Курс
Средний уровень Power Automate
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 42 отзыва
Создавайте надежные облачные потоки Power Automate: триггеры, ветвления, согласования, обработка ошибок и передача в эксплуатацию.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Создавайте надежные облачные потоки Power Automate: триггеры, ветвления, согласования, обработка ошибок и передача в эксплуатацию.
Искусственный интеллект
Курс
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Подготовка данных
Курс
Узнайте, как работают контейнеры в Azure: реестры, основы ACI и AKS, масштабирование, мониторинг и устранение неполадок.
Облако
Курс
Создание обвязок для AI-агентов с помощью Strands Agents
Искусственный интеллект
Курс
Изучите типы в data modeling, включая prediction, и научитесь выполнять linear regression и оценку моделей в Tidyverse.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Искусственный интеллект
Курс
Этот курс даст вам навыки анализа, визуализации и понимания сетей с помощью библиотеки NetworkX.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Создавайте AI-команды, которые работают вместе, автоматизируют процессы и генерируют контент с CrewAI.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь создавать, защищать и управлять API с помощью Azure API Management на практических занятиях.
Облако
Курс
Освойте мощные навыки командной строки, чтобы загружать, обрабатывать и преобразовывать данные, включая конвейер машинного обучения.
Обработка данных
Курс
Изучите методы автоматической настройки гиперпараметров в Python, включая Grid, Random и Informed Search.
Машинное обучение
Курс
Изучите правила ассоциаций в анализе рыночной корзины с Python на данных книжного магазина и создайте рекомендации фильмов.
Машинное обучение
Курс
Выведите навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Обработка данных
Курс
Ваши клиенты в восторге от ваших продуктов или ваш сервис оставляет желать лучшего? Узнайте, как выполнить задачу анализа тональности от начала до конца.
Машинное обучение
Курс
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.
Машинное обучение
Курс
Изучите методы извлечения полезной информации из текста и преобразования её в формат, подходящий для машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
Используйте возможности Python и PuLP для оптимизации цепочек поставок.
Разведочный анализ данных
Курс
Научитесь хранить, защищать, масштабировать и обрабатывать данные в Azure с помощью Blob Storage, Cosmos DB, очередей и событийных сервисов.
Облако
Курс
Создавайте мультимодальные системы с текстовыми и аудиомоделями OpenAI, включая чат-бота поддержки клиентов end-to-end!
Искусственный интеллект
Курс
Изучите AWS Boto и используйте облачные технологии для оптимизации рабочего процесса с данными.
Облако
Курс
Узнайте, как проектировать и внедрять триггеры в SQL Server на реальных примерах.
Разработка программного обеспечения
Курс
Используйте продвинутые инструменты визуализации Seaborn, чтобы легко создавать красивые и информативные визуализации.
Визуализация данных
Курс
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Разработка программного обеспечения
Курс
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Разработка программного обеспечения
Курс
Безопасность Azure
Облако
Курс
Создавайте облачные приложения на AWS с API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge и Kinesis. Освойте serverless и event-driven patterns для экзамена DVA-C02.
Облако
Курс
Научитесь решать реальные задачи оптимизации с помощью SciPy и PuLP в Python — от базовой до ограниченной и сложной оптимизации.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь гибко обрабатывать и анализировать данные со структурой с помощью MongoDB.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте AI-приложения с встроенными LLM-функциями Snowflake Cortex для анализа текста, генерации и многошаговых workflows.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.