Курс
Введение в BigQuery
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 443 отзыва
Раскройте возможности BigQuery: освоите основы, выполняйте запросы и оптимизируйте рабочие процессы для эффективного анализа данных.
Инжиниринг данных
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Раскройте возможности BigQuery: освоите основы, выполняйте запросы и оптимизируйте рабочие процессы для эффективного анализа данных.
Инжиниринг данных
Курс
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь реализовывать собственные торговые стратегии на Python, тестировать их на истории и оценивать их эффективность!
Прикладные финансы
Курс
Изучите обработку строк и станьте мастером регулярных выражений.
Разработка программного обеспечения
Курс
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь использовать ИИ как старшего инженерного партнёра для анализа кода, оптимизации производительности, безопасности и решений по архитектуре ПО.
Искусственный интеллект
Курс
Погрузитесь в мир машинного обучения и узнайте, как проектировать, обучать и разворачивать сквозные модели.
Машинное обучение
Курс
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Постройте сквозные data pipelines — от очистки и агрегации до streaming и orchestration.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь очищать данные как можно быстрее и точнее, чтобы перейти от сырых данных к ценным инсайтам.
Подготовка данных
Курс
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь использовать фасеты, системы координат и статистику в ggplot2 для создания наглядных пояснительных графиков.
Визуализация данных
Курс
В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Создавайте интерактивные визуализации данных на Python с помощью Plotly.
Визуализация данных
Курс
Освойте управление и governance в Azure с нашим комплексным курсом, идеальным для специалистов по данным, стремящихся к облачной экспертизе.
Облако
Курс
Подходите к продажам с AI-first подходом! Научитесь автоматизировать поиск клиентов, составлять персонализированные письма и упрощать задачи CRM с помощью ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Инжиниринг данных
Курс
Улучшите разработку Machine Learning с CI/CD с помощью GitHub Actions и Data Version Control
Машинное обучение
Курс
В этом курсе вы изучите основы машинного обучения для классификации.
Машинное обучение
Курс
Освойте pandas и отвечайте на маркетинговые вопросы, объединяя, нарезая, визуализируя и не только!
Разведочный анализ данных
Курс
В этом курсе вы познакомитесь с unsupervised learning через методы, такие как hierarchical и k-means clustering, используя библиотеку SciPy.
Машинное обучение
Курс
Узнайте, как подготовить данные кредитных заявок, применять машинное обучение и бизнес-правила, чтобы снизить риск и обеспечить прибыльность.
Прикладные финансы
Курс
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Прикладные финансы
Курс
Научитесь создавать собственные пакеты Python, чтобы упростить использование и обмен кодом с другими.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте проверку данных в Excel, чтобы повысить точность, создавать раскрывающиеся списки и уверенно управлять запасами и заказами.
Управление данными
Курс
Используйте чат-бота, чтобы создать учебное руководство, адаптированное под ваши цели и расписание. Развивайте навыки с помощью простых, эффективных промптов.
Искусственный интеллект
Курс
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
Искусственный интеллект
Курс
Задавайте вопросы к данным на простом английском с Databricks Genie — создавайте пространства, курируйте бизнес-язык и контролируйте качество.
Инжиниринг данных
Курс
Научитесь подключать Tableau к разным источникам данных и подготавливать данные для удобного анализа.
Подготовка данных
Курс
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.