ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

BigQuery เบื้องต้น

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 443 รีวิว

ปลดล็อกพลังของ BigQuery: เข้าใจพื้นฐาน รันคิวรี และปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

วิศวกรรมข้อมูล

9 ชั่วโมง

คอร์ส

การเทรดทางการเงินด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 289 รีวิว

เรียนรู้การนำกลยุทธ์การเทรดแบบกำหนดเองไปใช้ใน Python ทดสอบย้อนหลัง และประเมินประสิทธิภาพของมัน!

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Regular Expressions ใน Python

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 203 รีวิว

เรียนรู้การจัดการสตริงและก้าวสู่การใช้ regular expressions อย่างเชี่ยวชาญ

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 76 รีวิว

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI-Assisted Coding ขั้นสูงสำหรับนักพัฒนา

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 169 รีวิว

เรียนรู้การใช้ AI เป็นพาร์ตเนอร์วิศวกรรมอาวุโสสำหรับการวิเคราะห์โค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Machine Learning แบบ End-to-End

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 353 รีวิว

ดำดิ่งสู่โลกของ machine learning และค้นพบวิธีออกแบบ ฝึกสอน และนำโมเดล end-to-end ไปใช้งาน

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Sampling in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 876 รีวิว

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลด้วย Spark SQL ใน Databricks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 119 รีวิว

สร้าง data pipelines แบบ end-to-end — ตั้งแต่การทำความสะอาดและการรวมข้อมูล ไปจนถึง streaming และ orchestration

วิศวกรรมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Cleaning Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 813 รีวิว

Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Writing Functions in R

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 655 รีวิว

Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย ggplot2

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 974 รีวิว

เรียนรู้การใช้ facets, coordinate systems และสถิติใน ggplot2 เพื่อสร้างกราฟอธิบายที่มีความหมาย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 136 รีวิว

ในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาใน Python

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ทำความเข้าใจการจัดการและกำกับดูแล Microsoft Azure

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,315 รีวิว

เชี่ยวชาญ Azure Management และ Governance ด้วยคอร์สครบถ้วน เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ต้องการความเชี่ยวชาญคลาวด์

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

AI สำหรับการขาย

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 139 รีวิว

จัดการงานขายของคุณด้วยแนวทางที่เน้น AI เป็นอันดับแรก! เรียนรู้การทำ prospecting อัตโนมัติ ร่างอีเมลเฉพาะบุคคล และปรับงาน CRM ให้คล่องด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 40 min

คอร์ส

NoSQL เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 830 รีวิว

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

CI/CD สำหรับ Machine Learning

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 407 รีวิว

ยกระดับการพัฒนา Machine Learning ของคุณด้วย CI/CD โดยใช้ GitHub Actions และ Data Version Control

Machine Learning

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Supervised Learning in R: Classification

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 147 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนกประเภท

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 427 รีวิว

พัฒนาทักษะ pandas ของคุณและตอบคำถามการตลาดด้วยการ merge, slice, visualize และอื่นๆ!

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,014 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้รู้จักการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนผ่านเทคนิคอย่าง hierarchical clustering และ k-means clustering โดยใช้ไลบรารี SciPy

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างโมเดลความเสี่ยงด้านเครดิตด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 291 รีวิว

เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ใช้ machine learning และกฎทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถทำกำไร

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 367 รีวิว

ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอ สร้างพอร์ตหุ้นถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดด้วยการสร้างสถานการณ์จำลอง

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพัฒนา Python Packages

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 952 รีวิว

เรียนรู้การสร้าง Python packages ของคุณเอง เพื่อให้โค้ดใช้งานและแชร์กับผู้อื่นได้ง่ายขึ้น

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การตรวจสอบข้อมูลใน Excel

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 558 รีวิว

เรียนรู้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน Excel เพื่อเพิ่มความแม่นยำ สร้างรายการดรอปดาวน์ และจัดการสินค้าคงคลังกับคำสั่งซื้ออย่างมั่นใจ

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

สร้างคู่มือการเรียน

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 602 รีวิว

ใช้แชตบอตเพื่อสร้างคู่มือการเรียนที่ปรับให้เหมาะกับเป้าหมายและตารางเวลาของคุณ สร้างทักษะด้วยพรอมต์ที่เรียบง่ายและได้ผลจริง

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Docs

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 259 รีวิว

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Databricks Genie เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 89 รีวิว

ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษง่ายๆ ด้วย Databricks Genie - สร้าง spaces, คัดสรร business language และติดตามคุณภาพ

วิศวกรรมข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเชื่อมต่อข้อมูลใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,173 รีวิว

เรียนรู้การเชื่อมต่อ Tableau กับแหล่งข้อมูลต่างๆ และเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ที่ราบรื่น

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Introduction to AI Agents

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 154 รีวิว

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา