ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
771 คอร์ส

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Meet

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 15 รีวิว

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Cloud

5 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 3 รีวิว

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 9 รีวิว

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 ชั่วโมง 6 min

คอร์ส

DataLab with SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 44 รีวิว

ยกระดับการวิเคราะห์ของคุณด้วยคอร์สลงมือทำนี้ที่ใช้ SQL กับสมุดงาน DataLab

การรายงาน

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 ชั่วโมง 32 min

คอร์ส

Intermediate Julia

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 81 รีวิว

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google Workspace End User: Google Chat

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 16 รีวิว

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 10 รีวิว

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 22 รีวิว

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 12 รีวิว

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Cloud

1 ชั่วโมง 18 min

คอร์ส

Analyzing US Census Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 38 รีวิว

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้างแดชบอร์ดด้วย flexdashboard

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 51 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแดชบอร์ดแบบคงที่และแบบโต้ตอบด้วย flexdashboard และ shiny

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 8 รีวิว

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing Social Media Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 90 รีวิว

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Optimizing R Code with Rcpp

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 12 รีวิว

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Equity Valuation in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 65 รีวิว

Learn the fundamentals of valuing stocks.

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Manage Scalable Workloads in GKE

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 6 รีวิว

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 ชั่วโมง 20 min

คอร์ส

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 14 รีวิว

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Cloud

1 ชั่วโมง 23 min

คอร์ส

Business Process Analytics ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 43 รีวิว

เรียนรู้วิธีวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจใน R และดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จากชุดข้อมูลเหตุการณ์ขนาดมหึมา

การรายงาน

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การพยากรณ์ความต้องการสินค้าใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 30 รีวิว

เรียนรู้วิธีระบุปัจจัยขับเคลื่อนอุปสงค์ที่สำคัญ ดูผลกระทบตามฤดูกาล และคาดการณ์อุปสงค์ของลำดับชั้นผลิตภัณฑ์จากตัวอย่างจริง

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

Cloud

4 ชั่วโมง 22 min

คอร์ส

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

การสร้างแบบจำลอง Bayesian ด้วย RJAGS

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 51 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำโมเดลเบย์เซียนขั้นสูงไปใช้ด้วย RJAGS

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Security in the World of AI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 15 รีวิว

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 5
  • 7 รีวิว

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Cloud

4 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Work with Gemini Models in BigQuery

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14 รีวิว

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 ชั่วโมง

คอร์ส

Machine Translation ด้วย Keras

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 47 รีวิว

คุณสงสัยเกี่ยวกับการทำงานภายในของโมเดลที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์อย่าง Google Translate หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate Functional Programming with purrr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 36 รีวิว

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา