Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
33 Курса

Курс

Введение в SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 57 200 отзывов

Научитесь создавать и запрашивать реляционные базы данных с помощью SQL всего за два часа.

Обработка данных

AI Tutor

45 min

Курс

Средний уровень SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 37 191 отзыв

С практическими запросами на каждом шаге этот курс научит вас всему, что нужно для анализа данных с помощью собственного SQL-кода уже сегодня!

Обработка данных

5 часов

Курс

Объединение данных в SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 23 042 отзыва

Углубите знания SQL и научитесь объединять таблицы, применять теорию реляционных множеств и работать с подзапросами.

Обработка данных

2 часа 30 min

Курс

Манипуляции с данными в SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 663 отзыва

Освойте сложные SQL-запросы, чтобы отвечать на разные вопросы data science и готовить надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.

Обработка данных

4 часа

Курс

Разведочный анализ данных в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 4 746 отзывов

Узнайте, как исследовать содержимое базы данных: таблицы, связи между ними и хранящиеся в них данные.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Введение в реляционные базы данных в SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 7 095 отзывов

Узнайте, как создавать один из самых эффективных способов хранения данных — реляционные базы данных!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Проектирование баз данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 7 728 отзывов

Научитесь проектировать базы данных в SQL, чтобы обрабатывать, хранить и организовывать данные эффективнее.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

PostgreSQL: сводная статистика и оконные функции

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 7 475 отзывов

Научитесь создавать запросы для аналитики и data engineering с оконными функциями — секретным оружием SQL!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Функции для работы с данными в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 6 442 отзыва

Изучите ключевые функции PostgreSQL для обработки, преобразования и изменения данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в SQL Server

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 403 отзыва

Научитесь использовать SQL Server для выполнения типовых задач по обработке данных и освоите типовые задачи по обработке данных с помощью этой СУБД.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в SQL-запросы с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 608 отзывов

Освойте SQL-запросы с ИИ: пишите промпты, генерируйте запросы и анализируйте данные для решения реальных задач.

Обработка данных

3 часа

Курс

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 244 отзыва

Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.

Отчётность

4 часа

Курс

Применение SQL для решения реальных задач

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 193 отзыва

Находите таблицы, храните и управляйте новыми таблицами и представлениями, а также пишите поддерживаемый SQL-код для ответа на бизнес-вопросы.

Отчётность

4 часа

Курс

Средний уровень SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 239 отзывов

В этом курсе вы будете использовать T-SQL — разновидность SQL, применяемую в Microsoft SQL Server для анализа данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в NoSQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 828 отзывов

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Отчётность в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 818 отзывов

Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Создание баз данных PostgreSQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 634 отзыва

Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в Oracle SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 253 отзыва

Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Средний уровень SQL-запросов с ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 254 отзыва

Развивайте навыки SQL, создавая AI prompts для запросов сортировки, группировки, фильтрации и категоризации данных.

Обработка данных

3 часа

Курс

Повышение производительности запросов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 416 отзывов

На этом курсе студенты научатся писать запросы, которые одновременно эффективны и легко читаются и понимаются.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Концепции NoSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 537 отзывов

В этом концептуальном курсе (кодирование не требуется) вы узнаете о четырёх основных базах данных NoSQL и популярных движках.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Написание функций и хранимых процедур в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 366 отзывов

Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Оптимизация запросов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 424 отзыва

Узнайте, как структурировать запросы PostgreSQL, чтобы они выполнялись в разы быстрее.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 455 отзывов

Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Транзакции и обработка ошибок в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 288 отзывов

Научитесь писать скрипты, которые будут перехватывать и обрабатывать ошибки и управлять несколькими операциями, выполняющимися одновременно.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 380 отзывов

Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Обработка данных

5 часов

Курс

Создание и оптимизация триггеров в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 246 отзывов

Узнайте, как проектировать и внедрять триггеры в SQL Server на реальных примерах.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 99 отзывов

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Иерархические и рекурсивные запросы в SQL Server

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Научитесь писать рекурсивные запросы и запрашивать иерархические структуры данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.