Курс
Статистические методы в Tableau
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 669 отзывов
Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.
Теория вероятностей и статистика
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Обработка данных
Курс
Проверьте чат-бота, который подбирает клиентам идеальные средства по уходу за кожей с помощью ваших навыков промптинга для персонализированных результатов.
Искусственный интеллект
Курс
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Облако
Курс
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Проанализируйте рыночную динамику и разработайте стратегический план выхода на рынок для производителя электромобилей с помощью генеративного ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.
Искусственный интеллект
Курс
Этот курс покажет, как интегрировать пространственные данные в ваш рабочий процесс Python Data Science.
Обработка данных
Курс
Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Вы будете использовать методы Net Revenue Management в Excel для компании Fast Moving Consumer Goods.
Прикладные финансы
Курс
Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте мультимодальные системы с текстовыми и аудиомоделями OpenAI, включая чат-бота поддержки клиентов end-to-end!
Искусственный интеллект
Курс
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите основы исследования, обработки и измерения биомедицинских изображений.
Обработка данных
Курс
Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте Databricks с Python: научитесь аутентифицироваться, управлять кластерами, автоматизировать задания и программно запрашивать модели ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите AWS Boto и используйте облачные технологии для оптимизации рабочего процесса с данными.
Облако
Курс
Перестаньте переписывать одни и те же соединения и расчёты и переходите к хорошо управляемой, масштабируемой аналитике с моделями данных Sigma.
Отчётность
Курс
Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.
Обработка данных
Курс
На этом курсе вы научитесь использовать и представлять модели логистической регрессии для прогнозирования.
Машинное обучение
Курс
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Облако
Курс
Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.
Инжиниринг данных
Курс
Тонкая настройка Llama под свои задачи с TorchTune и методы эффективной настройки, включая квантизацию.
Искусственный интеллект
Курс
Практикуйте Power BI на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.
Визуализация данных
Курс
Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.
Прикладные финансы
Курс
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Облако
Курс
Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.
Машинное обучение
Курс
Научитесь эффективно представлять данные: обзор распространённых диаграмм, альтернативных типов визуализации и улучшений стиля, основанных на восприятии.
Визуализация данных
Курс
Изучите основы визуализации данных с помощью Google Sheets.
Визуализация данных
Курс
Взаимодействуйте с настроенным GPT и используйте навыки промптинга, чтобы спланировать и открыть свой ресторан.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.