Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Статистические методы в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 669 отзывов

Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Рекомендации по средствам ухода за кожей

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 297 отзывов

Проверьте чат-бота, который подбирает клиентам идеальные средства по уходу за кожей с помощью ваших навыков промптинга для персонализированных результатов.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Бессерверные приложения с AWS Lambda

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 34 отзыва

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Облако

3 часа

Курс

Experimental Design in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 349 отзывов

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Запуск продукта с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 366 отзывов

Проанализируйте рыночную динамику и разработайте стратегический план выхода на рынок для производителя электромобилей с помощью генеративного ИИ.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Graph RAG с LangChain и Neo4j

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 109 отзывов

Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Демистификация науки о принятии решений

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Концепции потоковой обработки

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 513 отзывов

Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Мультимодальные системы с OpenAI API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 462 отзыва

Создавайте мультимодальные системы с текстовыми и аудиомоделями OpenAI, включая чат-бота поддержки клиентов end-to-end!

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Building Web Applications with Shiny in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 221 отзыв

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Databricks с Python SDK

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 86 отзывов

Освойте Databricks с Python: научитесь аутентифицироваться, управлять кластерами, автоматизировать задания и программно запрашивать модели ИИ.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в AWS Boto на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 216 отзывов

Изучите AWS Boto и используйте облачные технологии для оптимизации рабочего процесса с данными.

Облако

4 часа

Курс

Моделирование данных в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 111 отзывов

Перестаньте переписывать одни и те же соединения и расчёты и переходите к хорошо управляемой, масштабируемой аналитике с моделями данных Sigma.

Отчётность

2 часа

Курс

Вычисления в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 166 отзывов

Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в предиктивную аналитику на Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 237 отзывов

На этом курсе вы научитесь использовать и представлять модели логистической регрессии для прогнозирования.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 135 отзывов

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Облако

1 час 15 min

Курс

Foundations of PySpark

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 618 отзывов

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Файн-тюнинг с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 390 отзывов

Тонкая настройка Llama под свои задачи с TorchTune и методы эффективной настройки, включая квантизацию.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Основы корпоративных финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 231 отзыв

Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.

Прикладные финансы

2 часа

Курс

Gen AI: Navigate the Landscape

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 121 отзыв

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Облако

1 час 15 min

Курс

Модели ARIMA в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 414 отзывов

Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Лучшие практики визуализации в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 333 отзыва

Научитесь эффективно представлять данные: обзор распространённых диаграмм, альтернативных типов визуализации и улучшений стиля, основанных на восприятии.

Визуализация данных

1 час

Курс

Визуализация данных в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 644 отзыва

Изучите основы визуализации данных с помощью Google Sheets.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Планирование ресторана с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 380 отзывов

Взаимодействуйте с настроенным GPT и используйте навыки промптинга, чтобы спланировать и открыть свой ресторан.

Искусственный интеллект

1 час

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.