Курс
Средний уровень ChatGPT
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 589 отзывов
Изучите архитектуру GPT-моделей и овладейте продвинутым созданием промптов, чтобы раскрыть весь потенциал ChatGPT.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Изучите архитектуру GPT-моделей и овладейте продвинутым созданием промптов, чтобы раскрыть весь потенциал ChatGPT.
Искусственный интеллект
Курс
Откройте более продвинутые AI-приложения, такие как семантический поиск и рекомендательные системы, с помощью embedding model OpenAI!
Искусственный интеллект
Курс
Изучите основы объектно-ориентированного программирования (OOP), создавая собственные классы и объекты!
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь использовать SQL Server для выполнения типовых задач по обработке данных и освоите типовые задачи по обработке данных с помощью этой СУБД.
Разработка программного обеспечения
Курс
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Визуализация данных
Курс
На этом курсе вы узнаете, как использовать древовидные модели и ансамбли для регрессии и классификации с помощью scikit-learn.
Машинное обучение
Курс
Импортируйте, анализируйте и визуализируйте данные Human Resources (HR) с помощью Power BI.
Обработка данных
Курс
Узнайте, как MLOps переводит модели машинного обучения из локальных ноутбуков в рабочие продакшн-модели, приносящие реальную бизнес-ценность.
Машинное обучение
Курс
Освойте Alteryx Designer и научитесь использовать инструмент для загрузки, подготовки и агрегации данных.
Подготовка данных
Курс
Изучите ключевые компоненты формирования сильной культуры данных в организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Научитесь писать эффективный код, который быстро выполняется и грамотно распределяет ресурсы, избегая лишних накладных расходов.
Разработка программного обеспечения
Курс
Узнайте, как улучшить навыки импорта данных в Power BI разными способами.
Обработка данных
Курс
Улучшите навыки Excel с помощью продвинутых ссылок, поиска и функций базы данных на практических упражнениях.
Обработка данных
Курс
Изучите основы LLM и революционную архитектуру transformer, на которой они основаны!
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как работать с Claude через Anthropic API, чтобы решать реальные задачи и создавать приложения на базе ИИ.
Другое
Курс
Научитесь создавать эффективные, производительные и надежные конвейеры данных, используя принципы Extract, Transform и Load.
Инжиниринг данных
Курс
Изучите, как и когда использовать распространённые тесты гипотез, такие как t-тесты, тесты долей и критерии хи-квадрат в Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Освойте передовые методы интеграции внешних данных с LLM с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG) и LangChain.
Искусственный интеллект
Курс
Получите четкое понимание принципов конфиденциальности данных и того, как внедрять процессы конфиденциальности и безопасности.
Грамотность работы с данными
Курс
Прогнозируйте цены на жилье и CTR рекламы, применяя, анализируя и интерпретируя регрессионный анализ в R.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Улучшите отчеты с помощью методов анализа трендов, таких как временные ряды, деревья декомпозиции и ключевые факторы влияния.
Обработка данных
Курс
Используйте генеративный ИИ для очистки данных, исправления дубликатов, null и форматирования для согласованных, точных наборов данных.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте умные, интерактивные и надежные AI-приложения проще, чем когда-либо, с OpenAI Responses API и GPT-5.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте облачные технологии AWS с практическим обучением и применением в экосистеме AWS.
Облако
Курс
Освойте Gemini и NotebookLM, чтобы автоматизировать задачи, повысить продуктивность и работать эффективнее в экосистеме ИИ Google.
Искусственный интеллект
Курс
Быстро освоите основы Excel: навигация по таблицам, формулы, анализ данных и первые диаграммы!
Обработка данных
Курс
Научитесь делать выводы по ограниченным данным с Python и статистикой. В курсе — всё о выборке: от случайной до стратифицированной и кластерной.
Теория вероятностей и статистика
Курс
В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.
Подготовка данных
Курс
Изучите, как сочетать бизнес, данные и ИИ, и ставить цели для успеха с масштабируемой AI Strategy.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь ответственно и уверенно использовать инструменты GPT. Узнайте, как работают эти инструменты, а также техники написания промптов и оценки результатов.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.