Курс
Управление данными в Databricks
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 874 отзыва
Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.
Управление данными
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Изучите управление данными в Databricks с Delta Lake, включая ACID-транзакции, контроль схемы и безопасность.
Управление данными
Курс
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Облако
Курс
Освойте подготовку, очистку и анализ данных в Alteryx Designer, независимо от того, новичок вы или опытный аналитик.
Подготовка данных
Курс
Создавайте новые признаки, чтобы повысить производительность ваших моделей Machine Learning.
Машинное обучение
Курс
Ускорьте кодинг с Windsurf — IDE на базе ИИ, которая помогает быстрее создавать, отлаживать и развёртывать проекты.
Искусственный интеллект
Курс
Создавайте и развертывайте масштабируемые веб-приложения и serverless-функции в Azure, осваивая безопасность, мониторинг и автоматизацию.
Облако
Курс
В этом введении в DevOps вы освоите основы DevOps и изучите ключевые концепции, инструменты и методы для повышения продуктивности.
Разработка программного обеспечения
Курс
Находите таблицы, храните и управляйте новыми таблицами и представлениями, а также пишите поддерживаемый SQL-код для ответа на бизнес-вопросы.
Отчётность
Курс
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Искусственный интеллект
Курс
В этом курсе вы изучите современную структуру MLOps, жизненный цикл и развертывание моделей машинного обучения.
Машинное обучение
Курс
Сотрудничайте с ИИ, чтобы сделать подбор персонала, HR-операции и взаимодействие с политиками быстрее и справедливее.
Искусственный интеллект
Курс
В этом курсе вы изучите основы работы с данными временных рядов.
Обработка данных
Курс
Скрипты Bash позволяют строить аналитические конвейеры в облаке и работать с данными, хранящимися в нескольких файлах.
Разработка программного обеспечения
Курс
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Инжиниринг данных
Курс
Создавайте умные, интерактивные и надежные AI-приложения проще, чем когда-либо, с OpenAI Responses API и GPT-5.
Искусственный интеллект
Курс
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Искусственный интеллект
Курс
Практикуйте сторителлинг данных на реальных примерах! Эффективно доносите сложные выводы с набором данных сертифицированных «зелёных» компаний.
Грамотность работы с данными
Курс
В этом курсе вы будете использовать T-SQL — разновидность SQL, применяемую в Microsoft SQL Server для анализа данных.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Управление данными
Курс
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Инжиниринг данных
Курс
Развивайте навыки ООП с дескрипторами, многоуровневым наследованием и абстрактными базовыми классами!
Разработка программного обеспечения
Курс
Получите четкое понимание принципов GDPR и того, как выстроить процессы, соответствующие GDPR, в этом комплексном курсе.
Грамотность работы с данными
Курс
Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.
Прикладные финансы
Курс
Освойте методы обработки и анализа данных, такие как операторы CASE, подзапросы и CTE в Snowflake.
Обработка данных
Курс
Изучите основы валидации моделей, методы валидации и начните создавать валидированные и высокопроизводительные модели.
Машинное обучение
Курс
Изучите, как использовать FastAPI для разработки API, поддерживающих модели ИИ и отвечающих требованиям реального мира.
Искусственный интеллект
Курс
Изучите линейную и логистическую регрессию с несколькими объясняющими переменными.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Курс посвящён feature engineering и machine learning для временных рядов.
Машинное обучение
Курс
Откройте для себя увлекательный мир Deep Learning for Text с PyTorch и откройте новые возможности в обработке естественного языка и генерации текста.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь работать с Plain Old Java Objects, освоите Collections Framework и профессионально обрабатывайте исключения, с логированием для поддержки всего этого!
Разработка программного обеспечения
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.