ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
770 คอร์ส

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Databricks

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 624 รีวิว

สร้างภาพข้อมูลและแดชบอร์ดแบบไดนามิกด้วย Databricks เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นอินไซต์ที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริง

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 247 รีวิว

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

การรายงานผลด้วย SQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 822 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างรายงานและแดชบอร์ด SQL ของคุณเอง พร้อมฝึกทักษะการสำรวจข้อมูล การทำความสะอาด และการตรวจสอบข้อมูลให้คมขึ้น

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Pivot Table ใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 222 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้าง Pivot Table และจัดระเบียบจุดข้อมูลนับพันได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การแนะนำ Generative AI ใน Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 359 รีวิว

เรียนรู้การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วยฟังก์ชัน LLM ในตัวของ Snowflake Cortex สำหรับการวิเคราะห์ข้อความ การสร้างเนื้อหา และเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 136 รีวิว

เรียนรู้การเขียนโค้ด R ให้เร็วขึ้น ค้นพบการทำ benchmarking และ profiling และปลดล็อกความลับของการเขียนโปรแกรมแบบขนาน

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Digital Transformation with Google Cloud

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 122 รีวิว

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 607 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้เทคนิคทางสถิติด้วยสเปรดชีตเพื่อทำงานกับข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Input/Output และ Streams ใน Java

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 419 รีวิว

ยกระดับทักษะ Java ของคุณด้วยการจัดการไฟล์ ประมวลผลข้อมูล และสร้างโค้ดที่สะอาด ใช้ซ้ำได้ ด้วยเทคนิคจากงานจริง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแสดงผลข้อมูลใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 849 รีวิว

การสร้างภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล คอร์สนี้ช่วยให้คุณนำเสนอผลการค้นพบได้ดีขึ้นด้วย Tableau

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

6 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 638 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้างฐานข้อมูล PostgreSQL และสำรวจโครงสร้าง ชนิดข้อมูล และวิธีทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ

การเตรียมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: วิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Tableau

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 989 รีวิว

คุณจะวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากบริษัทสมมติชื่อ Databel ใน Tableau และต้องหาสาเหตุที่ลูกค้ากำลังยกเลิกบริการ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Oracle SQL เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 255 รีวิว

ฝึกทักษะ Oracle SQL ของคุณให้คมขึ้น ครอบคลุมพื้นฐาน SQL การรวมข้อมูล การผสานข้อมูล และการปรับแต่งข้อมูล

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI สำหรับการตลาด

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 189 รีวิว

เชี่ยวชาญ AI สำหรับการตลาด เพื่อวางแผนแคมเปญอย่างชาญฉลาด สร้างคอนเทนต์คุณภาพ และสร้าง AI agents แบบกำหนดเอง

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Gemini in Google Drive

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 234 รีวิว

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

ปัญญาประดิษฐ์

30 min

คอร์ส

Deep Learning เบื้องต้นด้วย Keras

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 132 รีวิว

เรียนรู้การเริ่มพัฒนาโมเดล deep learning ด้วย Keras

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับ Hyperparameter ใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 834 รีวิว

เรียนรู้เทคนิคการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติใน Python รวมถึง Grid, Random และ Informed Search

Machine Learning

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 120 รีวิว

พัฒนา Polars ให้ไกลขึ้นด้วยการจัดการข้อความ สถิติแบบ rolling การ join DataFrame และการวิเคราะห์ขั้นสูง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การสร้าง Data Model สำหรับ E-Commerce ด้วย dbt

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 451 รีวิว

เรียนรู้วิธีแปลงข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลที่สะอาดและเชื่อถือได้ด้วย dbt ผ่านแบบฝึกหัดลงมือทำจากสถานการณ์จริง

วิศวกรรมข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 44 รีวิว

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

ปัญญาประดิษฐ์

3 ชั่วโมง

คอร์ส

A/B Testing ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 364 รีวิว

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 459 รีวิว

ใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลอันซับซ้อนของ Seaborn เพื่อสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Marketing Analytics for Business

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 584 รีวิว

ค้นพบว่า Marketing Analysts ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจอย่างไร

ความเป็นผู้นำ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 799 รีวิว

ปลดล็อก Alteryx สำหรับการแปลงข้อมูล เชี่ยวชาญ Crosstab, Transpose และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ในคอร์สแบบอินเทอร์แอ็กทีฟนี้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to KNIME

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 539 รีวิว

เรียนรู้การใช้ KNIME Analytics Platform สำหรับการเข้าถึงข้อมูล การทำความสะอาด และการวิเคราะห์ ด้วยแนวทาง no-code/low-code

การเตรียมข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Azure เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 667 รีวิว

สำรวจบริการ Azure เช่น Compute, Storage และ Automation พร้อมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริง

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Agent Fundamentals

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 71 รีวิว

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Spark SQL in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 168 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและสร้างชุดฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงใน Spark โดยใช้ SQL ใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การลดมิติข้อมูลใน Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 886 รีวิว

เข้าใจแนวคิดการลดมิติของข้อมูล และเชี่ยวชาญเทคนิคการทำใน Python

Machine Learning

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา