Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
392 Курса

Курс

Преобразование данных с помощью Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 120 отзывов

Освойте Polars глубже: работа с текстом, скользящая статистика, объединение DataFrame и продвинутая аналитика.

Обработка данных

4 часа

Курс

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 44 отзыва

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

A/B-тестирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 364 отзыва

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 459 отзывов

Используйте продвинутые инструменты визуализации Seaborn, чтобы легко создавать красивые и информативные визуализации.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Снижение размерности в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 886 отзывов

Поймите концепцию снижения размерности данных и освоите методы её реализации в Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Data Types and Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 538 отзывов

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Обработка данных

3 часа

Курс

Повышение производительности запросов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 416 отзывов

На этом курсе студенты научатся писать запросы, которые одновременно эффективны и легко читаются и понимаются.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Введение в базы данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 286 отзывов

В этом курсе вы изучите основы реляционных баз данных и способы взаимодействия с ними.

Обработка данных

4 часа

Курс

Введение в Bioconductor на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 121 отзыв

Изучите основные пакеты Bioconductor для биоинформатики на наборах данных вирусов, грибов, людей и растений!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Линейная алгебра для науки о данных на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 137 отзывов

Этот курс — введение в линейную алгебру, одну из важнейших математических дисциплин, лежащих в основе data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Концепции NoSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 539 отзывов

В этом концептуальном курсе (кодирование не требуется) вы узнаете о четырёх основных базах данных NoSQL и популярных движках.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Мониторинг систем машинного обучения

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 509 отзывов

Узнайте о сложностях мониторинга моделей машинного обучения в продакшене, включая дрейф данных и концепций, а также о методах борьбы с деградацией модели.

Машинное обучение

2 часа

Курс

Конструирование признаков для NLP на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 146 отзывов

Изучите методы извлечения полезной информации из текста и преобразования её в формат, подходящий для машинного обучения.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 816 отзывов

Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ тональности текста на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 445 отзывов

Ваши клиенты в восторге от ваших продуктов или ваш сервис оставляет желать лучшего? Узнайте, как выполнить задачу анализа тональности от начала до конца.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Window Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 529 отзывов

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Обработка данных

3 часа

Курс

Intermediate Importing Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 287 отзывов

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 24 отзыва

Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.

Инжиниринг данных

5 часов

Курс

Fraud Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 195 отзывов

Learn how to detect fraud using Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 1)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 111 отзывов

Создайте основу, чтобы мыслить статистически и говорить на языке ваших данных.

Теория вероятностей и статистика

3 часа

Курс

Введение в качество данных с Great Expectations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 397 отзывов

Обеспечьте высокое качество данных в рабочих процессах data science и data engineering с библиотекой Great Expectations для Python.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Reporting with R Markdown

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 330 отзывов

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Отчётность

4 часа

Курс

Reshaping Data with tidyr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 466 отзывов

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Обработка данных

4 часа

Курс

Написание функций и хранимых процедур в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 368 отзывов

Освойте программирование SQL Server, научившись создавать, обновлять и выполнять функции и хранимые процедуры.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Промежуточная регрессия со statsmodels в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 587 отзывов

Научитесь выполнять линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play