Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
391 Курс

Курс

Создание ИИ-агентов с помощью Google ADK

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 604 отзыва

Пошагово создайте ассистента поддержки клиентов с помощью Google’s Agent Development Kit (ADK).

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Импорт и управление финансовыми данными в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 72 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как импортировать и управлять финансовыми данными в Python с помощью различных инструментов и источников.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Разработка программного обеспечения с Cursor

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 499 отзывов

Создавайте готовый к продакшену код с Cursor. Изучите AI-промпты, рефакторинг, тестирование и продвинутые рабочие процессы.

Искусственный интеллект

1 час 30 min

Курс

Промежуточная регрессия в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 859 отзывов

Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Моделирование кредитного риска на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 320 отзывов

Узнайте, как подготовить данные кредитных заявок, применять машинное обучение и бизнес-правила, чтобы снизить риск и обеспечить прибыльность.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Разработка пакетов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 048 отзывов

Научитесь создавать собственные пакеты Python, чтобы упростить использование и обмен кодом с другими.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Основы статистического вывода в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 61 отзыв

Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень автоматизации рабочих процессов в n8n

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 134 отзыва

Создавайте надежные автоматизации n8n для production: работа с API, пакетная обработка данных, обработка ошибок и автономный запуск по расписанию.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Оптимизация запросов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 545 отзывов

Узнайте, как структурировать запросы PostgreSQL, чтобы они выполнялись в разы быстрее.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Обучение с учителем в R: регрессия

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 110 отзывов

Освойте прогнозирование будущих событий с помощью linear regression, generalized additive models, random forests и xgboost.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Концепции NoSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 609 отзывов

В этом концептуальном курсе (кодирование не требуется) вы узнаете о четырёх основных базах данных NoSQL и популярных движках.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Написание функций и хранимых процедур в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 447 отзывов

Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Снижение размерности в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 992 отзыва

Поймите концепцию снижения размерности данных и освоите методы её реализации в Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Повышение производительности запросов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 507 отзывов

На этом курсе студенты научатся писать запросы, которые одновременно эффективны и легко читаются и понимаются.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 642 отзыва

Научитесь выполнять линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Аудит расходов с Claude

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 44 отзыва

Надоело проверять расходы, выясняя, какие из них нарушают правила? Больше нет! Быстро создавайте с Claude Cowork понятные отчёты о нарушениях расходов.

Искусственный интеллект

15 min

Курс

Введение в базы данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 327 отзывов

В этом курсе вы изучите основы реляционных баз данных и способы взаимодействия с ними.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 476 отзывов

Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Обработка данных

5 часов

Курс

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 51 отзыв

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

Инжиниринг данных

5 часов

Курс

Мониторинг систем машинного обучения

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 584 отзыва

Узнайте о сложностях мониторинга моделей машинного обучения в продакшене, включая дрейф данных и концепций, а также о методах борьбы с деградацией модели.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Машинное обучение для финансов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 245 отзывов

Научитесь моделировать и прогнозировать значения фондовых данных с помощью линейных моделей, деревьев решений, случайных лесов и нейронных сетей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Транзакции и обработка ошибок в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 367 отзывов

Научитесь писать скрипты, которые будут перехватывать и обрабатывать ошибки и управлять несколькими операциями, выполняющимися одновременно.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 150 отзывов

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Облако

30 min

Курс

Функции для работы с данными в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 115 отзывов

Освойте ключевые функции для обработки, преобразования и управления данными в SQL Server.

Обработка данных

4 часа

Курс

Полностью автоматизированный MLOps

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 401 отзыв

Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.

Машинное обучение

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.