Курс
Количественное управление рисками на Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 221 отзыв
Изучите управление рисками, value at risk и другие методы на примере финансового кризиса 2008 года с помощью Python.
Прикладные финансы
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
179 Курсов
Курс
Мониторинг машинного обучения на Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 367 отзывов
Этот курс охватывает всё, что нужно знать, чтобы создать базовую систему мониторинга машинного обучения на Python
Машинное обучение
Курс
Введение в качество данных с Great Expectations
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 395 отзывов
Обеспечьте высокое качество данных в рабочих процессах data science и data engineering с библиотекой Great Expectations для Python.
Инжиниринг данных
Курс
Анализ биомедицинских изображений на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 236 отзывов
Изучите основы исследования, обработки и измерения биомедицинских изображений.
Обработка данных
Курс
Введение в TensorFlow на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 54 отзыва
Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow.
Машинное обучение
Курс
Промежуточная регрессия со statsmodels в Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 585 отзывов
Научитесь выполнять линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Масштабирование и оптимизация конвейеров данных с Polars
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 81 отзыв
Научитесь оптимизировать, масштабировать и тестировать конвейеры данных Polars для производительности, готовой к продакшену.
Обработка данных
Курс
Введение в финансовые концепции на Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 437 отзывов
С помощью Python и NumPy изучите самые базовые финансовые концепции.
Прикладные финансы
Курс
Graph RAG с LangChain и Neo4j
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 106 отзывов
Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.
Искусственный интеллект
Курс
Работа с геопространственными данными в Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 280 отзывов
Этот курс покажет, как интегрировать пространственные данные в ваш рабочий процесс Python Data Science.
Обработка данных
Курс
Основы теории вероятностей на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 202 отзыва
Изучите базовые понятия теории вероятностей: случайные величины, среднее и дисперсию, распределения вероятностей и условные вероятности.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Обработка устной речи на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 273 отзыва
Научитесь загружать, преобразовывать и расшифровывать речь из необработанных аудиофайлов в Python.
Обработка данных
Курс
Модели ARIMA в Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 411 отзывов
Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.
Машинное обучение
Курс
Введение в предиктивную аналитику на Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 237 отзывов
На этом курсе вы научитесь использовать и представлять модели логистической регрессии для прогнозирования.
Машинное обучение
Курс
Введение в оптимизацию на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 194 отзыва
Научитесь решать реальные задачи оптимизации с помощью SciPy и PuLP в Python — от базовой до ограниченной и сложной оптимизации.
Разработка программного обеспечения
Курс
Машинное обучение для финансов на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 211 отзывов
Научитесь моделировать и прогнозировать значения фондовых данных с помощью линейных моделей, деревьев решений, случайных лесов и нейронных сетей.
Машинное обучение
Курс
Анализ рыночных корзин на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 266 отзывов
Изучите правила ассоциаций в анализе рыночной корзины с Python на данных книжного магазина и создайте рекомендации фильмов.
Машинное обучение
Курс
Байесовский анализ данных на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 260 отзывов
Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Введение в анализ портфеля на Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 347 отзывов
Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.
Прикладные финансы
Курс
Победа в соревновании Kaggle на Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 451 отзыв
Узнайте, как участвовать и побеждать в соревнованиях на Kaggle.
Машинное обучение
Курс
Улучшение визуализации данных в Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 306 отзывов
Научитесь создавать убедительные и привлекательные визуализации, которые помогают эффективно и результативно передавать результаты.
Визуализация данных
Курс
Введение в анализ сетей на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 221 отзыв
Этот курс даст вам навыки анализа, визуализации и понимания сетей с помощью библиотеки NetworkX.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Аналитика цепочек поставок на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 93 отзыва
Используйте возможности Python и PuLP для оптимизации цепочек поставок.
Разведочный анализ данных
Курс
Создание ИИ-агентов с помощью CrewAI
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 94 отзыва
Создавайте AI-команды, которые работают вместе, автоматизируют процессы и генерируют контент с CrewAI.
Искусственный интеллект
Курс
Практический проект: разработка программного обеспечения на Python
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 296 отзывов
Создавайте реальные приложения на Python — практикуйте ООП и принципы software engineering, чтобы писать чистый и поддерживаемый код.
Разработка программного обеспечения
Курс
Anomaly Detection in Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 177 отзывов
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Multi-Modal Models with Hugging Face
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 167 отзывов
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Искусственный интеллект
Курс
Введение в MongoDB на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 374 отзыва
Научитесь гибко обрабатывать и анализировать данные со структурой с помощью MongoDB.
Инжиниринг данных
Курс
Симуляции Монте-Карло на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 164 отзыва
Научитесь создавать и запускать собственные симуляции Монте-Карло с помощью Python!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF)
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 304 отзыва
Узнайте, как сделать модели GenAI по-настоящему отражающими человеческие ценности, получая практический опыт с продвинутыми LLM.
Искусственный интеллект
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.