Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Визуализации в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 215 отзывов

Научитесь создавать и настраивать диаграммы Sigma, чтобы рассказывать понятные и убедительные истории данных — без программирования.

Визуализация данных

2 часа

Курс

Intermediate Importing Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 287 отзывов

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 24 отзыва

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

Инжиниринг данных

5 часов

Курс

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 143 отзыва

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Облако

1 час 30 min

Курс

Fraud Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 195 отзывов

Learn how to detect fraud using Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Глубокое обучение с подкреплением на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 275 отзывов

Изучайте и применяйте мощные алгоритмы Deep Reinforcement Learning, включая методы доработки и оптимизации.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Понимание цифровой трансформации

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 573 отзыва

Погрузитесь в мир цифровой трансформации и станьте агентом перемен в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 1)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 111 отзывов

Создайте основу, чтобы мыслить статистически и говорить на языке ваших данных.

Теория вероятностей и статистика

3 часа

Курс

Машинное обучение с PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 711 отзывов

Научитесь делать прогнозы по данным с Apache Spark, используя деревья решений, логистическую регрессию, линейную регрессию, ансамбли и конвейеры.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Количественное управление рисками на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 223 отзыва

Изучите управление рисками, value at risk и другие методы на примере финансового кризиса 2008 года с помощью Python.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в качество данных с Great Expectations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 397 отзывов

Обеспечьте высокое качество данных в рабочих процессах data science и data engineering с библиотекой Great Expectations для Python.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Reporting with R Markdown

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 330 отзывов

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Отчётность

4 часа

Курс

Мониторинг машинного обучения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 371 отзыв

Этот курс охватывает всё, что нужно знать, чтобы создать базовую систему мониторинга машинного обучения на Python

Машинное обучение

3 часа

Курс

Power BI for End Users

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 329 отзывов

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

Отчётность

1 час

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 466 отзывов

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Стратегия данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 769 отзывов

Освойте стратегическое управление данными для бизнес-успеха.

Управление данными

1 час

Курс

Написание функций и хранимых процедур в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 368 отзывов

Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 587 отзывов

Научитесь выполнять линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в TensorFlow на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 54 отзыва

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 188 отзывов

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Основы статистического вывода в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в тестирование на Java

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 170 отзывов

Научитесь писать эффективные тесты на Java с JUnit и Mockito, чтобы создавать надежные приложения уверенно.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Введение в версионирование данных с DVC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 401 отзыв

Изучите Data Version Control для управления данными ML. Освойте настройку, автоматизируйте пайплайны и без труда оценивайте модели.

Машинное обучение

3 часа

Курс

Полностью автоматизированный MLOps

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 339 отзывов

Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Foundations of Probability in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 458 отзывов

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Оптимизация запросов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 428 отзывов

Узнайте, как структурировать запросы PostgreSQL, чтобы они выполнялись в разы быстрее.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 457 отзывов

Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.