Cursos de dados, IA e nuvem

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Aprenda a projetar, automatizar e monitorar pipelines de previsão escaláveis em Python.

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Prepare-se para sua próxima entrevista de estatística revisando conceitos como probabilidades condicionais, teste A/B, trade-off viés-variância e muito mais.

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Neste curso, você vai aprender técnicas para fazer inferência estatística em dados numéricos.

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Aprenda ferramentas e técnicas para aproveitar seus próprios big data e facilitar experiências positivas para seus usuários.

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Use a análise de sobrevivência para trabalhar com dados de tempo até o evento e prever o tempo de sobrevivência.

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Neste curso, você vai aprender a usar técnicas estatísticas para trabalhar com dados categóricos.

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Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

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Aprenda a lidar com informações confidenciais usando técnicas que protegem a privacidade.

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Aprenda a criar e avaliar modelos de mensuração usados para confirmar a estrutura de uma escala ou questionário.

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Aprenda a usar o pacote limma do Bioconductor para fazer análises de expressão gênica diferencial.

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Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

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Aprenda a usar métodos de estimativa bayesiana para fazer melhores inferências sobre modelos de regressão linear.

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Especifique e ajuste modelos GARCH para prever a volatilidade e o valor em risco que mudam com o tempo.

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Aprenda a escrever código escalável para trabalhar com big data no R usando os pacotes bigmemory e iotools.

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Aprenda a ajustar os hiperparâmetros do seu modelo para obter os melhores resultados preditivos.

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Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

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Neste curso, você vai se preparar para os tópicos estatísticos mais cobrados, de distribuições a testes de hipótese, modelos de regressão e muito mais.

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Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

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Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

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Neste curso, você aprenderá a implementar modelos bayesianos mais avançados usando RJAGS.

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Quer saber como funcionam os modelos por trás de produtos como o Google Tradutor?

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Aprenda a analisar e modelar dados de escolha do cliente em R.