Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Building AI Agents with Google ADK

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 531 отзыв

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Web Scraping in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 030 отзывов

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Introduction to Deep Learning in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 220 отзывов

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Understanding Modern Data Architecture

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 111 отзывов

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Software Development with Cursor

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 392 отзыва

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Working with Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 066 отзывов

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Financial Analysis in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 495 отзывов

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Exploratory Data Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 197 отзывов

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 318 отзывов

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Intermediate Regression in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 764 отзыва

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Data Engineering

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 804 отзыва

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Intermediate Power Query in Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 049 отзывов

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

Подготовка данных

4 часа

Курс

Working with Categorical Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 549 отзывов

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 035 отзывов

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 765 отзывов

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Linear Classifiers in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 326 отзывов

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Manipulating Time Series Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 160 отзывов

In this course youll learn the basics of working with time series data.

Обработка данных

4 часа

Курс

Analyzing Business Data in SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 240 отзывов

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Отчётность

4 часа

Курс

Introduction to Agent Skills

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 126 отзывов

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Искусственный интеллект

2 часа 30 min

Курс

Image Processing in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 210 отзывов

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Responsible AI Data Management

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 996 отзывов

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Intermediate Python for Finance

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 936 отзывов

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Intermediate Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 808 отзывов

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Software Development with Windsurf

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 420 отзывов

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Explainable AI in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 070 отзывов

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Applying SQL to Real-World Problems

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 142 отзыва

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Отчётность

4 часа

Курс

Time Series Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 134 отзыва

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Experimental Design in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 757 отзывов

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Deep Learning with Keras

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 124 отзыва

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Искусственный интеллект

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.