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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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675 Cursos

Curso

Amostragem em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 2.1K

Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelagem Financeira no Excel

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2.1K

Aprenda modelagem financeira no Excel, incluindo fluxo de caixa, análise de cenários, valor temporal e orçamento de capital.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Análise Exploratória de Dados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 2.1K

Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Programação orientada a objetos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 2K

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Fundamentos de Big Data com PySpark

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2K

Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com GitHub Copilot

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 2K

Domine o GitHub Copilot para entender, escrever e refinar código com contexto, personalização e recursos inteligentes.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Trabalhando com datas e horários em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 2K

Aprenda a trabalhar com datas e horários em Python.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Introdução à Modelagem de Dados no Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 2K

Com o Snowflake, você entra no mundo dinâmico da modelagem de dados!

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Conceitos Intermediários do GitHub

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.9K

Aprimore suas habilidades no GitHub com um curso intermediário sobre projetos, administração e segurança avançada.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Codificação com IA para Desenvolvedores

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.9K

Melhore sua programação com IA — guie seu assistente de programação para escrever, testar e documentar códigos de forma eficaz.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Introduction to Databricks SQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.8K

Aprenda Databricks SQL para engenharia de dados, análise e fluxos de trabalho de dados em tempo real na arquitetura lakehouse.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Combinando dados com dplyr

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.8K

Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Projetando Sistemas Agentes com LangChain

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.8K

Entenda os componentes básicos dos agentes LangChain e crie agentes de chat personalizados.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Introdução à Qualidade de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.8K

Explore fundamentos da gestão da qualidade de dados: principais conceitos, dimensões e técnicas para monitorar e melhorar a qualidade de dados.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Introdução à Engenharia de Dados

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.8K

Neste curso rápido, você aprenderá sobre o mundo da engenharia de dados, abordando ferramentas e tópicos como ETL e computação em nuvem.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Introdução à Segurança de Dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.8K

Descubra como se tornar um defensor de dados e manter os dados seguros e protegidos com este curso interativo fácil de entender para iniciantes.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Teste de hipóteses em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.4+
  • 1.8K

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de dados no Planilhas Google

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.7K

Aprenda a limpar, analisar e extrair insights de dados com o Google Sheets. Como classificar, filtrar e usar a função VLOOKUP para combinar dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Machine Learning for Business

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e como ele é aplicado no mundo dos negócios.

Machine learning

2 horas

Curso

Raspagem da Web em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Aprenda a recuperar e analisar informações da Internet usando a biblioteca Python scrapy.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Manipulando dados de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Neste curso, você aprenderá os fundamentos do trabalho com dados de séries temporais.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Entendendo a Arquitetura de Dados Moderna

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Power Pivot no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.7K

Domine o Power Pivot no Excel para ajudar a importar dados, criar relações e usar o DAX. Crie painéis dinâmicos para descobrir insights úteis.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Java intermediário

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.7K

Aprenda a escrever código Java mais limpo e inteligente com métodos, fluxo de controle e loops.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Processamento de Imagens em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Aprenda a processar, transformar e manipular imagens conforme suas necessidades.

Machine learning

4 horas

Curso

Git Avançado

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.7K

Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Deep Learning para Imagens com PyTorch

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.7K

Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Python Intermediário para Finanças

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.5+
  • 1.6K

Aprimore seus conhecimentos de Python para finanças, aprendendo a usar datetime, instruções if, DataFrames e muito mais.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Sigma

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.6K

Comece a usar o Sigma! Aprenda a criar e personalizar painéis simples e interativos para análises em tempo real.

Manipulação de dados

2 horas

Curso

Introdução a consultas SQL com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 1.6K

Aprenda a consultar SQL com IA escrevendo prompts, gerando consultas e analisando dados para resolver problemas do mundo real.

Manipulação de dados

3 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.