Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Проектирование баз данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 8 693 отзыва

Научитесь проектировать базы данных в SQL, чтобы обрабатывать, хранить и организовывать данные эффективнее.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Моделирование данных в Power BI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 8 434 отзыва

Изучите ключевые концепции моделирования данных в Power BI.

Обработка данных

3 часа

Курс

Введение в Java

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 616 отзывов

Освойте Java с нуля на этом курсе для начинающих, изучив ключевые концепции и навыки программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в глубокое обучение с PyTorch

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 141 отзыв

Научитесь создавать свою первую нейросеть, настраивать гиперпараметры и решать задачи классификации и регрессии в PyTorch.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Работа с Hugging Face

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 6 711 отзывов

Навигация и использование обширного репозитория моделей и наборов данных, доступных на Hugging Face Hub.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в Data Science на Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 562 отзыва

Погрузитесь в data science с Python и научитесь эффективно анализировать и визуализировать данные. Опыт программирования или навыки не нужны.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Очистка данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 5 581 отзыв

Научитесь выявлять и устранять грязные данные и развивайте навыки, чтобы превращать сырые данные в точные выводы!

Подготовка данных

4 часа

Курс

Средний уровень GitHub

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 512 отзывов

Повысьте навыки работы с GitHub с нашим курсом среднего уровня по GitHub Projects, Administration и расширенным функциям безопасности.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Инструментарий Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 424 отзыва

Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в Python для финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 547 отзывов

Развивайте навыки Python и продвигайтесь в финансовой сфере. Научитесь работать со списками, массивами и визуализацией данных, чтобы освоить финансовый анализ.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Основы AWS

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 4 460 отзывов

Откройте для себя мир Amazon Web Services (AWS) и узнайте, почему он находится на переднем крае облачных вычислений.

Облако

2 часа

Курс

PostgreSQL: сводная статистика и оконные функции

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 8 282 отзыва

Научитесь создавать запросы для аналитики и data engineering с оконными функциями — секретным оружием SQL!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в API на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 649 отзывов

Погрузитесь в увлекательный мир API: изучите основы работы с Web API и их использования с Python.

Разработка программного обеспечения

2 часа

Курс

Обучение без учителя на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 244 отзыва

Научитесь кластеризовать, преобразовывать, визуализировать и извлекать инсайты из неразмеченных наборов данных с помощью scikit-learn и scipy.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Data Manipulation with dplyr

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 806 отзывов

Освойте Tidyverse, научившись преобразовывать и обрабатывать данные с помощью dplyr.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в функции Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 431 отзыв

Изучите искусство написания собственных функций в Python, а также ключевые понятия, такие как области видимости и обработка ошибок.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Введение в импорт данных в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 583 отзыва

Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Introduction to Agent Skills

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 850 отзывов

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Искусственный интеллект

2 часа 30 min

Курс

Введение в Shell

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 138 отзывов

Командная строка Unix помогает объединять существующие программы по-новому, автоматизировать рутинные задачи и запускать программы на кластерах и в облаках.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в статистику на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 267 отзывов

Развивайте навыки статистики и научитесь собирать, анализировать данные и делать точные выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в PySpark

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 098 отзывов

Освойте PySpark для работы с большими данными: обрабатывайте, запрашивайте и оптимизируйте огромные наборы данных для мощной аналитики!

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Разработка программного обеспечения с Claude Code

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 948 отзывов

Claude Code переносит ИИ-помощь в терминал. Освойте рабочие процессы, которые превращают его в надежный инструмент для реальной разработки ПО.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Управление искусственным интеллектом

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 831 отзыв

Изучите управление ИИ с Collibra. Создавайте, внедряйте и масштабируйте ответственную ИИ с помощью инструментов, фреймворков и MLOps-процессов.

Искусственный интеллект

2 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play