Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Supervised Learning in R: Classification

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 138 отзывов

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Cleaning Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 771 отзыв

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Data Types and Exceptions in Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 544 отзыва

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Introduction to Bash Scripting

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 468 отзывов

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Azure App Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 119 отзывов

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Облако

3 часа

Курс

Feature Engineering for Machine Learning in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 990 отзывов

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to Apache Kafka

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 850 отзывов

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Intermediate SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 228 отзывов

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Sampling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 824 отзыва

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Developing Python Packages

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 901 отзыв

Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Introduction to Natural Language Processing in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 987 отзывов

Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 426 отзывов

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Cluster Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 959 отзывов

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Машинное обучение

4 часа

Курс

End-to-End Machine Learning

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 341 отзыв

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 927 отзывов

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Writing Efficient R Code

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 135 отзывов

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Model Validation in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 833 отзыва

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 452 отзыва

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Introduction to MongoDB in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 359 отзывов

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Reporting in SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 778 отзывов

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

Отчётность

4 часа

Курс

Input/Output and Streams in Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 374 отзыва

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Reshaping Data with pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 782 отзыва

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Обработка данных

4 часа

Курс

Credit Risk Modeling in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 274 отзыва

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Time Series Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 88 отзывов

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Data Transformation with Spark SQL in Databricks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 80 отзывов

Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

Инжиниринг данных

3 часа

Курс

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 43 отзыва

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Облако

1 час

Курс

Introduction to Databases in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 264 отзыва

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Обработка данных

4 часа

Курс

Hyperparameter Tuning in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 782 отзыва

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 283 отзыва

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

Курс

Sentiment Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 429 отзывов

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Машинное обучение

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.