Курс
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 29 отзывов
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Облако
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Облако
Курс
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.
Облако
Курс
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Облако
Курс
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.
Облако
Курс
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Облако
Курс
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Облако
Курс
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Облако
Курс
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Облако
Курс
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Облако
Курс
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Облако
Курс
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Облако
Курс
Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices
Облако
Курс
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Облако
Курс
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Облако
Курс
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
Облако
Курс
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Облако
Курс
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Облако
Курс
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Облако
Курс
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Облако
Курс
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Облако
Курс
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Облако
Курс
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Облако
Курс
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Облако
Курс
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Облако
Курс
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Облако
Курс
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Облако
Курс
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Облако
Курс
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Облако
Курс
Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.
Облако
Курс
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.