Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Анализ рыночных корзин на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 269 отзывов

Изучите правила ассоциаций в анализе рыночной корзины с Python на данных книжного магазина и создайте рекомендации фильмов.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Обработка данных в командной строке

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 511 отзывов

Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.

Обработка данных

4 часа

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 172 отзыва

На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Транзакции и обработка ошибок в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 290 отзывов

Научитесь писать скрипты, которые будут перехватывать и обрабатывать ошибки и управлять несколькими операциями, выполняющимися одновременно.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 383 отзыва

Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Обработка данных

5 часов

Курс

Введение в AI-приложения в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 145 отзывов

Создавайте интерактивные AI-приложения в Sigma с вводом пользователя, действиями и продуманными интерфейсами — без кода.

Отчётность

2 часа

Курс

Машинное обучение для финансов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 212 отзывов

Научитесь моделировать и прогнозировать значения фондовых данных с помощью линейных моделей, деревьев решений, случайных лесов и нейронных сетей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Введение в GCP

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 348 отзывов

Познакомьтесь с Google Cloud Platform (GCP) на курсе по хранению данных, обработке данных и модернизации бизнеса с помощью GCP.

Облако

2 часа

Курс

Победа в соревновании Kaggle на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 454 отзыва

Узнайте, как участвовать и побеждать в соревнованиях на Kaggle.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Байесовский анализ данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 261 отзыв

Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Innovating with Google Cloud AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 117 отзывов

Innovating with Google Cloud AI

Облако

1 час

Курс

Unsupervised Learning in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 105 отзывов

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Supervised Learning in R: Regression

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 105 отзывов

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Основы байесовского анализа данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Свободное владение данными

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 300 отзывов

Освойте мастерство работы с данными! Освойте навыки для людей и организаций, поймите поведение и создайте культуру, владеющую данными.

Грамотность работы с данными

2 часа

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 563 отзыва

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 45 отзывов

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Облако

1 час

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

Курс

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 143 отзыва

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Обработка устной речи на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 274 отзыва

Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 348 отзывов

Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в анализ сетей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 221 отзыв

Этот курс даст вам навыки анализа, визуализации и понимания сетей с помощью библиотеки NetworkX.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Работа с датами и временем в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 94 отзыва

Изучите основы разбора, обработки и вычислений с датами и временем в R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в оптимизацию на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 200 отзывов

Научитесь решать реальные задачи оптимизации с помощью SciPy и PuLP в Python — от базовой до ограниченной и сложной оптимизации.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 173 отзыва

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Введение в Python в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 147 отзывов

Узнайте, как использовать скрипты Python в Power BI для подготовки данных, визуализаций и расчёта коэффициентов корреляции.

Обработка данных

3 часа

Курс

Аналитика цепочек поставок на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 94 отзыва

Используйте возможности Python и PuLP для оптимизации цепочек поставок.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Основы теории вероятностей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 202 отзыва

Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.