คอร์ส
BigQuery เบื้องต้น
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 443 รีวิว
ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
หรือ
คอร์ส
ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การนำกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองไปใช้ใน Python ทดสอบย้อนหลัง และประเมินประสิทธิภาพของมัน!
การเงินประยุกต์
คอร์ส
เรียนรู้การจัดการสตริงและก้าวสู่การใช้ regular expressions อย่างเชี่ยวชาญ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
เรียนรู้การใช้ AI เป็นพาร์ตเนอร์วิศวกรรมอาวุโสสำหรับการวิเคราะห์โค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน
Machine Learning
คอร์ส
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
สร้าง data pipelines แบบ end-to-end — ตั้งแต่การทำความสะอาดและการรวมข้อมูล ไปจนถึง streaming และ orchestration
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
เรียนรู้การใช้ facets, coordinate systems และสถิติใน ggplot2 เพื่อสร้างกราฟอธิบายที่มีความหมาย
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
ในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
สร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบใน Python ด้วย Plotly
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
เชี่ยวชาญ Azure Management และ Governance ด้วยคอร์สครบถ้วน เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ต้องการความเชี่ยวชาญคลาวด์
Cloud
คอร์ส
จัดการงานขายของคุณด้วยแนวทางที่เน้น AI เป็นอันดับแรก! เรียนรู้การทำ prospecting อัตโนมัติ ร่างอีเมลเฉพาะบุคคล และปรับงาน CRM ให้คล่องด้วย AI
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control
Machine Learning
คอร์ส
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท
Machine Learning
คอร์ส
พัฒนาทักษะ pandas ของคุณและตอบคำถามการตลาดด้วยการ merge, slice, visualize และอื่นๆ!
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy
Machine Learning
คอร์ส
เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ใช้ machine learning และกฎทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถทำกำไร
การเงินประยุกต์
คอร์ส
ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอ สร้างพอร์ตหุ้นถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดด้วยการสร้างสถานการณ์จำลอง
การเงินประยุกต์
คอร์ส
เรียนรู้การสร้าง Python packages ของคุณเอง เพื่อให้โค้ดใช้งานและแชร์กับผู้อื่นได้ง่ายขึ้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
เรียนรู้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน Excel เพื่อเพิ่มความแม่นยำ สร้างรายการดรอปดาวน์ และจัดการสินค้าคงคลังกับคำสั่งซื้ออย่างมั่นใจ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
ใช้แชตบอตเพื่อสร้างคู่มือการเรียนที่ปรับให้เหมาะกับเป้าหมายและตารางเวลาของคุณ สร้างทักษะด้วยพรอมต์ที่เรียบง่ายและได้ผลจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ ด้วย Databricks Genie - สร้าง spaces, คัดสรร business language และติดตามคุณภาพ
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
เรียนรู้การเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ราบรื่น
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา