Курс
Создание агентов в Microsoft Copilot Studio
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 17 отзывов
Создавайте в Copilot Studio агентов и потоки без кода для ответов на частые вопросы, действий и ссылок на одобренные источники.
Искусственный интеллект
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Создавайте в Copilot Studio агентов и потоки без кода для ответов на частые вопросы, действий и ссылок на одобренные источники.
Искусственный интеллект
Курс
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Облако
Курс
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Искусственный интеллект
Курс
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Искусственный интеллект
Курс
Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Tableau и выясните, почему уходят клиенты.
Визуализация данных
Курс
Научитесь загружать данные в Microsoft Fabric, включая Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, безопасность и обновление модели.
Другое
Курс
Освойте методы обработки и анализа данных, такие как операторы CASE, подзапросы и CTE в Snowflake.
Обработка данных
Курс
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Управление данными
Курс
Практикуйте сторителлинг данных на реальных примерах! Эффективно доносите сложные выводы с набором данных сертифицированных «зелёных» компаний.
Грамотность работы с данными
Курс
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте мастерство работы с данными! Освойте навыки для людей и организаций, поймите поведение и создайте культуру, владеющую данными.
Грамотность работы с данными
Курс
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Облако
Курс
Освойте базовые навыки финансовой математики с практическими упражнениями в Excel и примерами из реальной жизни.
Прикладные финансы
Курс
Загружайте, автоматизируйте и оптимизируйте конвейеры данных в Snowflake: COPY INTO, Snowpipe, потоки, задачи, динамические таблицы и настройка запросов.
Инжиниринг данных
Курс
Сделайте визуализацию, исследуйте и заполняйте пропуски с naniar — удобным для tidyverse подходом к пропущенным данным.
Подготовка данных
Курс
Освойте Alteryx для преобразования данных: Crosstab, Transpose и оптимизация workflow в интерактивном курсе.
Обработка данных
Курс
Научитесь эффективно представлять данные: обзор распространённых диаграмм, альтернативных типов визуализации и улучшений стиля, основанных на восприятии.
Визуализация данных
Курс
Погрузитесь в мир цифровой трансформации и станьте агентом перемен в быстро меняющемся цифровом ландшафте.
Грамотность работы с данными
Курс
Создайте go-to-market стратегию с generative AI: определяйте отрасли, генерируйте лиды и оптимизируйте ключевые слова сайта.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как преобразовывать и анализировать данные в своей учетной записи Microsoft Fabric
Другое
Курс
Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.
Искусственный интеллект
Курс
Освойте планирование поездок с WanderBot: создавайте промпты, укрепляйте уверенность и упрощайте следующее приключение.
Искусственный интеллект
Курс
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Обработка данных
Курс
Изучите Power BI Service, освойте интерфейс, принимайте обоснованные решения и максимально используйте возможности своих отчетов.
Отчётность
Курс
Организуйте данные с помощью объединений, соединений, парсинга и оптимизации производительности в Alteryx.
Обработка данных
Курс
Познакомьтесь с Google Cloud Platform (GCP) на курсе по хранению данных, обработке данных и модернизации бизнеса с помощью GCP.
Облако
Курс
С помощью Python и NumPy изучите самые базовые финансовые концепции.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь создавать и настраивать диаграммы Sigma, чтобы рассказывать понятные и убедительные истории данных — без программирования.
Визуализация данных
Курс
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Облако
Курс
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.