Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Узнайте, как начать ответственно использовать генеративный ИИ. Узнайте, как создаются модели generative AI и как они будут влиять на общество в будущем.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите основы статистики: меры центра и разброса, распределения вероятностей и проверка гипотез — без программирования!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Узнайте, какую роль Generative Artificial Intelligence играет сегодня и будет играть в будущем в бизнес-среде.
Искусственный интеллект
Курс
Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.
Разработка программного обеспечения
Курс
Раскройте весь потенциал LLM с нашим концептуальным курсом, охватывающим применения LLM, методы обучения, этические аспекты и последние исследования.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте ветки и удалённые репозитории для контроля версий в совместных проектах по разработке ПО и данным с Git!
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как использовать ChatGPT. Изучите лучшие практики написания промптов и распространённые бизнес-сценарии использования мощного инструмента ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Power BI — мощный инструмент визуализации данных для отчетов и панелей мониторинга.
Визуализация данных
Курс
Освойте подготовку данных Excel с помощью логических функций, вложенных формул, функций поиска и сводных таблиц.
Подготовка данных
Курс
Начните путь в Tableau с курса «Введение в Tableau». Изучите основы Tableau: функции и дашборды.
Визуализация данных
Курс
Продолжите путь к мастерству R, изучив условные операторы, циклы и функции векторов.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте функции GitHub, интерфейс и повседневные задачи совместной работы.
Разработка программного обеспечения
Курс
Развивайте статистические навыки и учитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы с помощью Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Погрузитесь в экосистему Python: модули, пакеты и создание собственных функций!
Разработка программного обеспечения
Курс
Этот курс проведет вас от базовой архитектуры Snowflake к освоению продвинутых техник SnowSQL.
Инжиниринг данных
Курс
Введение в визуализацию данных без программирования.
Визуализация данных
Курс
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте работу с Microsoft Copilot. Освойте prompting, работайте с приложениями Microsoft 365 и создавайте собственных агентов.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите, как исследовать, визуализировать и извлекать выводы из данных с помощью exploratory data analysis (EDA) в Python.
Разведочный анализ данных
Курс
Организации, ориентированные на данные, постоянно опираются на инсайты, чтобы вдохновлять на действия и продвигать изменения.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте, как создавать один из самых эффективных способов хранения данных — реляционные базы данных!
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте ответственный ИИ с этим комплексным курсом: реальные кейсы и интерактивный контент.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, соединяя их с помощью pandas.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как исследовать содержимое базы данных: таблицы, связи между ними и хранящиеся в них данные.
Разведочный анализ данных
Курс
Узнайте о платформе Databricks Lakehouse и о том, как она может модернизировать архитектуры данных и улучшить процессы управления данными.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите принципы и лучшие практики prompt engineering для моделей GPT от OpenAI через OpenAI API.
Искусственный интеллект
Курс
В этом интерактивном курсе Power BI вы научитесь использовать Power Query Editor для преобразования и подготовки данных к анализу.
Подготовка данных
Курс
Создавайте выразительные и красивые визуализации данных с ggplot2, изучив грамматику графики.
Визуализация данных
Курс
Научитесь создавать разные визуализации в Excel для разных макетов данных, применяя лучшие практики для создания дашбордов.
Визуализация данных
Курс
Освойте Excel Power Query для продвинутого преобразования и очистки данных, чтобы улучшить анализ и принятие решений.
Подготовка данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.