulas personalizadas.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Python para usuários de planilhas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 189

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python!

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Gerenciamento de Risco Quantitativo em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.3+
  • 187

Trabalhe com séries de retorno de fatores de risco, estude suas propriedades empíricas e estime o valor em risco (VaR).

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 186

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Nuvem

1 hora

Curso

Building AI Agents with Haystack

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 180

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Machine Learning in the Tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 179

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Machine learning

5 horas

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 176

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nuvem

2 horas

Curso

Estudo de Caso: Configure um app de recomendação de livros no Azure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.2+
  • 172

Aprenda a configurar um aplicativo de recomendação de livros seguro e eficiente no Azure neste estudo de caso prático.

Nuvem

2 horas

Curso

Importando dados em Java

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 170

Aprenda a importar, mexer e transformar dados em Java usando a biblioteca Tablesaw. Trabalhe com arquivos CSV, estruturas tabulares e formatos JSON complexos.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 170

Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

Machine learning

4 horas

Curso

Developing R Packages

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 170

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelagem Não Linear com Generalized Additive Models (GAMs) em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 167

Os GAMs modelam relações nos dados como funções não lineares que são super adaptáveis a diferentes tipos de problemas de ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Treinamento Eficiente de Modelos de IA com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 167

Saiba como reduzir o tempo de treinamento de grandes modelos de linguagem com o Accelerator e o Trainer para treinamento distribuído

Inteligência artificial

4 horas

Curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.3+
  • 167

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 163

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nuvem

1 hora

Curso

Agentes de Text-to-Query com MongoDB e LangGraph

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 162

Descubra como conversar com seus dados usando agentes de IA de texto para consulta com MongoDB e LangGraph.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Analisando dados do Censo dos EUA em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 162

Aprenda a usar a API do Censo dos EUA para trabalhar com dados demográficos e socioeconômicos.

Análise exploratória de dados

5 horas

Curso

Criando dashboards com flexdashboard

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.2+
  • 162

Neste curso, você vai aprender a criar painéis estáticos e interativos usando flexdashboard e shiny.

Relatórios

4 horas

Curso

Conceitos de Paradigmas de Programação

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 161

Explore diferentes paradigmas de programação, como imperativo e declarativo, procedural, funcional e orientado a objetos.

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Market Basket Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 161

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Machine Learning for Marketing Analytics in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 159

Neste curso, você vai aprender a usar a ciência de dados para várias tarefas comuns de marketing.

Machine learning

4 horas

Curso

Tratamento de Dados Ausentes com Imputações em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 158

Diagnostique, visualize e trate dados ausentes com uma variedade de técnicas de imputação, com dicas para melhorar seus resultados.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Previsão Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 157

Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 157

Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!

Relatórios

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.