Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Анализ бизнес-данных с помощью SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 246 отзывов

Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.

Отчётность

4 часа

Курс

Трансформерные модели с PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 870 отзывов

Что заставляет LLM работать? Узнайте, как трансформеры революционизировали моделирование текста и запустили бум генеративного ИИ.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Введение в импорт данных в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 367 отзывов

В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 371 отзыв

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Разведочный анализ данных в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 248 отзывов

Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Средний уровень Power Query в Excel

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 125 отзывов

Развивая базовые знания Power Query в Excel, этот курс среднего уровня выведет вас на новый уровень мастерства преобразования данных

Подготовка данных

4 часа

Курс

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 234 отзыва

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Облако

1 час 30 min

Курс

AI для консалтинга

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 208 отзывов

Узнайте, как ИИ может вывести вашу консалтинговую работу на новый уровень! Исследуйте, анализируйте и общайтесь продуктивнее и эффективнее.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Создание дашбордов в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 470 отзывов

Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Введение в этику данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 2 509 отзывов

Изучите этику данных в этом комплексном вводном курсе: принципы, этика ИИ и практические навыки для ответственного использования данных.

Грамотность работы с данными

1 час

Курс

Средний уровень dbt

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 999 отзывов

Прокачайте навыки dbt на практическом курсе для data engineers и аналитиков.

Инжиниринг данных

2 часа

Курс

Введение в MLflow

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 777 отзывов

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Линейные классификаторы в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 336 отзывов

В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.

Машинное обучение

4 часа

Курс

AI для аналитиков данных

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 54 отзыва

Используйте ИИ на каждом этапе анализа данных. Пишите более точные промпты, проверяйте качество данных, находите стоящие инсайты и выпускайте надежную работу.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Hypothesis Testing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 008 отзывов

Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Глубокое обучение для работы с изображениями на PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 756 отзывов

Применяйте PyTorch к изображениям и используйте модели глубокого обучения для обнаружения объектов с ограничивающими рамками и сегментации изображений.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Концепции Databricks

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 893 отзыва

Узнайте о возможностях Databricks Lakehouse и масштабируйте навыки data engineering и machine learning.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Gemini in Google Slides

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 361 отзыв

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Объединение данных с dplyr

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 270 отзывов

Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.

Обработка данных

4 часа

Курс

Объяснимый ИИ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 122 отзыва

Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Create Engaging Video with Google Vids

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 333 отзыва

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Облако

30 min

Курс

Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 266 отзывов

Изучите основы градиентного бустинга и создавайте современные модели машинного обучения с XGBoost для задач классификации и регрессии.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Средний уровень Docker

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 854 отзыва

Освойте многоэтапные сборки, сетевые инструменты Docker и Docker Compose для оптимальных контейнеризованных приложений!

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Обучение с подкреплением с Gymnasium на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 733 отзыва

Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Experimental Design in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 1 847 отзывов

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Обработка изображений в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 215 отзывов

Научитесь обрабатывать, преобразовывать и редактировать изображения по своему усмотрению.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Наука о данных для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 974 отзыва

Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.

Грамотность работы с данными

2 часа

Курс

Принятие бизнес-решений на основе данных

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 932 отзыва

Узнайте, как принимать более взвешенные бизнес-решения, применяя практические data frameworks — без программирования.

Лидерство

2 часа

Курс

Microsoft Copilot в Word

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 254 отзыва

Освойте Microsoft Copilot в Word, чтобы писать быстрее, мгновенно понимать документы и эффективнее сотрудничать.

Искусственный интеллект

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.