Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
392 Курса

Курс

Введение в TensorFlow на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 54 отзыва

Изучите основы нейронных сетей и научитесь создавать модели глубокого обучения с помощью TensorFlow.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Основы статистического вывода в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

Узнайте, как делать выводы о совокупности по выборке данных с помощью процесса, известного как статистический вывод.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в версионирование данных с DVC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 401 отзыв

Изучите Data Version Control для управления данными ML. Освойте настройку, автоматизируйте пайплайны и без труда оценивайте модели.

Машинное обучение

3 часа

Курс

Полностью автоматизированный MLOps

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 339 отзывов

Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Оптимизация запросов в PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 428 отзывов

Узнайте, как структурировать запросы PostgreSQL, чтобы они выполнялись в разы быстрее.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 457 отзывов

Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Статистические методы в Tableau

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 669 отзывов

Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Бессерверные приложения с AWS Lambda

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 34 отзыва

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Облако

3 часа

Курс

Experimental Design in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 349 отзывов

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Мультимодальные системы с OpenAI API

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 462 отзыва

Создавайте мультимодальные системы с текстовыми и аудиомоделями OpenAI, включая чат-бота поддержки клиентов end-to-end!

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Building Web Applications with Shiny in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 221 отзыв

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Освойте ключевые методы, необходимые для извлечения ценных выводов из данных временных рядов.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в AWS Boto на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 216 отзывов

Изучите AWS Boto и используйте облачные технологии для оптимизации рабочего процесса с данными.

Облако

4 часа

Курс

Foundations of PySpark

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 618 отзывов

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Файн-тюнинг с Llama 3

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 390 отзывов

Тонкая настройка Llama под свои задачи с TorchTune и методы эффективной настройки, включая квантизацию.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Анализ рыночных корзин на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 269 отзывов

Изучите правила ассоциаций в анализе рыночной корзины с Python на данных книжного магазина и создайте рекомендации фильмов.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Обработка данных в командной строке

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 511 отзывов

Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.

Обработка данных

4 часа

Курс

Транзакции и обработка ошибок в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 290 отзывов

Научитесь писать скрипты, которые будут перехватывать и обрабатывать ошибки и управлять несколькими операциями, выполняющимися одновременно.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов в SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 383 отзыва

Изучите способы работы с данными даты и времени в SQL Server для анализа временных рядов

Обработка данных

5 часов

Курс

Машинное обучение для финансов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 212 отзывов

Научитесь моделировать и прогнозировать значения фондовых данных с помощью линейных моделей, деревьев решений, случайных лесов и нейронных сетей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Байесовский анализ данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 261 отзыв

Узнайте все о преимуществах байесовского анализа данных и применяйте его в разных реальных сценариях!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Unsupervised Learning in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 105 отзывов

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Supervised Learning in R: Regression

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 105 отзывов

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Основы байесовского анализа данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 219 отзывов

Узнайте, что такое байесовский анализ данных, как он работает и почему это полезный инструмент в вашем наборе инструментов data science.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 45 отзывов

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

Облако

1 час

Курс

Manipulating Time Series Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 291 отзыв

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.