Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
391 Курс

Курс

Проектирование агентных систем с LangChain

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 451 отзыв

Освойте базовые компоненты агентов LangChain и создавайте собственных чат-агентов.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в FastAPI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 798 отзывов

Создавайте надежные production-grade API с FastAPI, осваивая HTTP-операции, валидацию и async execution для эффективных data и ML pipelines.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Современные архитектуры данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 343 отзыва

Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Создание маркетингового дашборда с Claude

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 164 отзыва

Want to spend more time on analysis and less time formatting charts? Build an on-brand interactive marketing dashboard from raw data with Claude Cowork.

Искусственный интеллект

15 min

Курс

Работа с датами и временем в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 029 отзывов

Научитесь работать с датами и временем в Python.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в объектно-ориентированное программирование на Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 395 отзывов

Изучите ключевые концепции объектно-ориентированного программирования: от базовых классов и объектов до наследования и полиморфизма.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 286 отзывов

Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.

Отчётность

4 часа

Курс

Введение в Kubernetes

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 724 отзыва

В этом курсе вы изучите основы Kubernetes и научитесь разворачивать и оркестрировать контейнеры с помощью Manifests и инструкций kubectl.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Работа с временными рядами в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 183 отзыва

В этом курсе вы изучите основы работы с данными временных рядов.

Обработка данных

4 часа

Курс

Средний уровень Power Query в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 283 отзыва

Развивая базовые знания Power Query в Excel, этот курс среднего уровня выведет вас на новый уровень мастерства преобразования данных

Подготовка данных

4 часа

Курс

AI для аналитиков данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 171 отзыв

Используйте ИИ на каждом этапе анализа данных. Пишите более точные промпты, проверяйте качество данных, находите стоящие инсайты и выпускайте надежную работу.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Ответственное управление данными в ИИ

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 338 отзывов

Изучите теорию ответственного управления данными для любого AI-проекта — от начала до конца и дальше.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Работа с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 518 отзывов

Изучите новейшие методы локального запуска Llama LLM и интеграции в ваш стек.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 153 отзыва

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Финансовый анализ в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 590 отзывов

Научитесь проводить финансовый анализ в Power BI или применять имеющиеся финансовые навыки с помощью визуализаций данных Power BI.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Работа с категориальными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 923 отзыва

Научитесь обрабатывать и визуализировать категориальные данные с помощью pandas и seaborn.

Обработка данных

4 часа

Курс

Применение SQL для решения реальных задач

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 399 отзывов

Находите таблицы, храните и управляйте новыми таблицами и представлениями, а также пишите поддерживаемый SQL-код для ответа на бизнес-вопросы.

Отчётность

4 часа

Курс

Hypothesis Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 091 отзыв

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 514 отзывов

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в Bash-скриптинг

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 580 отзывов

Скрипты Bash позволяют строить аналитические конвейеры в облаке и работать с данными, хранящимися в нескольких файлах.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Reporting with R Markdown

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 368 отзывов

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Отчётность

4 часа

Курс

Очистка данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 890 отзывов

Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Линейные классификаторы в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 369 отзывов

В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Визуализация данных на среднем уровне с ggplot2

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 039 отзывов

Научитесь использовать фасеты, системы координат и статистику в ggplot2 для создания наглядных пояснительных графиков.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Введение в Apache Kafka

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 997 отзывов

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Средний уровень SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 275 отзывов

В этом курсе вы будете использовать T-SQL — разновидность SQL, применяемую в Microsoft SQL Server для анализа данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.