Курс
Анализ бизнес-данных с помощью SQL
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 246 отзывов
Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.
Отчётность
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Научитесь писать SQL-запросы для расчёта ключевых метрик, которые компании используют для оценки эффективности.
Отчётность
Курс
Что заставляет LLM работать? Узнайте, как трансформеры революционизировали моделирование текста и запустили бум генеративного ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
В этом курсе вы научитесь читать CSV, XLS и текстовые файлы в R с помощью readxl и data.table.
Подготовка данных
Курс
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь использовать графические и числовые методы, чтобы начать выявлять структуру ваших данных.
Разведочный анализ данных
Курс
Развивая базовые знания Power Query в Excel, этот курс среднего уровня выведет вас на новый уровень мастерства преобразования данных
Подготовка данных
Курс
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Облако
Курс
Узнайте, как ИИ может вывести вашу консалтинговую работу на новый уровень! Исследуйте, анализируйте и общайтесь продуктивнее и эффективнее.
Искусственный интеллект
Курс
Дашборды — must-have в мире, где всё основано на данных. Повышайте влияние на бизнес-результаты с помощью дашбордов Tableau.
Визуализация данных
Курс
Изучите этику данных в этом комплексном вводном курсе: принципы, этика ИИ и практические навыки для ответственного использования данных.
Грамотность работы с данными
Курс
Прокачайте навыки dbt на практическом курсе для data engineers и аналитиков.
Инжиниринг данных
Курс
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Машинное обучение
Курс
В этом курсе вы изучите детали линейных классификаторов, таких как логистическая регрессия и SVM.
Машинное обучение
Курс
Используйте ИИ на каждом этапе анализа данных. Пишите более точные промпты, проверяйте качество данных, находите стоящие инсайты и выпускайте надежную работу.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как и когда применять проверку гипотез в R, включая t-тесты, тесты долей и критерий хи-квадрат.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Применяйте PyTorch к изображениям и используйте модели глубокого обучения для обнаружения объектов с ограничивающими рамками и сегментации изображений.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте о возможностях Databricks Lakehouse и масштабируйте навыки data engineering и machine learning.
Инжиниринг данных
Курс
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь объединять данные из нескольких таблиц, чтобы отвечать на более сложные вопросы с dplyr.
Обработка данных
Курс
Освойте ключевые навыки с Scikit-learn, SHAP и LIME, чтобы тестировать и создавать прозрачные, надежные и подотчетные ИИ-системы.
Искусственный интеллект
Курс
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Облако
Курс
Изучите основы градиентного бустинга и создавайте современные модели машинного обучения с XGBoost для задач классификации и регрессии.
Машинное обучение
Курс
Освойте многоэтапные сборки, сетевые инструменты Docker и Docker Compose для оптимальных контейнеризованных приложений!
Разработка программного обеспечения
Курс
Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.
Искусственный интеллект
Курс
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Теория вероятностей и статистика
Курс
Научитесь обрабатывать, преобразовывать и редактировать изображения по своему усмотрению.
Машинное обучение
Курс
Освойте безопасность, управление и оптимизацию затрат AWS, чтобы подготовиться к сертификации Cloud Practitioner.
Облако
Курс
Узнайте о data science для менеджеров и бизнеса и о том, как использовать данные для укрепления вашей организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Узнайте, как принимать более взвешенные бизнес-решения, применяя практические data frameworks — без программирования.
Лидерство
Курс
Освойте Microsoft Copilot в Word, чтобы писать быстрее, мгновенно понимать документы и эффективнее сотрудничать.
Искусственный интеллект
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.