Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, искусственному интеллекту и облачным технологиям

Освойте навыки, которые имеют значение.

Просматривайте короткие видеоролики под руководством опытных инструкторов, а затем применяйте полученные знания на практике с помощью интерактивных упражнений в браузере.

  • Учитесь в своем собственном темпе.
  • Получите практический опыт.
  • Полные главы, которые можно прочитать понемногу.

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.
675 Courses

Course

Intermediate DAX in Power BI

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 4.2K

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

Манипулирование данными

3 часа

Course

Practical AI with Google Gemini and NotebookLM

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 4.1K

Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Introduction to Data Science in Python

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 4.1K

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Implementing AI Solutions in Business

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 4K

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

Искусственный интеллект

2 часа

Course

Data Communication Concepts

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.4+
  • 4K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Грамотность в работе с данными

3 часа

Course

Exploratory Data Analysis in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 3.9K

Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.

Исследовательский анализ данных

3 часа

Course

Forming Analytical Questions

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 3.9K

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

Грамотность в работе с данными

1 час

Course

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 3.9K

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

Манипулирование данными

3 часа

Course

Introduction to Regression in R

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.5+
  • 3.8K

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

Вероятность и статистика

4 часа

Course

Reports in Power BI

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.4+
  • 3.8K

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Визуализация данных

3 часа

Course

Data Warehousing Concepts

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.8K

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

Инженерия данных

4 часа

Course

Introduction to Python for Finance

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.6K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Прикладные финансы

4 часа

Course

Introduction to Shell

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.6K

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Introduction to dbt

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.5K

This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.

Инженерия данных

4 часа

Course

Data Connections in Power BI

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.4K

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

Манипулирование данными

2 часа

Course

Trend Analysis in Power BI

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.4K

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

Манипулирование данными

3 часа

Course

Intermediate ChatGPT

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.4K

Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.

Искусственный интеллект

1 час

Course

Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.4K

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.

Отчетность

1 час

Course

Data Structures and Algorithms in Python

  • ПередовойУровень мастерства
  • 4.4+
  • 3.4K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Report Design in Power BI

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.4+
  • 3.4K

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

Визуализация данных

3 часа

Course

Software Engineering Principles in Python

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.3K

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.4+
  • 3.2K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Манипулирование данными

2 часа

Course

Analyzing Data in Tableau

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.2K

Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.

Визуализация данных

8 часов

Course

ETL and ELT in Python

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.2K

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

Инженерия данных

4 часа

Course

Introduction to Google Sheets

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.5+
  • 3.1K

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

Подготовка данных

2 часа

Course

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.7+
  • 3.1K

Discover the fundamental concepts of object-oriented programming (OOP), building custom classes and objects!

Разработка программного обеспечения

3 часа

Course

Understanding Microsoft Azure

  • БазовыйУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3.1K

Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.

Облако

3 часа

Course

Writing Efficient Python Code

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3K

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Course

Data-Driven Decision Making in SQL

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.6+
  • 3K

Learn how to analyze a SQL table and report insights to management.

Грамотность в работе с данными

4 часа

Course

MLOps Concepts

  • СреднийУровень мастерства
  • 4.7+
  • 2.9K

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Машинное обучение

2 часа

FAQs

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это область знаний, сосредоточенная на извлечении информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по анализу данных анализируют данные для получения практических выводов.

Как я могу изучить науку о данных?

Вам потребуется изучить язык программирования, например Python или R, и освоить основы математики и статистики. Знание методов анализа данных и инструментов науки о данных также имеет важное значение. Существует множество способов изучения науки о данных. Помимо формального образования, такого как получение степени или обучение в университете, существует множество других ресурсов, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Помимо онлайн-курсов и учебных пособий, есть книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для работы в области анализа данных?

Помимо знаний математики и статистики, специалистам по анализу данных необходимы навыки программирования на таких языках, как Python, R и SQL. Кроме того, для работы с данными требуется умение работать с большими массивами данных, знание методов визуализации данных, обработки данных и управления базами данных. Навыки машинного обучения и глубокого обучения также могут быть полезны.

Для чего можно использовать науку о данных?

В профессиональной сфере наука о данных в той или иной степени применима практически в любой отрасли. Медицинские организации используют науку о данных для выявления и лечения заболеваний, а финансовые компании — для выявления и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют науку о данных в маркетинге, например, для создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли профессия в сфере анализа данных перспективной?

Да, наука о данных входит в число самых быстрорастущих отраслей в США и во всем мире. Это также одна из самых высокооплачиваемых профессий. Согласно данным Payscale, опытные специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 97 609 долларов и имеют рейтинг удовлетворенности работой четыре звезды из пяти в США.

Сложно ли стать специалистом по анализу данных?

Здесь следует учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программы по анализу данных может быть непросто, часто требуются стабильно высокие оценки. Аналогично, многие навыки, необходимые для работы в области анализа данных, требуют много времени на учёбу и терпение. На освоение всех необходимых основ может уйти несколько месяцев, а также потребуется большой практический опыт для получения должности начального уровня.

Требуется ли программирование для работы с данными?

Да, вам потребуется некоторый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако, благодаря относительно простому синтаксису, язык программирования Python часто является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по анализу данных?

Человеку без предварительного опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня начинающего специалиста по анализу данных. Однако важно помнить, что изучение только теоретических основ анализа данных может не сделать вас настоящим специалистом по анализу данных.

Какие темы можно изучать в рамках науки о данных?

Освоив основы науки о данных, вы можете специализироваться в различных областях, включая машинное обучение, искусственный интеллект, анализ больших данных, бизнес-аналитику и интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных и многое другое.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.