Курс
Introduction to Deep Learning with Keras
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 139 отзывов
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Искусственный интеллект
Курс
С помощью Python и NumPy изучите самые базовые финансовые концепции.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь создавать и настраивать диаграммы Sigma, чтобы рассказывать понятные и убедительные истории данных — без программирования.
Визуализация данных
Курс
Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.
Машинное обучение
Курс
Создавайте надежные облачные потоки Power Automate: триггеры, ветвления, согласования, обработка ошибок и передача в эксплуатацию.
Искусственный интеллект
Курс
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Облако
Курс
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как работают контейнеры в Azure: реестры, основы ACI и AKS, масштабирование, мониторинг и устранение неполадок.
Облако
Курс
Создавайте AI-команды, которые работают вместе, автоматизируют процессы и генерируют контент с CrewAI.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.
Теория вероятностей и статистика
Курс
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Облако
Курс
Научитесь создавать, защищать и управлять API с помощью Azure API Management на практических занятиях.
Облако
Курс
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Искусственный интеллект
Курс
Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Научитесь создавать интеллектуальных агентов, которые рассуждают, действуют и решают реальные задачи с помощью Python.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите правила ассоциаций в анализе рыночной корзины с Python на данных книжного магазина и создайте рекомендации фильмов.
Машинное обучение
Курс
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Обработка данных
Курс
Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.
Облако
Курс
Ваши клиенты в восторге от ваших продуктов или ваш сервис оставляет желать лучшего? Узнайте, как выполнить задачу анализа тональности от начала до конца.
Машинное обучение
Курс
Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Создавайте маркетинговые рабочие процессы в n8n с помощью AI-агентов. Автоматизируйте стратегию кампаний, оптимизацию конверсии и генерацию лидов с нуля.
Искусственный интеллект
Курс
Используйте возможности Python и PuLP для оптимизации цепочек поставок.
Разведочный анализ данных
Курс
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Машинное обучение
Курс
Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.
Прикладные финансы
Курс
Изучите методы извлечения полезной информации из текста и преобразования её в формат, подходящий для машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
Научитесь хранить, защищать, масштабировать и обрабатывать данные в Azure с помощью Blob Storage, Cosmos DB, очередей и событийных сервисов.
Облако
Курс
Создавайте мультимодальные системы с текстовыми и аудиомоделями OpenAI, включая чат-бота поддержки клиентов end-to-end!
Искусственный интеллект
Курс
Подключите Java к PostgreSQL с помощью JDBC. Пишите безопасные запросы, управляйте транзакциями и эффективно работайте с большими наборами данных.
Разработка программного обеспечения
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.