Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Преобразование данных в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 5 982 отзыва

Вы научитесь делать (un)pivot, транспонировать, добавлять и объединять таблицы. Освойте пользовательские столбцы, язык M и расширенный редактор.

Обработка данных

3 часа

Курс

Функции для работы с данными в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 7 134 отзыва

Изучите ключевые функции PostgreSQL для обработки, преобразования и изменения данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в Model Context Protocol (MCP)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 816 отзывов

Интегрируйте AI/LLM-приложения с API, базами данных и файловыми системами проще, чем когда-либо, с Model Context Protocol (MCP).

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Концепции хранилищ данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 580 отзывов

Этот вводный и концептуальный курс поможет вам понять основы хранилищ данных.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Основы коммуникации данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 6 247 отзывов

Никому не нравится смотреть на таблицы! Оживите свои данные. Улучшайте презентацию и превращайте технические данные в практические выводы.

Грамотность работы с данными

3 часа

Курс

Концепции LLMOps

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 614 отзывов

Изучите LLMOps от идеи до развертывания, получите представление о жизненном цикле и вызовах и научитесь применять эти концепции в своих приложениях.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Импорт данных в Python: средний уровень

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 089 отзывов

Улучшите навыки импорта данных в Python и научитесь работать с данными из веба и API.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Введение в Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 3 074 отзыва

Познакомьтесь с Docker и узнайте, почему он важен в арсенале специалиста по данным. Узнайте о контейнерах Docker, образах и многом другом.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ оттока клиентов в Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 510 отзывов

Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Excel и выясните, почему клиенты уходят.

Отчётность

1 час

Курс

Функции DAX в Power BI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 275 отзывов

Data Analysis Expressions (DAX) позволяют вывести навыки Power BI на новый уровень, создавая пользовательские функции.

Обработка данных

3 часа

Курс

Знакомство с Microsoft Azure

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 883 отзыва

Узнайте о возможностях Microsoft Azure и облачного ПО, чтобы улучшить навыки data engineering.

Облако

3 часа

Курс

Разведочный анализ данных в Power BI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 342 отзыва

Создавайте эффективные отчеты с Exploratory Data Analysis (EDA) в Power BI, чтобы быстрее находить инсайты и повышать ценность бизнеса.

Разведочный анализ данных

3 часа

Курс

Типы данных в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 582 отзыва

Углубите и расширьте знания о типах данных Python, таких как списки, словари и кортежи, применяя их для решения задач Data Science.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Структуры данных и алгоритмы на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 391 отзыв

Изучите структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, хеш-таблицы и графы, а также алгоритмы поиска и сортировки!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Написание функций на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 176 отзывов

Научитесь применять лучшие практики для написания поддерживаемых, повторно используемых, сложных функций с хорошей документацией.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Средний уровень DAX в Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 677 отзывов

Освойте широкий спектр вычислений DAX и научитесь использовать их в Microsoft Power BI.

Обработка данных

3 часа

Курс

Внедрение ИИ-решений в бизнесе

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 687 отзывов

Узнайте, как извлекать бизнес-ценность из AI. Научитесь оценивать возможности ИИ, создавать POC, внедрять решения и разрабатывать стратегию ИИ.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в ChatGPT

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 862 отзыва

Раскройте потенциал ChatGPT с лучшими промптами, точными ответами и безопасным использованием ИИ. Повышайте эффективность и извлекайте максимум из общения с ИИ!

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Основы дата-сторителлинга

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 580 отзывов

Повысьте навыки сторителлинга данных и узнайте, как рассказывать отличные истории, которые вдохновляют аудиторию на изменения.

Грамотность работы с данными

2 часа

Курс

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 909 отзывов

Начните с n8n и научитесь создавать автоматизированные рабочие процессы с триггерами, логикой, API и ИИ — без программирования!

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Microsoft Copilot in Excel

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 862 отзыва

Не боритесь с Excel — заговорите с ним! Освойте Copilot в Excel: очищайте данные, создавайте диаграммы и быстрее находите ответы.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Введение в dbt

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 879 отзывов

Курс знакомит с dbt для моделирования данных, преобразований, тестирования и создания документации.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Введение в NumPy

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 687 отзывов

Освойте NumPy: создавайте, сортируйте, фильтруйте и обновляйте массивы на примере переписи деревьев Нью-Йорка.

Обработка данных

4 часа

Курс

Формулировка аналитических вопросов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 4 285 отзывов

Научитесь переводить бизнес-вопросы в четкие аналитические и выбирать подходящие аналитические решения.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Введение в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 2 090 отзывов

Оживите Google Sheets, освоив базовые навыки: формулы, операции и ссылки на ячейки.

Подготовка данных

2 часа

Курс

Введение в регрессию с statsmodels на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 3 260 отзывов

Прогнозируйте цены на жильё и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ с statsmodels в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play