Курс
Анализ данных в Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 5 040 отзывов
Научитесь анализировать данные с помощью PivotTables и промежуточных логических функций, а затем перейдите к инструментам вроде what-if analysis и forecasting.
Отчётность
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Научитесь анализировать данные с помощью PivotTables и промежуточных логических функций, а затем перейдите к инструментам вроде what-if analysis и forecasting.
Отчётность
Курс
Углубите знания Power BI, изучив основы Data Analysis Expressions (DAX): вычисляемые столбцы, таблицы и меры.
Обработка данных
Курс
Импортируйте и очищайте данные, рассчитывайте статистику и создавайте визуализации с pandas.
Обработка данных
Курс
Изучите основы статистики: меры центра и разброса, распределения вероятностей и проверка гипотез — без программирования!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Организации, ориентированные на данные, постоянно опираются на инсайты, чтобы вдохновлять на действия и продвигать изменения.
Грамотность работы с данными
Курс
Power BI — мощный инструмент визуализации данных для отчетов и панелей мониторинга.
Визуализация данных
Курс
Snowflake — ведущая платформа для хранения данных. Узнайте, как использовать Snowsight — удобный SQL-интерфейс для доступа к данным и их изучения.
Хранилище данных
Курс
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, какую роль Generative Artificial Intelligence играет сегодня и будет играть в будущем в бизнес-среде.
Искусственный интеллект
Курс
Развивайте статистические навыки и учитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы с помощью Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Погрузитесь в экосистему Python: модули, пакеты и создание собственных функций!
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как исследовать содержимое базы данных: таблицы, связи между ними и хранящиеся в них данные.
Разведочный анализ данных
Курс
Введение в визуализацию данных без программирования.
Визуализация данных
Курс
Узнайте, как работать с Claude через Anthropic API, чтобы решать реальные задачи и создавать приложения на базе ИИ.
Другое
Курс
Освойте подготовку данных Excel с помощью логических функций, вложенных формул, функций поиска и сводных таблиц.
Подготовка данных
Курс
Изучите, как исследовать, визуализировать и извлекать выводы из данных с помощью exploratory data analysis (EDA) в Python.
Разведочный анализ данных
Курс
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, соединяя их с помощью pandas.
Обработка данных
Курс
Начните путь в Tableau с курса «Введение в Tableau». Изучите основы Tableau: функции и дашборды.
Визуализация данных
Курс
Освойте ветки и удалённые репозитории для контроля версий в совместных проектах по разработке ПО и данным с Git!
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте о платформе Databricks Lakehouse и о том, как она может модернизировать архитектуры данных и улучшить процессы управления данными.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь создавать свою первую нейросеть, настраивать гиперпараметры и решать задачи классификации и регрессии в PyTorch.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как создавать один из самых эффективных способов хранения данных — реляционные базы данных!
Разработка программного обеспечения
Курс
Погрузитесь в принципы и лучшие практики prompt engineering, чтобы использовать мощные языковые модели, такие как ChatGPT, для решения реальных задач.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте ответственный ИИ с этим комплексным курсом: реальные кейсы и интерактивный контент.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, что нужно для масштабирования AI-агентов, с помощью фреймворков вроде MCP и A2A.
Искусственный интеллект
Курс
Навигация и использование обширного репозитория моделей и наборов данных, доступных на Hugging Face Hub.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте функции GitHub, интерфейс и повседневные задачи совместной работы.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь проектировать базы данных в SQL, чтобы обрабатывать, хранить и организовывать данные эффективнее.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь создавать запросы для аналитики и data engineering с оконными функциями — секретным оружием SQL!
Разработка программного обеспечения
Курс
В этом интерактивном курсе Power BI вы научитесь использовать Power Query Editor для преобразования и подготовки данных к анализу.
Подготовка данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.