คอร์ส
พื้นฐานความน่าจะเป็นด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 231 รีวิว
เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น เช่น ตัวแปรสุ่ม ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน การแจกแจงความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
776 คอร์ส
คอร์ส
AI สำหรับงานที่ปรึกษา
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 302 รีวิว
ค้นพบว่า AI สามารถยกระดับงานที่ปรึกษาของคุณไปอีกขั้นได้อย่างไร! วิจัย วิเคราะห์ และสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและเกิดผลมากขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Digital Transformation with Google Cloud
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 216 รีวิว
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Cloud
คอร์ส
พีชคณิตเชิงเส้นสำหรับ Data Science ใน R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 159 รีวิว
หลักสูตรนี้เป็นบทนำสู่พีชคณิตเชิงเส้น หนึ่งในหัวข้อคณิตศาสตร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งเป็นพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การนำเข้าและจัดการข้อมูลทางการเงินใน Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 72 รีวิว
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าและจัดการข้อมูลการเงินใน Python โดยใช้เครื่องมือและแหล่งข้อมูลหลากหลายประเภท
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Cursor
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 500 รีวิว
สร้างโค้ดพร้อมใช้งานจริงด้วย Cursor เรียนรู้ AI prompts, refactoring, testing และ advanced workflows.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Deep Learning สำหรับข้อความด้วย PyTorch
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 859 รีวิว
ค้นพบโลกอันน่าตื่นเต้นของ Deep Learning for Text ด้วย PyTorch และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการสร้างข้อความ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Introduction to Spark SQL in Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 245 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและสร้างชุดฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงใน Spark โดยใช้ SQL ใน Python
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การสร้าง AI Agent ด้วย Google ADK
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 604 รีวิว
สร้างผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้าแบบทีละขั้นด้วย Agent Development Kit (ADK) ของ Google
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Intermediate Regression in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 860 รีวิว
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Gemini in Gmail
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 483 รีวิว
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 224 รีวิว
ใช้พลังของเครื่องมือ tidyverse เพื่อสร้างกราฟิกคุณภาพระดับตีพิมพ์และรายงานสไตล์กำหนดเองที่สื่อผลลัพธ์ของคุณ
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Foundations of Inference in R
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 61 รีวิว
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การทดสอบใน Java เบื้องต้น
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 292 รีวิว
เรียนรู้การเขียนเทสต์ที่มีประสิทธิภาพใน Java ด้วย JUnit และ Mockito เพื่อสร้างแอปที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้อย่างมั่นใจ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้างโมเดลความเสี่ยงด้านเครดิตด้วย Python
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 321 รีวิว
เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลใบสมัครสินเชื่อ ใช้ machine learning และกฎทางธุรกิจเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความสามารถทำกำไร
การเงินประยุกต์
คอร์ส
วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 454 รีวิว
พัฒนาทักษะ pandas ของคุณและตอบคำถามการตลาดด้วยการ merge, slice, visualize และอื่นๆ!
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
คอร์ส
การแสดงผลข้อมูลใน Databricks
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 742 รีวิว
สร้างภาพข้อมูลและแดชบอร์ดแบบไดนามิกด้วย Databricks เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินไซต์ที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
Python เบื้องต้นสำหรับการบริหารความเสี่ยงพอร์ตการลงทุน
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 402 รีวิว
ประเมินความเสี่ยงและผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอ สร้างพอร์ตหุ้นถ่วงน้ำหนักตามมูลค่าตลาด และเรียนรู้การคาดการณ์และป้องกันความเสี่ยงตลาดด้วยการสร้างสถานการณ์จำลอง
การเงินประยุกต์
คอร์ส
การพัฒนา Python Packages
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 1,050 รีวิว
เรียนรู้การสร้าง Python packages ของคุณเอง เพื่อให้โค้ดใช้งานและแชร์กับผู้อื่นได้ง่ายขึ้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
สร้างคู่มือการเรียน
- Basicระดับทักษะ
- 4.7+
- 711 รีวิว
ใช้แชตบอตเพื่อสร้างคู่มือการเรียนที่ปรับให้เหมาะกับเป้าหมายและตารางเวลาของคุณ สร้างทักษะด้วยพรอมต์ที่เรียบง่ายและได้ผลจริง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Workflow Automation ระดับกลางด้วย n8n
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 135 รีวิว
ออกแบบระบบอัตโนมัติ n8n ที่พร้อมใช้งานจริง ดึงข้อมูลจาก API ประมวลผลเป็นชุด จัดการข้อผิดพลาด และทำงานตามกำหนดเวลาได้เองอย่างต่อเนื่อง
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
NoSQL เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 902 รีวิว
พิชิต NoSQL พร้อมยกระดับเวิร์กโฟลว์ข้อมูล เรียนรู้ Snowflake เพื่อทำงานกับ big data, Postgres JSON เพื่อจัดการข้อมูลเอกสาร และ Redis สำหรับข้อมูลแบบ key-value
วิศวกรรมข้อมูล
คอร์ส
Google Sheets ระดับกลาง
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 899 รีวิว
ขยายคลังคำศัพท์ Google Sheets ของคุณด้วยการเจาะลึกชนิดข้อมูล รวมถึงข้อมูลตัวเลข ข้อมูลตรรกะ และข้อมูลที่ขาดหายไป
การเตรียมข้อมูล
คอร์ส
การตรวจสอบข้อมูลใน Excel
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 651 รีวิว
เรียนรู้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใน Excel เพื่อเพิ่มความแม่นยำ สร้างรายการดรอปดาวน์ และจัดการสินค้าคงคลังกับคำสั่งซื้ออย่างมั่นใจ
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.9+
- 71 รีวิว
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Cloud
คอร์ส
การออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางใน Power BI
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 568 รีวิว
เรียนรู้วิธีออกแบบการแสดงผลและรายงาน Power BI โดยคำนึงถึงผู้ใช้เป็นหลัก
การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ
คอร์ส
SQL ระดับกลางด้วย AI
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 307 รีวิว
สร้างทักษะ SQL ด้วยการเขียนพรอมต์ AI เพื่อสร้างคิวรีสำหรับการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูล
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีใน PostgreSQL
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.8+
- 548 รีวิว
เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างคิวรี PostgreSQL ของคุณให้ทำงานได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเดิม
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Azure เบื้องต้น
- Basicระดับทักษะ
- 4.8+
- 764 รีวิว
สำรวจบริการ Azure เช่น Compute, Storage และ Automation พร้อมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริง
Cloud
คอร์ส
การพัฒนาโมเดล Machine Learning สำหรับ Production
- ระดับกลางระดับทักษะ
- 4.7+
- 555 รีวิว
ก้าวสู่แนวคิดแบบ MLOps เพื่อฝึก จัดทำเอกสาร ดูแลรักษา และขยายโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงให้เต็มศักยภาพ
Machine Learning
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน