Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
391 Курс

Курс

Планирование экспериментов в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 040 отзывов

Осваивайте экспериментальный дизайн и проводите надежный статистический анализ для точных, обоснованных выводов!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Azure App Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 247 отзывов

Создавайте и развертывайте масштабируемые веб-приложения и serverless-функции в Azure, осваивая безопасность, мониторинг и автоматизацию.

Облако

3 часа

Курс

Типы данных и исключения в Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 775 отзывов

Научитесь работать с Plain Old Java Objects, освоите Collections Framework и профессионально обрабатывайте исключения, с логированием для поддержки всего этого!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 151 отзыв

В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 902 отзыва

Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Обработка данных

4 часа

Курс

Веб-скрапинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 133 отзыва

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Отчётность в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 951 отзыв

Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Объяснимый ИИ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 268 отзывов

Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Introduction to Security in the World of AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 312 отзывов

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Облако

1 час

Курс

Sampling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 946 отзывов

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 134 отзыва

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Облако

1 час

Курс

Эффективный код на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 149 отзывов

Научитесь писать R-код быстрее, освоите бенчмаркинг и профилирование, а также раскройте секреты параллельного программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Средний уровень Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 970 отзывов

Освойте многоэтапные сборки, сетевые инструменты Docker и Docker Compose для оптимальных контейнеризованных приложений!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 140 отзывов

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Финансовый трейдинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 319 отзывов

Научитесь реализовывать собственные торговые стратегии на Python, тестировать их на истории и оценивать их эффективность!

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 486 отзывов

Раскройте возможности BigQuery: освоите основы, выполняйте запросы и оптимизируйте рабочие процессы для эффективного анализа данных.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Введение в глубокое обучение на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 234 отзыва

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью Keras 2.0 в Python.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

A/B-тестирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 425 отзывов

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Сквозное машинное обучение

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 412 отзывов

Погрузитесь в мир машинного обучения и узнайте, как проектировать, обучать и разворачивать сквозные модели.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 288 отзывов

Изучите основы градиентного бустинга и создавайте современные модели машинного обучения с XGBoost для задач классификации и регрессии.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Обработка изображений в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 227 отзывов

Научитесь обрабатывать, преобразовывать и редактировать изображения по своему усмотрению.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Ввод/вывод и потоки в Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 567 отзывов

Углубите навыки Java: работа с файлами, обработка данных и создание чистого, переиспользуемого кода на практике.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Кластерный анализ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 126 отзывов

В этом курсе вы познакомитесь с unsupervised learning через методы, такие как hierarchical и k-means clustering, используя библиотеку SciPy.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Валидация моделей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 049 отзывов

Изучите основы валидации моделей, методы валидации и начните создавать валидированные и высокопроизводительные модели.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 1)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 121 отзыв

Создайте основу, чтобы мыслить статистически и говорить на языке ваших данных.

Теория вероятностей и статистика

3 часа

Курс

Building AI Agents with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 70 отзывов

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Основы теории вероятностей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 228 отзывов

Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Линейная алгебра для науки о данных на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 158 отзывов

Этот курс — введение в линейную алгебру, одну из важнейших математических дисциплин, лежащих в основе data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.