Курс
Introduction to DAX in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 283 отзыва
Enhance your Power BI knowledge, by learning the fundamentals of Data Analysis Expressions (DAX) such as calculated columns, tables, and measures.
Обработка данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
727 Курсов
Курс
Introduction to Statistics
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 527 отзывов
Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Data Visualization in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 9 594 отзыва
Power BI is a powerful data visualization tool that can be used in reports and dashboards.
Визуализация данных
Курс
Communicating Data Insights
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 8 583 отзыва
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
Грамотность работы с данными
Курс
Introduction to Microsoft Copilot
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 093 отзыва
Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Tableau
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 5 087 отзывов
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
Визуализация данных
Курс
Generative AI for Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 8 515 отзывов
Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Claude Models
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 708 отзывов
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Другое
Курс
Introduction to Statistics in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 7 933 отзыва
Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Intermediate Python for Developers
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 742 отзыва
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Разработка программного обеспечения
Курс
Understanding Data Visualization
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 11 707 отзывов
An introduction to data visualization with no coding involved.
Визуализация данных
Курс
Exploratory Data Analysis in SQL
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 4 520 отзывов
Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.
Разведочный анализ данных
Курс
Data Preparation in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 503 отзыва
Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
Подготовка данных
Курс
Working with Microsoft Copilot
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 835 отзывов
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Snowflake
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 056 отзывов
Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
Хранилище данных
Курс
Joining Data with pandas
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 8 750 отзывов
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Обработка данных
Курс
Введение в глубокое обучение с PyTorch
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 4 389 отзывов
Научитесь создавать свою первую нейросеть, настраивать гиперпараметры и решать задачи классификации и регрессии в PyTorch.
Искусственный интеллект
Курс
Exploratory Data Analysis in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 6 967 отзывов
Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
Разведочный анализ данных
Курс
Introduction to Relational Databases in SQL
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 740 отзывов
Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
Разработка программного обеспечения
Курс
Introduction to Databricks
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 256 отзывов
Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
Инжиниринг данных
Курс
Prompt Engineering with the OpenAI API
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 736 отзывов
Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
Искусственный интеллект
Курс
Database Design
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 7 335 отзывов
Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
Инжиниринг данных
Курс
Data Preparation in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 7 776 отзывов
In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
Подготовка данных
Курс
Data Modeling in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 975 отзывов
Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
Обработка данных
Курс
Intermediate Git
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 369 отзывов
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Разработка программного обеспечения
Курс
Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 6 650 отзывов
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
Визуализация данных
Курс
Introduction to Data Visualization with Seaborn
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 759 отзывов
Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
Визуализация данных
Курс
Building Scalable Agentic Systems
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 258 отзывов
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Working with Hugging Face
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 5 306 отзывов
Navigate and use the extensive repository of models and datasets available on the Hugging Face Hub.
Искусственный интеллект
Курс
Developing LLM Applications with LangChain
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 4 225 отзывов
Discover how to build AI-powered applications using LLMs, prompts, chains, and agents in LangChain.
Искусственный интеллект
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.