คอร์ส
การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 150 รีวิว
เรียนรู้การเขียนโค้ด R ให้เร็วขึ้น ค้นพบการทำ benchmarking และ profiling และปลดล็อกความลับของการเขียนโปรแกรมแบบขนาน
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
Supervised Learning in R: Classification
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 159 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท
Machine Learning
คอร์ส
การเทรดทางการเงินด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 323 รีวิว
เรียนรู้การนำกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองไปใช้ใน Python ทดสอบย้อนหลัง และประเมินประสิทธิภาพของมัน!
การเงินประยุกต์
คอร์ส
AI สำหรับงาน HR
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 286 รีวิว
ร่วมมือกับ AI เพื่อให้การสรรหา งานบุคคล และการมีส่วนร่วมด้านนโยบายเร็วขึ้นและเป็นธรรมมากขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
MLOps Deployment and Life Cycling
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,046 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้สำรวจเฟรมเวิร์ก MLOps สมัยใหม่ ครอบคลุมวงจรชีวิตและการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
Machine Learning
คอร์ส
Machine Learning แบบ End-to-End
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 414 รีวิว
ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน
Machine Learning
คอร์ส
BigQuery เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 488 รีวิว
ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Regular Expressions ใน Python
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 229 รีวิว
เรียนรู้การจัดการสตริงและก้าวสู่การใช้ regular expressions อย่างเชี่ยวชาญ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
A/B Testing ด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 429 รีวิว
เรียนรู้การใช้ A/B testing ใน Python เพื่อทำและวิเคราะห์การทดลองจริง เชี่ยวชาญ p-values, sanity checks และการวิเคราะห์ เพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Model Context Protocol: Advanced Topics
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 140 รีวิว
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การประมวลผลภาพด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 228 รีวิว
ฝึกทักษะการประมวลผล แปลง และปรับแต่งภาพได้ตามต้องการ
Machine Learning
คอร์ส
Introduction to Deep Learning in Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 234 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีสร้างโมเดล deep learning ด้วย Keras 2.0 ใน Python
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Marketing Analytics for Business
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 667 รีวิว
ค้นพบว่า Marketing Analysts ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจอย่างไร
ความเป็นผู้นำ
คอร์ส
การ Deploy AI สู่ Production ด้วย FastAPI
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 479 รีวิว
เรียนรู้การใช้ FastAPI เพื่อพัฒนา API ที่รองรับโมเดล AI สร้างขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการจริงในโลกจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Extreme Gradient Boosting with XGBoost
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 288 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของ gradient boosting และสร้างโมเดล machine learning ชั้นนำด้วย XGBoost เพื่อแก้ปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอย
Machine Learning
คอร์ส
AI สำหรับการตลาด
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 276 รีวิว
เชี่ยวชาญ AI สำหรับการตลาด เพื่อวางแผนแคมเปญอย่างชาญฉลาด สร้างคอนเทนต์คุณภาพ และสร้าง AI agents แบบกำหนดเอง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Machine Learning สำหรับข้อมูล Time Series ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 207 รีวิว
หลักสูตรนี้เน้นการสร้างฟีเจอร์และแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา
Machine Learning
คอร์ส
Input/Output และ Streams ใน Java
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 568 รีวิว
ยกระดับทักษะ Java ของคุณด้วยการจัดการไฟล์ ประมวลผลข้อมูล และสร้างโค้ดที่สะอาด ใช้ซ้ำได้ ด้วยเทคนิคจากงานจริง
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Introduction to Writing Functions in R
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 707 รีวิว
ยกระดับทักษะ R ด้วยการเขียนฟังก์ชันที่มีประสิทธิภาพและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Pivot Table ใน Google Sheets
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 234 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้าง Pivot Table และจัดระเบียบจุดข้อมูลนับพันได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,126 รีวิว
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy
Machine Learning
คอร์ส
Introduction to KNIME
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 589 รีวิว
เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,051 รีวิว
เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เทคนิคการตรวจสอบ และเริ่มสร้างโมเดลที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพสูง
Machine Learning
คอร์ส
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 121 รีวิว
สร้างพื้นฐานที่คุณต้องใช้เพื่อคิดเชิงสถิติและสื่อสารด้วยภาษาของข้อมูลของคุณ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การเตรียมข้อมูลใน Alteryx
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 1,207 รีวิว
เชี่ยวชาญการเตรียมข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ใน Alteryx Designer สำหรับทั้งมือใหม่และผู้มีประสบการณ์
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Building AI Agents with Snowflake
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 70 รีวิว
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Gen AI Apps: Transform Your Work
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 313 รีวิว
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Cloud
คอร์ส
AI สำหรับการขาย
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 221 รีวิว
จัดการงานขายของคุณด้วยแนวทางที่เน้น AI เป็นอันดับแรก! เรียนรู้การทำ prospecting อัตโนมัติ ร่างอีเมลเฉพาะบุคคล และปรับงาน CRM ให้คล่องด้วย AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Polars
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 598 รีวิว
เรียนรู้วิธีแปลง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars ไลบรารี Python สำหรับจัดการข้อมูลความเร็วสูง
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Vibe Coding กับ Replit
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 942 รีวิว
เรียนรู้ vibe coding ด้วย Replit สร้างแอปเหมือน Typeform clone และเชี่ยวชาญการรักษาความปลอดภัยและการปรับใช้งานแอป Replit
ปัญญาประดิษฐ์
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน