Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, искусственному интеллекту и облачным технологиям

Освойте навыки, которые имеют значение.

Просматривайте короткие видеоролики под руководством опытных инструкторов, а затем применяйте полученные знания на практике с помощью интерактивных упражнений в браузере.

  • Учитесь в своем собственном темпе.
  • Получите практический опыт.
  • Полные главы, которые можно прочитать понемногу.

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.
675 Courses

Course

Introduction to Tableau

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 10.1K

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

Визуализация данных

6 часов

Course

Generative AI Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 10.1K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Introduction to Statistics

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 9.7K

Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!

Вероятность и статистика

4 часа

Course

Introduction to Statistics in Python

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.5+
  • 8.5K

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

Вероятность и статистика

4 часа

Course

Communicating Data Insights

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 8.4K

Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.

Грамотность в работе с данными

2 часа

Course

Data Preparation in Excel

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 8.1K

Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.

Подготовка данных

3 часа

Course

Joining Data with pandas

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 8K

Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.

Манипулирование данными

4 часа

Course

Introduction to Microsoft Copilot

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 7.9K

Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Introduction to Deep Learning with PyTorch

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 7.6K

Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

Искусственный интеллект

4 часа

Course

Understanding Data Visualization

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 7.6K

An introduction to data visualization with no coding involved.

Визуализация данных

2 часа

Course

Introduction to the Tidyverse

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 7.5K

Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Intermediate Python for Developers

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 7.5K

Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!

Разработка программного обеспечения

2 часа

Course

Intermediate R

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 7.4K

Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.

Разработка программного обеспечения

6 часов

Course

Exploratory Data Analysis in SQL

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.4+
  • 7.3K

Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.

Исследовательский анализ данных

4 часа

Course

Exploratory Data Analysis in Python

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 7.2K

Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.

Исследовательский анализ данных

4 часа

Course

Data Preparation in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 7.2K

In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.

Подготовка данных

3 часа

Course

Case Study: Analyzing Customer Churn in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 7K

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.

Визуализация данных

3 часа

Course

Data Modeling in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 6.9K

Learn the key concepts of data modeling on Power BI.

Манипулирование данными

3 часа

Course

Database Design

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 6.4K

Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.

Инженерия данных

4 часа

Course

Generative AI for Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 6.4K

Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Introduction to Relational Databases in SQL

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 6.2K

Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Introduction to Data Visualization with Seaborn

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 6.2K

Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.

Визуализация данных

4 часа

Course

Introduction to Snowflake

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 6.2K

Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.

Хранилище данных

2 часа

Course

Introduction to Data Visualization with ggplot2

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.3+
  • 6.1K

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

Визуализация данных

4 часа

Course

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 5.9K

Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.

Визуализация данных

4 часа

Course

Introduction to ChatGPT

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 5.7K

Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!

Искусственный интеллект

1 час

Course

Prompt Engineering with the OpenAI API

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 5.7K

Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.

Искусственный интеллект

4 часа

Course

Introduction to Databricks

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 5.7K

Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.

Инженерия данных

3 часа

Course

PostgreSQL Summary Stats and Window Functions

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Data Visualization in Excel

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 5.6K

Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.

Визуализация данных

3 часа

FAQs

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область знаний, сосредоточенная на извлечении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по анализу данных анализируют данные для получения практических выводов.

Как я могу изучить науку о данных?

Вам потребуется изучить язык программирования, например Python или R, и освоить основы математики и статистики. Знание методов анализа данных и инструментов науки о данных также имеет важное значение. Существует множество способов изучения науки о данных. Помимо формального образования, такого как получение степени или обучение в университете, существует множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для работы в области анализа данных?

Помимо знаний математики и статистики, специалистам по анализу данных необходимы навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы с данными требуется умение работать с большими массивами данных, знание методов визуализации данных, обработки данных и управления базами данных. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также могут быть полезны.

Для чего можно использовать науку о данных?

В профессиональной сфере наука о данных в той или иной степени применима практически в любой отрасли. Медицинские организации используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например, для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли профессия в сфере анализа данных перспективной?

Да, наука о данных входит в число самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 97 609 долларов и имеют рейтинг удовлетворенности работой четыре звезды из пяти в США.

Сложно ли стать специалистом по анализу данных?

Здесь следует учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программы по анализу данных может быть непросто, часто требуются стабильно высокие оценки. Аналогично, многие навыки, необходимые для работы в области анализа данных, требуют много времени на учёбу и терпение. На освоение всех необходимых основ может уйти несколько месяцев, а также потребуется большой практический опыт для получения должности начального уровня.

Требуется ли программирование для работы с данными?

Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако, благодаря относительно простому синтаксису, язык программирования Python часто является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по анализу данных?

Человеку без предварительного опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по анализу данных. Однако важно помнить, что изучение только теоретических основ анализа данных может не сделать вас настоящим специалистом по анализу данных.

Какие темы можно изучать в рамках науки о данных?

Освоив основы науки о данных, вы можете специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.