Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
301 Курс

Курс

Gen AI: Navigate the Landscape

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 218 отзывов

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Облако

1 час 15 min

Курс

Gemini in Google Meet

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 459 отзывов

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Google: Human-Centered AI

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 172 отзыва

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Облако

10 min

Курс

Демистификация науки о принятии решений

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 320 отзывов

Укрепите навыки decision science, создавая основанные на данных фреймворки и внедряя эффективные решения.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Создание маркетинговых рабочих процессов с n8n

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 126 отзывов

Создавайте маркетинговые рабочие процессы в n8n с помощью AI-агентов. Автоматизируйте стратегию кампаний, оптимизацию конверсии и генерацию лидов с нуля.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Концепции потоковой обработки

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 575 отзывов

Узнайте о разнице между пакетной и потоковой обработкой, масштабировании потоковых систем и реальных сценариях применения.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Основы корпоративных финансов

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 271 отзыв

Изучите ключевые финансовые концепции: капитальные инвестиции, WACC и акционерную стоимость.

Прикладные финансы

2 часа

Курс

Вычисления в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 244 отзыва

Создавайте динамические вычисления Sigma, чтобы исследовать данные, автоматизировать логику и выявлять тренды на практических бизнес-примерах.

Обработка данных

2 часа

Курс

Snowflake CoCo Essentials

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 21 отзыв

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в AI-приложения в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 224 отзыва

Создавайте интерактивные AI-приложения в Sigma с вводом пользователя, действиями и продуманными интерфейсами — без кода.

Отчётность

2 часа

Курс

Моделирование данных в Sigma

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 167 отзывов

Перестаньте переписывать одни и те же соединения и расчёты и переходите к хорошо управляемой, масштабируемой аналитике с моделями данных Sigma.

Отчётность

2 часа

Курс

Google: Agent Fundamentals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 146 отзывов

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Облако

1 час

Курс

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 633 отзыва

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Основы информатики

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 197 отзывов

Узнайте, как работают компьютеры, проектируйте эффективные алгоритмы и изучайте вычислительную теорию для решения реальных задач.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 282 отзыва

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 56 отзывов

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Облако

3 часа 41 min

Курс

Практический пример: аналитика продаж с Databricks Genie

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 54 отзыва

Создайте пространство Databricks Genie от начала до конца: описания, синонимы, инструкции, связи таблиц, примеры запросов, мониторинг и бенчмарки.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Прогнозирование в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 56 отзывов

Научитесь делать прогнозы на будущее с помощью прогнозирования временных рядов в R, включая модели ARIMA и методы экспоненциального сглаживания.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Рекомендации по средствам ухода за кожей

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 338 отзывов

Проверьте чат-бота, который подбирает клиентам идеальные средства по уходу за кожей с помощью ваших навыков промптинга для персонализированных результатов.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Введение в DataLab

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 124 отзыва

Освойте основы работы с DataLab — блокнотом для данных на базе ИИ для анализа и исследования данных.

Отчётность

1 час

Курс

Запуск продукта с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 420 отзывов

Проанализируйте рыночную динамику и разработайте стратегический план выхода на рынок для производителя электромобилей с помощью генеративного ИИ.

Искусственный интеллект

1 час

Курс

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 43 отзыва

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

Облако

1 час

Курс

Life Insurance Products Valuation in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 55 отзывов

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 40 отзывов

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Облако

5 часов

Курс

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 159 отзывов

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

Облако

25 min

Курс

Планирование ресторана с помощью ИИ

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 439 отзывов

Взаимодействуйте с настроенным GPT и используйте навыки промптинга, чтобы спланировать и открыть свой ресторан.

Искусственный интеллект

1 час

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.