Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Линейные классификаторы в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 369 отзывов

В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Понимание GDPR

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 678 отзывов

Получите четкое понимание принципов GDPR и того, как выстроить процессы, соответствующие GDPR, в этом комплексном курсе.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Управление данными в Databricks

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 055 отзывов

Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.

Управление данными

3 часа

Курс

Средний уровень SQL Server

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 275 отзывов

В этом курсе вы будете использовать T-SQL — разновидность SQL, применяемую в Microsoft SQL Server для анализа данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Подключение данных в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 308 отзывов

Научитесь подключать Tableau к разным источникам данных и подготавливать данные для удобного анализа.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Планирование экспериментов в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 045 отзывов

Осваивайте экспериментальный дизайн и проводите надежный статистический анализ для точных, обоснованных выводов!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в MLflow

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 906 отзывов

Узнайте, как с помощью MLflow упростить создание приложений машинного обучения. Изучите tracking, projects, models и model registry в MLflow.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Трансформерные модели с PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 996 отзывов

Что заставляет LLM работать? Узнайте, как трансформеры революционизировали моделирование текста и запустили бум генеративного ИИ.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Azure App Services

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 247 отзывов

Создавайте и развертывайте масштабируемые веб-приложения и serverless-функции в Azure, осваивая безопасность, мониторинг и автоматизацию.

Облако

3 часа

Курс

Средний уровень dbt

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 145 отзывов

Прокачайте навыки dbt на практическом курсе для data engineers и аналитиков.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Наука о данных для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 052 отзыва

Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.

Грамотность работы с данными

2 часа

Курс

Типы данных и исключения в Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 776 отзывов

Научитесь работать с Plain Old Java Objects, освоите Collections Framework и профессионально обрабатывайте исключения, с логированием для поддержки всего этого!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 151 отзыв

В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 903 отзыва

Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Обработка данных

4 часа

Курс

Отчётность в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 951 отзыв

Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Веб-скрапинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 133 отзыва

Научитесь извлекать и анализировать данные из интернета с помощью библиотеки Python scrapy.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Foundations of Probability in R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 513 отзывов

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Искусство данных: кейс об университетских специальностях

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 034 отзыва

Сторителлинг данных — востребованный навык, усиливающий аналитику. Освойте сторителлинг и визуализацию данных на наборе данных о специальностях колледжей!

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 538 отзывов

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Введение в Databricks Genie

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 183 отзыва

Задавайте вопросы к данным на простом английском с Databricks Genie — создавайте пространства, курируйте бизнес-язык и контролируйте качество.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Объяснимый ИИ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 272 отзыва

Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Introduction to Security in the World of AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 312 отзывов

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Облако

1 час

Курс

Sampling in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 948 отзывов

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 423 отзыва

Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Введение в Oracle SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 302 отзыва

Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 134 отзыва

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Облако

1 час

Курс

Обучение с подкреплением с Gymnasium на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 811 отзывов

Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Средний уровень Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 972 отзыва

Освойте многоэтапные сборки, сетевые инструменты Docker и Docker Compose для оптимальных контейнеризованных приложений!

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.