Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
392 Курса

Курс

Введение в дата-инжиниринг

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 831 отзыв

Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Создание ИИ-агентов с помощью Google ADK

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 564 отзыва

Пошагово создайте ассистента поддержки клиентов с помощью Google’s Agent Development Kit (ADK).

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Обработка естественного языка (NLP) на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 785 отзывов

Освойте анализ текста с ключевыми NLP-техниками: от предобработки до продвинутых моделей-трансформеров.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Современные архитектуры данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 166 отзывов

Откройте ключевые компоненты современной архитектуры данных: от ingestion и serving до governance и orchestration.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Разработка программного обеспечения с Cursor

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 434 отзыва

Создавайте готовый к продакшену код с Cursor. Изучите AI-промпты, рефакторинг, тестирование и продвинутые рабочие процессы.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Работа с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 240 отзывов

Изучите новейшие методы локального запуска Llama LLM и интеграции в ваш стек.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Introduction to Subagents

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 252 отзыва

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в глубокое обучение на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 228 отзывов

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью Keras 2.0 в Python.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Ответственное управление данными в ИИ

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 086 отзывов

Изучите теорию ответственного управления данными для любого AI-проекта — от начала до конца и дальше.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Работа с категориальными данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 692 отзыва

Научитесь обрабатывать и визуализировать категориальные данные с помощью pandas и seaborn.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в объектно-ориентированное программирование на Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 116 отзывов

Изучите ключевые концепции объектно-ориентированного программирования: от базовых классов и объектов до наследования и полиморфизма.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Эффективный импорт данных с pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 887 отзывов

Научитесь получать данные из распространённых форматов файлов и систем, таких как CSV-файлы, таблицы, JSON, SQL-базы данных и API.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Веб-скрапинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 067 отзывов

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Финансовый анализ в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 531 отзыв

Научитесь проводить финансовый анализ в Power BI или применять имеющиеся финансовые навыки с помощью визуализаций данных Power BI.

Прикладные финансы

6 часов

Курс

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 246 отзывов

Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.

Отчётность

4 часа

Курс

Разведочный анализ данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 248 отзывов

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Средний уровень Power Query в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 125 отзывов

Развивая базовые знания Power Query в Excel, этот курс среднего уровня выведет вас на новый уровень мастерства преобразования данных

Подготовка данных

4 часа

Курс

Линейные классификаторы в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 336 отзывов

В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Машинное обучение

4 часа

Курс

AI для аналитиков данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 54 отзыва

Используйте ИИ на каждом этапе анализа данных. Пишите более точные промпты, проверяйте качество данных, находите стоящие инсайты и выпускайте надежную работу.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Hypothesis Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 008 отзывов

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Объяснимый ИИ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 122 отзыва

Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 266 отзывов

Изучите основы градиентного бустинга и создавайте современные модели машинного обучения с XGBoost для задач классификации и регрессии.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Средний уровень Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 854 отзыва

Освойте многоэтапные сборки, сетевые инструменты Docker и Docker Compose для оптимальных контейнеризованных приложений!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Experimental Design in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 847 отзывов

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Обработка изображений в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 215 отзывов

Научитесь обрабатывать, преобразовывать и редактировать изображения по своему усмотрению.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 78 отзывов

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Облако

1 час

Курс

Разработка программного обеспечения с Windsurf

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 456 отзывов

Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Azure App Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 146 отзывов

Создавайте и развертывайте масштабируемые веб-приложения и serverless-функции в Azure, осваивая безопасность, мониторинг и автоматизацию.

Облако

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.