Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 500 отзывов

Используйте продвинутые инструменты визуализации Seaborn, чтобы легко создавать красивые и информативные визуализации.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Разработка приложений на AWS

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 40 отзывов

Создавайте облачные приложения на AWS с API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge и Kinesis. Освойте serverless и event-driven patterns для экзамена DVA-C02.

Облако

3 часа

Курс

Введение в AWS Boto на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 248 отзывов

Изучите AWS Boto и используйте облачные технологии для оптимизации рабочего процесса с данными.

Облако

4 часа

Курс

Building Web Applications with Shiny in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 232 отзыва

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Создание и оптимизация триггеров в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 329 отзывов

Узнайте, как проектировать и внедрять триггеры в SQL Server на реальных примерах.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Импорт данных в Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 139 отзывов

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Введение в генеративный ИИ в Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 393 отзыва

Создавайте AI-приложения с встроенными LLM-функциями Snowflake Cortex для анализа текста, генерации и многошаговых workflows.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в Bioconductor на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 138 отзывов

Изучите основные пакеты Bioconductor для биоинформатики на наборах данных вирусов, грибов, людей и растений!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в оптимизацию на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 232 отзыва

Научитесь решать реальные задачи оптимизации с помощью SciPy и PuLP в Python — от базовой до ограниченной и сложной оптимизации.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в MongoDB на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 413 отзывов

Научитесь гибко обрабатывать и анализировать данные со структурой с помощью MongoDB.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Вычисления в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 244 отзыва

Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.

Обработка данных

2 часа

Курс

Очистка данных на Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 135 отзывов

Освойте очистку данных в Java с помощью статистических методов, преобразований и проверки для надежных приложений.

Импорт и очистка данных

4 часа

Курс

Snowflake CoCo Essentials

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Симуляции Монте-Карло на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 187 отзывов

Научитесь создавать и запускать собственные симуляции Монте-Карло с помощью Python!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Мониторинг и устранение неполадок в Azure

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 147 отзывов

Научитесь отслеживать, диагностировать и оптимизировать приложения Azure с помощью Azure Monitor, Application Insights и Log Analytics.

Облако

3 часа

Курс

Введение в AI-приложения в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 224 отзыва

Создавайте интерактивные AI-приложения в Sigma с вводом пользователя, действиями и продуманными интерфейсами — без кода.

Отчётность

2 часа

Курс

Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 37 отзывов

Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 310 отзывов

Освойте анализ данных во времени на практическом курсе по анализу временных рядов в Power BI. Практикуйте распространённые методы на реальных наборах данных.

Визуализация данных

5 часов

Курс

Основы PySpark

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 653 отзыва

Изучите реализацию распределённого управления данными и машинного обучения в Spark с помощью пакета PySpark.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 37 отзывов

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Graph RAG с LangChain и Neo4j

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 134 отзыва

Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Байесовский анализ данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 285 отзывов

Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Моделирование данных в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 167 отзывов

Перестаньте переписывать одни и те же соединения и расчёты и переходите к хорошо управляемой, масштабируемой аналитике с моделями данных Sigma.

Отчётность

2 часа

Курс

Google: Agent Fundamentals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 146 отзывов

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Облако

1 час

Курс

Квалификация и скоринг лидов с Claude

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 40 отзывов

Смотрите на входящие лиды и не знаете, с чего начать? Оценивайте лидов с Claude Cowork и формируйте качественный список по приоритету.

Искусственный интеллект

15 min

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 2)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 289 отзывов

Научитесь выполнять две ключевые задачи статистического вывода: оценивание параметров и проверку гипотез.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 633 отзыва

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Визуализация данных

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.