Перейти к основному содержимому

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
345 Курсов

Курс

Experimental Design in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 324 отзыва

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Building Web Applications with Shiny in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 214 отзывов

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Foundations of Probability in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 201 отзыв

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Statistical Techniques in Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 634 отзыва

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 444 отзыва

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Introduction to TensorFlow in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 53 отзыва

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to Optimization in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 184 отзыва

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Introduction to Text Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 62 отзыва

Analyze text data in R using the tidy framework.

Обработка данных

4 часа

Курс

Supervised Learning in R: Regression

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 98 отзывов

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Intermediate Importing Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 268 отзывов

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Window Functions in Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 473 отзыва

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Обработка данных

3 часа

Курс

Case Study: Net Revenue Management in Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Cluster Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 69 отзывов

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Foundations of PySpark

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 601 отзыв

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Machine Learning with caret in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 42 отзыва

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Visualizing Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 175 отзывов

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Fully Automated MLOps

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 322 отзыва

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Improving Query Performance in PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 405 отзывов

Learn how to structure your PostgreSQL queries to run in a fraction of the time.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 138 отзывов

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to AWS Boto in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 206 отзывов

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Облако

4 часа

Курс

Visualizing Time Series Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 94 отзыва

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 436 отзывов

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Case Study: Analyzing Healthcare Data in Power BI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 267 отзывов

Practice Power BI with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Introduction to Data Quality with Great Expectations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 369 отзывов

Ensure high data quality in data science and data engineering workflows with Pythons Great Expectations library.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Improving Your Data Visualizations in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 286 отзывов

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Introduction to Data Versioning with DVC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 377 отзывов

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

Машинное обучение

3 часа

Курс

Data Processing in Shell

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 488 отзывов

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Обработка данных

4 часа

Курс

Dealing with Missing Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 178 отзывов

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Market Basket Analysis in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 259 отзывов

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Visualizing Geospatial Data in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 333 отзыва

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Визуализация данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.