Курс
Стратегия данных
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 1 857 отзывов
Освойте стратегическое управление данными для бизнес-успеха.
Управление данными
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Освойте стратегическое управление данными для бизнес-успеха.
Управление данными
Курс
Узнайте, как работают даты в R, и изучите if statements, loops и functions на финансовых примерах.
Прикладные финансы
Курс
Освойте прогнозирование будущих событий с помощью linear regression, generalized additive models, random forests и xgboost.
Машинное обучение
Курс
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Облако
Курс
В этом концептуальном курсе (кодирование не требуется) вы узнаете о четырёх основных базах данных NoSQL и популярных движках.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте интерактивные визуализации данных на Python с помощью Plotly.
Визуализация данных
Курс
Создавайте в Copilot Studio агентов и потоки без кода для ответов на частые вопросы, действий и ссылок на одобренные источники.
Искусственный интеллект
Курс
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Облако
Курс
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Искусственный интеллект
Курс
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите управление рисками, value at risk и другие методы на примере финансового кризиса 2008 года с помощью Python.
Прикладные финансы
Курс
Улучшите разработку Machine Learning с CI/CD с помощью GitHub Actions и Data Version Control
Машинное обучение
Курс
Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Tableau и выясните, почему уходят клиенты.
Визуализация данных
Курс
Научитесь загружать данные в Microsoft Fabric, включая Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, безопасность и обновление модели.
Другое
Курс
Освойте методы обработки и анализа данных, такие как операторы CASE, подзапросы и CTE в Snowflake.
Обработка данных
Курс
Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Управление данными
Курс
Поймите концепцию снижения размерности данных и освоите методы её реализации в Python.
Машинное обучение
Курс
Практикуйте сторителлинг данных на реальных примерах! Эффективно доносите сложные выводы с набором данных сертифицированных «зелёных» компаний.
Грамотность работы с данными
Курс
Изучите ключевые методы оптимизации производительности Java: от эффективности алгоритмов до настройки JVM и многопоточности.
Разработка программного обеспечения
Курс
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь выполнять линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте мастерство работы с данными! Освойте навыки для людей и организаций, поймите поведение и создайте культуру, владеющую данными.
Грамотность работы с данными
Курс
На этом курсе студенты научатся писать запросы, которые одновременно эффективны и легко читаются и понимаются.
Разработка программного обеспечения
Курс
Надоело проверять расходы, выясняя, какие из них нарушают правила? Больше нет! Быстро создавайте с Claude Cowork понятные отчёты о нарушениях расходов.
Искусственный интеллект
Курс
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Облако
Курс
Освойте базовые навыки финансовой математики с практическими упражнениями в Excel и примерами из реальной жизни.
Прикладные финансы
Курс
Загружайте, автоматизируйте и оптимизируйте конвейеры данных в Snowflake: COPY INTO, Snowpipe, потоки, задачи, динамические таблицы и настройка запросов.
Инжиниринг данных
Курс
Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.
Подготовка данных
Курс
В этом курсе вы изучите основы реляционных баз данных и способы взаимодействия с ними.
Обработка данных
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.