Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
100 Курсов

Курс

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 12 отзывов

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Облако

1 час 23 min

Курс

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 3 отзыва

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Облако

18 часов 15 min

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

Облако

4 часа 22 min

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 6 отзывов

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Облако

3 часа 30 min

Курс

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Облако

1 час

Курс

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Облако

1 час

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 8 отзывов

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 12 отзывов

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Облако

1 час

Курс

Introduction to Security in the World of AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 11 отзывов

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Облако

1 час

Курс

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 10 отзывов

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Облако

4 часа 13 min

Курс

Production Machine Learning Systems

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Облако

16 часов

Курс

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Облако

1 час

Курс

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Облако

30 min

Курс

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 1 отзыв

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Облако

26 часов 15 min

Курс

Introduction to Gemini Enterprise

  • БазовыйУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Облако

2 часа 15 min

Курс

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Облако

4 часа

Курс

Model Armor: Securing AI Deployments

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 4 отзыва

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 4 отзыва

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Облако

1 час 15 min

Курс

AI Infrastructure: Storage Options

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Облако

1 час

Курс

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Облако

6 часов 45 min

Курс

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 1 отзыв

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Облако

28 часов

Курс

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Облако

1 час 30 min

Курс

Gemini for end-to-end SDLC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 3 отзыва

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Облако

1 час 30 min

Курс

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.

Облако

5 часов

Курс

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 6 отзывов

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Облако

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.